我不客氣講，中國本土零售企業，我們所掌握、接觸的，從年銷售幾百億到幾千萬，沒有真正懂數據分析的，也沒有真正每天做數據分析的。最近聽了一些論壇零售同行講話，滿口“大數據”、“OTO"，好像不講這個東西就不時髦，我就有點不明白，前幾年講數據都聽不懂，現在不但講數據，而且是“大數據”。

我們納爾森公司從去年年底起，轉型互聯網咨詢，全體學習互聯網運用。最近又根據李克強總理的政府工作報告的精神，集體學習“互聯網+”國家戰略，手邊不少這樣的教材。我就順手也查查，什么到底叫“大數據”，和同仁們分享下，厘清一下。

美國有個叫GARTNER的研究機構，給大數據的定義是：“需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率的和多樣的信息資產。”

這話聽著拗口，估計理解比較費勁，那么還有個“4V”，來表述大數據的特征：

“VOLUME，表示數據體量大，從TB級別，躍升到PB級別;VARIETY，數據類型繁多，包括提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等;VELOCITY，處理速度快，可以從各種類型數據中快速獲取高價值信息，這一點也和傳統的數據挖掘技術有本制度的不同;VALUE，價值密度高，只要合理利用數據并且驚醒正確、準確的分析，將會帶來很高價值的回報。”

看完這個定義，請大家想想你和大數據有多大關系?搞零售企業，不能只靠玩概念，玩概念也行，是不是先要搞清楚基本概念再玩?

真喜歡玩概念，那么我再介紹一個新概念給大家，叫“小數據”，如果說大數據是在講別人的生意，小數據就是講你自己。通過對你自己行為、習慣、生活方式的信息收集，來幫助你自己更加了解自己，改善自己。這個尚處于起步階段，比我們現在流行的智能手環，就是小數據收集工具之一。

前一段一個瑞典做零售數據采集的公司，它就是用在賣場和購物車上安置射頻系統，來分析賣場內客戶的流動線路。找我們納爾森合作，推廣它這個東西。我說你自己一定很難推廣，對方說：“是的”，因為他們接觸的零售企業連現有的額數據分析都做不好，跟本不會去做這種數據追蹤，花費這個代價。

前年有個單位組織一些連鎖超市老板去歐洲學習參觀，請我去講解，到了人家賣場，個個拿出手機一頓猛拍，看見什么都好奇，看人家的裝修!看人家的貨架!看人家的陳列!哇塞!人家的收銀設備!人家的手推車都新鮮!好啊!我看大家拍的熱鬧，四散亂跑，就抽空和陪同的老外店長要他的當天的數據報表，老外愣住了，說來了中國人好幾批了，還沒有人要看這個的，看我講英文，老外也很好，就拿來讓我看。才沒看幾分鐘，好嘛，幾個團友圍上來就是問這是什么，我說“人家的報表啊”，“張老師，這里面講的什么，給我們翻譯下啊!”，我說和我平時講的一樣啊!結果這家伙上來就搶報表，拿起手機就猛拍，嚇得老外店長直搖頭“NO!NO!”趕緊收起來，說看一下可以，拍照是不可以的，這個未經過授權。

其實我沒有說假話，真的和我平時給大家講的一樣，和我們咨詢師平時給企業提供的數據分析報告是“一樣兒一樣兒的。”只不過人家的是英文的而已。

我也玩個新概念——“中數據”，就是你企業現有信息系統所能夠采集的數據。我給出“中數據”的定義：

包括顧客方面：

客流、購買率、平均客單價格、高低峰來客數、高低峰平均客單價格、分部門平均客單價格、分商品平均客單價格、購物車分析、單個顧客習慣分析、分類顧客購物習慣分析等等。

商品方面：

價格帶分析、價格帶傾向、價格帶商品分析、庫存分析、周轉率轉率分析、分部門分子類庫存分析、缺斷貨分析、問題庫存分析等等。

管理方面：

坪效分析、人效分析、分門店分部類分組坪效和人效分析。設備效率分析、消耗分析、損耗分析、資金效率分析等等。

供貨商方面：

供貨商品牌評價、供貨商管理評價、供貨商價格評價、供貨商斷貨率評價、供貨商訂貨反應速度評價、供貨商商品周轉率、供貨商物流能力評價等等。

當今國內的零售企業，不論老板、店長，可以對照我上面列出的分析類型和名稱，看看自己能做到哪些，哪些沒有做到?哪些根本沒有聽過?

這些“中數據”最能反映了零售企業全面的管理經營水平，這些數據分析的能力，其實就是零售企業全面管理能力的體現，就能看出企業缺什么能力，需要提升什么管理。

如果零售企業自身的管理和傳統的數據挖掘都沒做好，存在于現有ERP系統中的數據抓取挖掘能力都不具備，卻妄談“大數據”、“OTO"，豈不是讓人笑掉大牙。有一天非得讓李彥宏、馬云派個數據分析師過來一看，哇塞!原來這是“大數據”!這不是傻嘛!

數據分析對于零售企業，那個就是每天吃飯、睡覺一樣的事情，做就好了，干嘛要講出來。今天講出來，一是實在是看不慣那些“偽科學”“玩概念”;二是覺得零售企業應該靜下心來研究管理，研究已有的ERP信息系統，學習數據挖掘、數據分析，通過這些硬功夫、細功夫真的去提升企業管理和經營水平。

根據我們觀察，大部分企業對于現有ERP系統運用程度不到30%，僅限于銷售、毛利、庫存這樣的基本統計。同樣一家企業，還是那些人，還是那些店鋪，納爾森管理為什么可以提升40%銷售?因為我們掌握了很多數據分析工具，利用這些工具，我們可以最大限度的去了解消費者的行為和偏好，并且根據分析結果對商品、價格、布局、陳列、動線作出調整，也可以利用這些工具，能夠很快找出來企業管理和經營上的不足，找出問題所在，從而適應對癥下藥，提升管理經營的效率和水平。一般企業的問題，80%~90%都可以直接從數據分析找出來，剩下的不過是現場的印證而已。

現在實體店鋪遇到了困難，有人要擁抱互聯網，有人要回歸零售本質。 我絲毫不反對觸網，互聯網是潮流，未來互聯網將連接一切，誰也不能阻擋潮流，要順應潮流，互聯網+實體是歷史的必然。但是如果我們手頭明明就有強大的網絡工具和信息技術手段，卻不知道怎么去有效利用，使其發揮出最大功效，自己的“中數據”都說不清楚，那么不論去奢談“大數據”，擁抱互聯網，還是回歸零售本質，又有什么用處呢?