白襯衫、商務休閑褲、筆記本，周末理的發型也不錯，拎起最新款香蕉M筆記本電腦，發動你心愛的汽車，出發，上班。

當你意氣風發來到公司后，老板對你說：“你為公司付出了很多，真的很感謝，但公司從下個月起將引進一批智能機器人，所以，所以……”

你一臉無辜，在職場的道路上，你戰勝了心機婊，贏過了馬屁精，一路殺來熬到今日不容易，不承想卻敗給了一個機器人。

這一幕，在未來極有可能。在你身上，也極有可能。

人工智能已影響許多行業，富士康稱要部署更多機器人，已減少數千員工。

早在2014年霍金就表示過對人工智能發展的擔憂，他認為人工智能的發展可能會超越和替代人類。而近日他又在《衛報》的專欄中發文，對人工智能的發展再次提出警示，“科技已經摧毀了許多傳統制造業和藍領崗位，下一步可能給中產階級帶來類似災難。”

霍金在專欄中寫道，工廠自動化已經讓眾多傳統制造業工人失業，人工智能的興起很可能會讓失業潮波及到中產階級，最后只給人類留下護理、創造和監督工作。人工智能和日益發展的自動化將會大量取代中產階級的工作，導致社會更加不平等，還有可能引起嚴重的政治動蕩。

“自動化將加速全球范圍內已經日益嚴重的經濟不平等，互聯網和各種平臺讓一小部分人通過雇用很少的人而獲取巨大的利潤。”霍金說，“這是一種進步，但也會對社會造成巨大的破壞。”

然而在另一方面，人工智能在各個領域應用亮點頻頻，無人機、工業機器人、人臉識別等，不斷給人們帶來驚喜。特別是在醫療領域人工智能取得了重大進步，有些系統對癌癥的診斷效果甚至超過人類。我們國家對人工智能十分重視，今年科技工作會議明確十大重點之一：全面啟動人工智能等重大項目。人工智能在解決一些社會難題上也發揮了不容小視的力量，發達國家面臨著人口老齡化，比如日本正面臨日益嚴峻的老人化，造成了近年來日本社會的一大特殊現象——用工荒，而機器人等新技術在解決人工不足這一難題上則發揮了巨大的作用，并促使日本高科技行業加速機器人創新研發。

人工智能被稱為人類歷史上的第三次革命，第一次工業革命開創了以機器代替手工勞動的時代，工業革命將人類從體力勞動中解放出來。第二次工業革命讓人類進入電器時代，電力信息技術把全世界緊密地聯系在一起。而人工智能則被稱為第三次革命，要將人類從腦力勞動中解放出來。未來人工智能的運用將更加廣泛，在教育、法律和軍工等行業全面開花。

人工智能，到底是一場歷史性的革命還是一次空前的災難？

在被問及如何看待機器可能在很多方面比大腦更聰明，比如IBM深藍戰勝棋王卡斯帕羅夫等問題時，扎克伯格曾作出如下回應：“人類制造機器就是為了讓機器在某些方面強于人類，但是機器在某些方面超越人類不意味著機器有能力學習其他方面的能力，或者將不同的信息聯系起來而做超越人類的事情，而這一點非常重要。”

人工智能的創造者在于人，其發展的趨勢不可阻擋，它必將成為一個龐大的產業，全面滲透到各個領域。在科技進步面前，人們更應積極關注的是科技本身，并從中發現它能帶來哪些創業機會或新職業。過多的擔憂對于科技發展無濟于事，正如扎克伯格所說：“我們現在擔憂人工智能的安全性，就如同兩百年前擔心要是以后有飛機了飛機墜毀怎么辦一樣。如果我們總是過度擔心安全性，我們就不可能造出飛機。不管怎么樣，我們要先造出飛機，再擔心飛機的安全性。我們過度擔憂人工智能，將阻礙人工智能實際的進步。我們要認識到無人駕駛汽車可能可以幫助我們減少車禍的發生，而且人工智能系統甚至能夠幫我們診斷疾病，所以因為擔心安全性而阻礙人工智能的進步可能是最糟糕的選擇。”

根據艾瑞咨詢預計，到2020年，全球人工智能市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%，人工智能發展前景極為廣闊。人工智能將成為未來十年的產業新風口，像200年前電力徹底顛覆人類世界一樣，人工智能也必將掀起一場新的產業革命。智能化時代將給我們帶來更多便利，也會讓人們有更多的時間休閑娛樂，人類將更加從容和智慧地生活，這種趨勢是令人向往的。

然而，受大量科幻片和各種悲觀言論影響，人工智能已有的成果和光明的前景仍然解除不了許多人對它的擔憂，特斯拉CEO埃隆·馬斯克甚至說：“人工智能是人類生存的最大威脅”。人們對人工智能的種種擔憂，集中起來主要體現在這三方面，第一方面是對未來科技的不確定性，擔心人工智能的力量遠遠超過人類并最終控制或毀滅人類。未來科技在十年幾十年后，會發展到何種程度，恐怕沒有誰能準確預見，但可以肯定的是，所有成果包括人工智能產品都是由人類創造出來的，機器不可能會有人類的想像力和創造力，除去不可抗拒的自然災害，人類始終是自己命運的主宰者。第二方面是擔心人工智能會引發大量的失業潮。關于這一點人們是過于擔憂了，不可否認，人工智能的出現和日后普及，會讓一部分崗位消失，但同時也會應運而生一些新的職業，比如自然語音處理、機器人管理師等。另外，高效率的機器可以為人類創造更多的財富，并解放很大一部分人群，讓他們脫離重復性工作，有機會享受更多假期并去做自己喜歡的工作。第三方面是擔心人工智能廣泛使用后，有可能拉大貧富差距，造成社會的不穩定。社會的問題自古以來就一直存在，但縱觀歷史長河，社會總是在向前發展的，有矛必會有盾，沒有過不去的河，沒有解決不了的問題。

“工具無善惡，善惡在人心，未來的路通向何方，將由我們自己決定”。 職業圍棋手李喆這句話說得很好。而我，更愿意用一顆從容和期待的心去看待未來人工智能的怒放。

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再說一下人工智能的兩個認識誤區：
1、人工智能會統治世界
不會的。
人工智能不等于獨立意識，這一點至關重要。且不說所謂創造性這類人類獨有的思維活動的話題。目前的人工智能研究，甚至更新的類腦研究，對創造意識這一領域，毫無觸及。所以，別被科幻片誤導。
2、人工智能發展這么快，機器人很快會遍地走
不會的。
這個問題比較有趣，我多花點篇幅介紹。這里的“機器人”，是指那種類似人類，有頭有眼、有手腳、有人造皮膚、毛發的通用機器人。不是工廠流水線上那些怪模怪樣的機械手，也不是腳底裝幾個輪子，給小孩子賣萌講故事的機器人。
很多朋友都知道2016年上半年，AlphaGo戰勝韓國職業圍棋高手李世石（曾經的世界冠軍），又在2016年底和2017年元旦期間，在60秒一步的快棋賽中，打遍當今世界圍棋所有高手，包括世界圍棋第一人中國棋手柯潔，連贏60盤的事吧？
但是這么厲害的人工智能，自己卻不能用“手”捻起一枚小小的圍棋棋子。AlphaGo與李世石“下棋”時，需要首先在屏幕上顯示落子位置，然后由人類代勞，在真正的棋盤上落子。
為什么？
這就是機器人行業的尷尬現狀。以高速計算能力為基礎的人工智能領域，在發展出如此令人瞠目結舌的“智力”的同時，對人類來說看似簡單的機器運動機能的研究（行走、攀爬、抓取、書寫、攙扶、跳躍、翻滾等人類基本運動機能）依然在艱難中“爬行”。不客氣的說，這個領域的發展現狀令人“絕望”。
這個領域的終極任務，應該是一個通用機器人，在“誕生”后，睜開眼看到人類研究人員來回走動，就通過實踐模仿，“學會”走路；看到護士給病人打針，就學會注射；看到撐桿跳高運動員破世界紀錄，自己也能破一個；看到有人扶老奶奶過馬路，自己也能扶一個的。
但現在別說自學，人類拼命教了幾十年都教不會。
因為人類到現在都沒有徹底搞清楚，自己是怎么走路的。具體來說，大腦是怎樣整合視覺、腳底的觸覺、身體各部位的骨骼、肌肉（包括腿和手臂）等指揮人類軀體走路，且實時的適應崎嶇蜿蜒的道路甚至山路的。
連自己都不知道自己怎么走，還指望設計出能模仿人走的機器人嗎？
所以主貼中有一個細節，霍金的專欄中提到：……最后只給人類留下護理、創造和監督工作。
為什么會留下護理呢？原因知道了吧：機器人自己站都站不穩，還指望它扶老奶奶過馬路嗎？哈哈。

所以說，步入老年社會的中國，養老行業是個規模巨大的產業，且不會被人工智能技術沖擊。
至于看帖的各位，要明白在自己的養老這件事上，不但孩子指望不上，連機器人也指望不上。趁著年輕，多掙點錢養老吧。^_^