在我所服務過的企業，包括奢侈品企業俊思集團、凱德集團和中糧集團，都非常注重大數據的挖掘和應用，而且很早就關注大數據這個領域。來到索博客，成為大數據事業部的主要負責人后，天天與零售商業大數據打交道成了我的日常工作。而我的主要工作就是為各大購物中心和奢侈品牌，挖掘和分析他們的客流和各種相關的大數據。

在這里，我要先說說索博客是什么。索博客是一家零售商業大數據和客流分析統計公司，已經有20多年的經驗。總部在美國。目前在全球100多個國家和地區安裝了9萬多個客流統計分析設備。服務的品牌除了各大型購物中心，還有1200多個世界知名品牌，包括Apple、LV、Coach、Nike、Cartier、Godiva、Dior等等。

大數據這個詞，對很多人來說已經不陌生。每一個行業都充斥著大數據這個概念。在消費行業更是把大數據推崇到了極致，任何消費和銷售行為都會圍繞著大數據進行。這些數據也確實為商業帶來了巨大價值，有的甚至為商業擺脫困境提供了巨大幫助。

客流情況，是所有購物中心和各個品牌實體店鋪最關注的零售商業大數據之一。也是我一直研究和從事的領域。以下我們將通過幾個客流圖表，了解如何分析數據及數據背后的價值，算是為讀者拋磚引玉。

客流概述圖

從上圖可以看出，近兩周(兩條紅色柱子)，客流下降較為明顯，均在月度均線以下，此時可以判斷是因為國慶節影響，客流出現大幅下滑，但是另一個層面反應，國慶節后的推廣活動并沒有有效的開展或效果不明顯，所以此時應該把重心放到如何引流的層面上。

客流權重圖

權重指數能體現一周內各日客流表現情況，考量的是一周內各日貢獻程度和振幅比例。振幅越高，說明客流越不穩定。 把7日值相加，參考數值介于7-14。值越小，說明振幅越小，如果超過14說明振幅已經超過正常規律，需特別關注。從上圖可以看出，周二是一周內客流最低點，周六是客流在一周中的最高點。如何安排推廣活動、如何排班、客流規律，這個圖表都能清晰地表現。通過客流和其他銷售指標，可以推斷本周銷售情況，關鍵點在哪里，如果出現意外，應該如何補救。還可以探討一些更深度的問題。

客流高峰時段圖

經過索博客多年推算及統計，當每小時客流占比超過該周總客流量的1.5%，我們才稱之為客流高峰期。上圖可以清楚看出，標黃部分全為客流高峰時段。平日客流高峰時段在18:00-21:00點。周末客流高峰在12:00-20:00。周一至周三為客流低谷，建議增加引流措施。周四至周五高峰時段持續3個小時，周末高峰時段持續8個小時，建議此時段提高客流滯留時間和活動力度，增加消費機會。

從上述實例中客流簡單的一出一進從不同的角度就有不同結果，只要建立完善的數據模型和不斷探索數據分析的方法和理念，就可以分析出很多問題。所以建議不必過分看重外來數據，修身先修心。增加利潤的體現不只是增加銷售，精準判斷、減少成本、降低風險也是間接降低利潤。大數據的意義就是融入到每個環節中，而不是凸顯它的某一個方面，這才是大數據的真正價值，也能挖掘出大數據背后真正的秘密。

本文作者為索博客中國大數據事業部總監 王金Rock Wang