數(shù)據(jù)價(jià)值需要在完整的鏈條中產(chǎn)生,孤立的數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的。
——黑蟻資本運(yùn)營董事 劉湛
隨著消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生變化,「人貨場」開始重構(gòu),新零售、新消費(fèi)成為熱門話題,新銳品牌成為投資界的新寵。那么,被投資者看好的新銳品牌都有哪些共性?資本又是如何看待如今的新消費(fèi)?
近日,黑蟻資本運(yùn)營董事 劉湛在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合主辦的新銳品牌私董會上,發(fā)表了以《新銳品牌數(shù)字化實(shí)踐》為主題的分享。
以下是他的演講實(shí)錄:
1.如何給品牌做分類?
到了資本這邊工作,因?yàn)榻佑|過的品牌特別多,我們會對整個消費(fèi)行業(yè)進(jìn)行研究。其中一個問題是怎么給零售消費(fèi)品牌做分類。按我自己的理解,可以從兩大維度去思考,任何一家企業(yè)都可以將自己代入這個二維空間。
第一個維度:以渠道做區(qū)分
渠道把品牌劃分成了三個不同的品類:
第一類:線上電商平臺售賣為主;
第二類:走經(jīng)銷商渠道,如元?dú)馍郑?
第三類:自己開門店,運(yùn)營一個品牌,類似名創(chuàng)優(yōu)品。
第二個維度:以發(fā)展階段做區(qū)分
我們看一個品牌,目前處在什么樣的發(fā)展階段,是0-1階段還是1-10階段,又或是10-100階段。
當(dāng)我們把品牌放到這樣一個矩陣?yán)锖螅湍艿玫揭粋相對清楚的定位,在每個階段,品牌的策略都是非常不一樣的。品牌要在不同階段思考不同的問題,在正確時間做正確的事情。
在品牌早期階段,會關(guān)心品牌定位是什么,市場的競爭格局是什么,用戶的需求是什么,如何才能提升品牌影響力快速出圈?而往后到了10-100,100-1000的時候,品牌需要考慮是否要自建供應(yīng)鏈,以及如何讓供應(yīng)鏈更加高效等問題。
在我們和新銳品牌的交流過程中,我們了解到,新銳品牌創(chuàng)始人一般會非常關(guān)注兩個事情:行業(yè)競爭格局和用戶的聲音。另外還有對用戶輿情的監(jiān)控,生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)的系統(tǒng)化、數(shù)字化,新媒體平臺的數(shù)字化運(yùn)營,對不同階段數(shù)字指標(biāo)體系的定義等等。
而一般初創(chuàng)企業(yè)遇到的挑戰(zhàn)則是:沒團(tuán)隊(duì)、無基礎(chǔ)、預(yù)算少、認(rèn)知少。面對這些問題,應(yīng)該如何解決?一般品牌數(shù)字化運(yùn)營分為幾個不同階段,無論什么公司,都存在著這樣一個進(jìn)化的邏輯。
首先是數(shù)據(jù)一體化
企業(yè)對excel的大量使用,導(dǎo)致了信息孤島、信息斷層的出現(xiàn),如何打通數(shù)據(jù)是我們要考慮的第一個問題。數(shù)據(jù)價(jià)值需要在完整的鏈條中產(chǎn)生,孤立的數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的。
第二是數(shù)據(jù)精細(xì)化
當(dāng)數(shù)據(jù)形成了完整的鏈路,我們需要對它進(jìn)行可視化,能夠進(jìn)行基本的看數(shù)和分析數(shù)據(jù),看數(shù)時萌生的許多差異化的想法就是我們個性化運(yùn)營的提升點(diǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了一體化和可視化后,我們會發(fā)現(xiàn)人群的差異化,從而根據(jù)用戶畫像進(jìn)行細(xì)分,進(jìn)入到一個更加精細(xì)化的階段。
第三是數(shù)據(jù)自動化
當(dāng)精細(xì)化越做越細(xì),一個用戶可能有幾百個標(biāo)簽時,人力無法支撐如此精細(xì)化的工作,這時就必須考慮如何把這些運(yùn)營的規(guī)則試驗(yàn)總結(jié)出規(guī)律,沉淀到系統(tǒng)里,實(shí)現(xiàn)自動化。
最后是數(shù)據(jù)智能化
人工總結(jié)出來的經(jīng)驗(yàn)不一定就是最優(yōu)解,但只要數(shù)據(jù)量夠大,我們就能通過精準(zhǔn)計(jì)算找到關(guān)鍵因子,沉淀了足夠多的數(shù)據(jù)后,我們就有機(jī)會得出一個比人工經(jīng)驗(yàn)分析出來的策略更精準(zhǔn)的方案。
3.用經(jīng)濟(jì)學(xué)思維安排資源計(jì)劃
我們?yōu)槭裁匆獢?shù)字化?其實(shí)數(shù)字化是法治的運(yùn)營,而不是人治的運(yùn)營。運(yùn)營需要系統(tǒng)化、規(guī)則化,當(dāng)我們把運(yùn)營的邏輯規(guī)則固化下來,讓它變成一個可重復(fù)的實(shí)驗(yàn),這樣才能達(dá)到迭代的效果。
針對這一點(diǎn),新銳品牌面對的挑戰(zhàn)是什么?前面我們說新銳品牌的挑戰(zhàn)是缺人、缺預(yù)算,但在這種情況下,我們依然有可能幫助這些企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的數(shù)字化。因?yàn)槲覀冋业搅擞^遠(yuǎn)數(shù)據(jù)和我們打配合,幫助了我們很多的新銳品牌在3-5個月的時間內(nèi),實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)字化。
但做這件事的過程中,我們又發(fā)現(xiàn)了另一個問題,企業(yè)的數(shù)據(jù)從何而來?我們知道數(shù)據(jù)分為一方數(shù)據(jù)、二方數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù),企業(yè)能以比較低的成本接入自己的數(shù)據(jù),但二方數(shù)據(jù)就很復(fù)雜,尤其是抖音和小紅書的數(shù)據(jù)就很復(fù)雜,一個是數(shù)據(jù)量大,第二個數(shù)據(jù)是割裂的。
這個時候如何把二方、三方數(shù)據(jù)同步企業(yè)數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化同步就成了一個問題。我們這邊有做一個數(shù)據(jù)同步的中臺,可以覆蓋多方數(shù)據(jù)源再做聚合分析與呈現(xiàn),觀遠(yuǎn)的應(yīng)用市場也在做同樣的事情,希望我們兩邊可以互補(bǔ),盡可能覆蓋更多的數(shù)據(jù)源。
在我們和觀遠(yuǎn)合作的項(xiàng)目中,品牌的數(shù)字化運(yùn)營差異很大,不同品牌在不同階段都有不同的打法。但在我們?yōu)楹芏嗥放七M(jìn)行BI系統(tǒng)選型時,最終都還是選擇了觀遠(yuǎn)。我們和觀遠(yuǎn)的合作,從我18年還在做線下零售品牌的時候就開始了,是觀遠(yuǎn)比較早期的用戶。今天再回頭看觀遠(yuǎn)服務(wù)過的已經(jīng)成型的產(chǎn)品,能明顯地感覺到無論是在交互上、操作靈活度,還是他們對業(yè)務(wù)的理解程度上,都有了極大的提升,產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。
品牌要做大做強(qiáng),在渠道方面需要對接電商平臺渠道、線下渠道、經(jīng)銷商渠道等等,但對于一個初創(chuàng)品牌而言,在還沒有團(tuán)隊(duì)的情況下,把所有平臺都運(yùn)營一遍是不可能的事情,所以要去考慮如何在有限時間內(nèi),以有限資源快速產(chǎn)出價(jià)值,不能要求整個規(guī)劃大而全并擁有完整的指標(biāo)體系,而是要基于數(shù)據(jù)分析抓住痛點(diǎn)。
以實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目為例,第一件事是要考慮數(shù)據(jù)源,即我們的數(shù)據(jù)從何而來。什么數(shù)據(jù)需要沉淀,什么數(shù)據(jù)不需要沉淀,以及什么樣的數(shù)據(jù)要考慮自動化沉淀。沉淀數(shù)據(jù)的原因在于有些平臺的用戶量特別龐大,不會將明細(xì)數(shù)據(jù)儲存太久,不利于我們后期根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和復(fù)盤,這時就需要考慮的數(shù)據(jù)生命周期。
其次,需要讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。以自媒體平臺為例,如果要在自媒體平臺進(jìn)行營銷,小紅書也好,抖音也罷,它們的數(shù)據(jù)全是割裂的,我們需要將不同來源的數(shù)據(jù)拼接到一起,關(guān)聯(lián)到一起才有可能對場景進(jìn)行還原,實(shí)現(xiàn)全鏈路的分析。
最后,從投資視角出發(fā),我希望能夠收集到最完整的線上線下各種品牌的各種數(shù)據(jù),從而能夠給我們的投資提供一些數(shù)據(jù)決策的支撐。一般這些數(shù)據(jù)主要來自以下幾個方面:
1.線上傳統(tǒng)電商平臺
2.社交媒體
3.線下門店
4.經(jīng)銷商
如果能夠擁有這些數(shù)據(jù),基本上就可以做一個較為全面的數(shù)據(jù)分析。我們做了一個四象限圖,橫軸是品牌的銷售金額,縱軸是同比增長,大家當(dāng)然都希望品牌盡可能都出現(xiàn)在第一象限,但體量大與快增長是相互矛盾的,于是我們就需要找到一個平衡點(diǎn)。這時數(shù)據(jù)就又發(fā)揮出它的作用了,通過采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),找到那個最優(yōu)點(diǎn)來輔助決策。
我們很早以前就做過一些頭部品牌的評論爬蟲,不少品牌累計(jì)100萬條以上評論,如此龐大的數(shù)據(jù)一定有很多值得挖掘的有價(jià)值的東西。通常品牌花大量時間在焦點(diǎn)訪談、用戶調(diào)研上收集用戶的聲音和反饋,海量評論數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的信息如何高效挖掘出來應(yīng)該是一種ROI更高的嘗試。
在門店分布上
我們很早以前就做過一些頭部品牌的門店分布路徑爬蟲,一不小心就可以爬100萬條,龐大的數(shù)據(jù)一定有很多值得挖掘的有價(jià)值的東西。與其花大量時間在用戶訪談、用戶調(diào)研上,對這上百萬的路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行分析其實(shí)是ROI最高的方式。
在直播運(yùn)營上
可以看到如今整個天貓?bào)w系的流量都在不可避免的外流,流到哪里去了?對于新銳品牌而言,流到了抖音、快手還有小紅書等新媒體平臺,直播間的時長和流量是有限的,如何更合理有效的分配時長和流量。品牌要想在直播上獲得較大收益,不單要有流量分析,還可能需要在計(jì)劃層面實(shí)現(xiàn)直播排期,從銷售目標(biāo),主播排班,到商品運(yùn)營,到投流預(yù)算和策略,都要有一個計(jì)劃。最后對直播進(jìn)行復(fù)盤,將直播間的多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來全鏈路分析。
綜上,通過結(jié)合以上種種因素,我們可以做個科學(xué)點(diǎn)的回歸預(yù)測,將不同維度的關(guān)鍵因子組合起來,看看哪些因子能產(chǎn)生真正的影響,以及會產(chǎn)生多大的影響。但這些都需要大量的數(shù)據(jù)來輔助,通過大量沉淀的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。
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