大數據自提出日起，就在各行各業中越炒越熱，但是國內企業做的好的卻寥寥幾家，目前曝光率較高的案例就是大悅城。在互聯網新形勢經濟發展的風口浪尖，我與大家一同分享我對大數據產業之路的陋見，以供拋磚引玉。

　　一.對大數據的覺悟

　　講一個真實的故事，今年10月初，我應貴州一個縣城連鎖超市老板之邀，實地考察與他們合作大數據商業聯盟平臺項目，他們有30家不到的門店，主要以200平以下便利店為主。老板是從做批發起家，許多員工都跟了老板10年以上了。我們是在貴州零售商大會上認識的，甚是有緣。他當時和我說了一句話，我至今印象深刻：“以往我們是憑我們的經驗來經營管理超市，現在我們需要通過數據分析來指導我們如何管理�！�

　　到底什么樣的環境促使這位老總發出如此肺腑之言呢?

　　我總結為以下幾點：

　　1.本身業績增長率的明顯下滑，重振業績缺少突破口和行之有效的方法;

　　2.線上電商的不斷市場侵蝕，線下競爭對手不斷涌現，大型商超集團陸續進入偏遠縣級市場，加劇競爭;

　　3.管理模式在競爭加速的環境下被動突破，但改變困難重重，人才地域化特性難以解決，原有管理層學習先進理念成本高昂;

　　4.固有陳舊觀念使企業前進之路如逆水行舟，不進則退;

　　二.什么才是大數據

　　我理解的大數據就是與之相關的內外部業務，社交等活動所產生的大量碎片化的數據結果。而數據分析就是要從這些海量數據碎片中去描述，去驗證，去探索經營規律，發展趨勢從而做出最適合的調整，解決以往難以發現的問題。

　　有人會問多大的數據才能叫大數據?這個是沒有量化標準的，但肯定不是你現在企業數據庫里存的那些業務數據，甚至也不是僅僅包含天氣，地域等自然外部因素的數據總和，大數據一定是以顧客(會員)為核心，在社會中產生資金流動和所有影響他資金流動的原因數據的總和。

　　那么接下來就是如何獲取這些大數據和數據分析的問題了，而建立一個覆蓋全業態的商業平臺應該是最靠譜的實現方式。目前已有先驅者，比如江蘇眾瀛，而百度的直達號，步步高的云猴，微商微店平臺等越來越多的巨頭的進入，這個領域將在未來3年內為市場份額血腥廝殺，這些平臺的未來，我覺得比團購更有生命力，也更充滿變數。

　　不得不提的是，國外資本介入將機會渺茫，當年IBM的智慧地球項目，為何各地受挫?

　　幾年后這個領域的霸主，一定會在商政兩界具有強大影響力，下一個騰訊，阿里也許將會在此誕生，這里就不再過多贅述了。

　　三.大數據將會顛覆傳統

　　大數據的應用一定是會顛覆某些傳統，創造出許多新的模式和思維，我簡單舉幾個例子：

　　1.RFM

　　RFM模型，最早由美國數據庫營銷研究所提出來，由于相對簡單易行，逐漸成為會員管理的通行工具。根據這個指標，把客戶分成五級，針對的客戶類型就是5*5*5 = 125類。

　　在大數據時代，我認為這樣的分析是粗糙的。僅僅是對同樣的用戶樣本進行同級三次運算，再等分結果組合。沒有考慮到對樣本數據做逐級定位，沒有考慮到會員商業行為的延伸等等，所以說靠現有的RFM分析顧客的消費心理，行為，軌跡雖不能說自欺欺人，但也是差強人意的。我最近設計了新的分析模型，還處在驗證階段，以后再找機會與大家分享。相信在大數據時代，一定會有一種，甚至幾種模型來取代RFM。

　　2.促銷價格

　　以往商品促銷如何定價是完全憑經驗，找供應商談判，確定一個供應商能接受的價格，或者按比例商家貼補的形式，生鮮方面，了解一下競爭對手的價格，批發市場的價格，就可以當場拍板定價了，能不能解釋清楚定這樣價格的理由，能不能解釋清楚為什么要做數量折扣促銷而不是組合促銷。沒有促銷模型測算，沒有數據分析，甚至促銷效率對比分析都沒有，還是關注自己所在部類的“小數據”，沒有把視野擴展到“大數據”。相信以后我們管理者做的任何決策都將以大數據分析為支撐。

　　3.CRM

　　大中型超市都已有自己的CRM系統，除了沃爾瑪，家樂福，大潤發等是自己開發的系統，大部分用的還是富基，科邁等國內軟件供應商的系統�？陀^來說，目前國內軟件供應商所提供的CRM系統受限于本身技術架構，業務契合更新遠遠落后于現在市場進步創新的腳步，簡單來說，它們只是會員卡片管理，會員積分業務操作的工具，無法解決我們的客戶在哪里，我們的用戶怎么來，如何提高會員黏度的問題。與實體零售企業相反，這些正是電商企業做的好的地方。

　　四.大數據走下神壇

　　最近中部一家知名百貨企業的大數據項目耗資500萬，由此可見，從0到1這一步的代價目前不是隨便哪個零售企業都可以負擔的起的。為什么那么貴，憑什么那么貴，心中就進而產生另外一個疑問，“值不值”，如果帶著懷疑的心態去做事，應該不會有好的結果。如果你不是萬達，阿里這樣的企業，你就需要一個平臺，去幫你操作擁抱大數據，而不是項目化運作。平臺的好處就是，把項目化運作升級為平臺化運作，大大節省了單體投入成本。商家也無需持續投入軟硬件和專業人才的高昂成本。

　　加入平臺的商家在分享大數據成果的同時，也豐富了平臺整體樣本數據，平臺的收費模式將會低到一個你之前無法想象的價位，甚至前期加入的幾年是免費的都有可能。

　　大數據對我們所有人都不再神秘，從高高在上的神壇走下，任何級別的商家都玩的起，玩的轉，相信以后花巨資運作非平臺大數據項目的商家將不再出現。

　　另外值得一提的是，我認為平臺操盤者必須是無商業實體經營的，絕不能做選手又做裁判，與狼共舞的風險也許是中小企業加入哪種平臺的重要顧慮之一。

　　商超管理者面對大數據時代需要擁有歸零的心態，一切以回歸零售本質為核心，做到業務管理中不僅知其然，更要知其所以然。相信大數據可以助力實現經營管理的精準化，差異化，智能化。擁抱大數據，擁抱未來。