戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)來(lái)了。

在智能商業(yè)時(shí)代來(lái)臨前夜，企業(yè)所面臨的是一個(gè)分水嶺：雖然表面上看起來(lái)風(fēng)平浪靜、波瀾不驚，但是企業(yè)的根基所在正在悄然變化，這意味著企業(yè)可能有機(jī)會(huì)上升到新的高度，也可能標(biāo)示著沒(méi)落的開(kāi)始。

企業(yè)命運(yùn)的十字路口被稱為“戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)”。在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，決定企業(yè)未來(lái)命運(yùn)的往往不是成本、價(jià)格和管理等競(jìng)爭(zhēng)要素，而是技術(shù)、用戶習(xí)慣等外部因素共同決定的大勢(shì)。

互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的結(jié)果是，價(jià)值在不同行業(yè)間被重新分配。大約在20年前，通用電氣、殼牌、可口可樂(lè)等工業(yè)企業(yè)還牢牢占據(jù)著最高市值的榜單。但是，今天市值榜單的前幾名幾乎全部是蘋果、谷歌、Facebook、亞馬遜這樣的IT和DT公司。這就是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)，殘酷但又令人興奮。

在互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的大規(guī)模沖擊還未進(jìn)入尾聲之時(shí)，我們又將迎來(lái)新一輪浪潮：人工智能推動(dòng)的新戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)。與互聯(lián)網(wǎng)一樣，AI技術(shù)將徹底改變企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造和獲取的邏輯，它的影響深遠(yuǎn)、范圍廣泛，從而開(kāi)啟智能商業(yè)新時(shí)代。

站在智能商業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，企業(yè)在今天的選擇關(guān)乎未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間的命運(yùn)。是擁抱變化、積極蛻變，還是否認(rèn)變化、墨守成規(guī)?是主動(dòng)了解嘗試新的商業(yè)范式還是畏手畏腳、不愿打破已有的行事風(fēng)格?是延續(xù)企業(yè)向上的增長(zhǎng)曲線還是從此走入下行拐點(diǎn)，在遺憾和嘆息中退出?雖然這些問(wèn)題的答案看起來(lái)再明顯不過(guò)，但在執(zhí)行起來(lái)，卻困難重重。

智能商業(yè)新生態(tài)

今天形形色色的智能產(chǎn)品和應(yīng)用正在連接一切，跨越了行業(yè)的邊界。因此，當(dāng)我們討論智能商業(yè)帶來(lái)的影響時(shí)，“行業(yè)”就不再是一個(gè)有效的思考單位。

在以人工智能為核心的新商業(yè)生態(tài)中，“端”“網(wǎng)”“云”跨越了行業(yè)，是智能生態(tài)中主要的結(jié)構(gòu)層次。它們分別發(fā)揮著不同功能，并且相互連接、相互依托，共同構(gòu)成了智能商業(yè)時(shí)代的價(jià)值基石。

端

“端”指的是能夠與商業(yè)場(chǎng)景發(fā)生交互的觸點(diǎn)和支點(diǎn)。這里的交互有兩層含義：第一是接觸，也就是源源不斷搜集商業(yè)場(chǎng)景中產(chǎn)生的數(shù)據(jù);第二是反饋，能夠傳遞不斷更新的信息、執(zhí)行不斷優(yōu)化的命令。觸點(diǎn)和支點(diǎn)一起，就形成了互動(dòng)的循環(huán)。

互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，虛擬空間的網(wǎng)站平臺(tái)、軟件客戶端和App等也能夠承擔(dān)信息搜集角色：用戶每一次點(diǎn)擊、打開(kāi)以及在各個(gè)頁(yè)面上的停留時(shí)間都被記錄下來(lái)，成為珍貴的數(shù)據(jù)資源。最近幾年，物聯(lián)網(wǎng)的萌芽和普及進(jìn)一步擴(kuò)大了“端”的范圍：不僅是虛擬世界的交互界面，看得見(jiàn)、摸得著的物理產(chǎn)品在嵌入數(shù)字模塊后也能夠感知外部環(huán)境，成為信息的新入口。例如，運(yùn)動(dòng)鞋可以追蹤跑者的運(yùn)動(dòng)記錄，從而幫助跑者優(yōu)化鍛煉計(jì)劃;工業(yè)制造系統(tǒng)添加數(shù)字模塊后，不僅可以監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、及時(shí)進(jìn)行維修更新，還可以記錄積累生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

除了感知和數(shù)據(jù)搜集以外，“端”的第二個(gè)重要功能是：成為整個(gè)智能生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化的承載點(diǎn)。這意味著智能算法對(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化——無(wú)論是提升效率還是優(yōu)化體驗(yàn)——最終是體現(xiàn)在“端”上的。比如，隨著數(shù)據(jù)積累和算法迭代，跑者的鍛煉計(jì)劃越來(lái)越符合本人個(gè)性化需求，這體現(xiàn)在App終端的鍛煉建議上。當(dāng)制造設(shè)備采集到越來(lái)越多的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并在算法層面形成提高生產(chǎn)效率、降低能耗的實(shí)時(shí)建議后，會(huì)在設(shè)備端自動(dòng)執(zhí)行。這樣，就在“端”的層面構(gòu)成了一個(gè)自我更新的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。

網(wǎng)

“網(wǎng)”指的是借助技術(shù)模塊連為一體的包括產(chǎn)品、用戶和企業(yè)在內(nèi)的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)。從字面上看，“網(wǎng)”很容易讓人聯(lián)想到布滿線路的通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，但是智能商業(yè)系統(tǒng)里的“網(wǎng)”不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面上，它的本質(zhì)是商業(yè)生態(tài)——在不同商業(yè)要素之間建立共生、互生和再生的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值。畢竟，離散的“端”如果不進(jìn)行有效連接、彼此互不相干，很難產(chǎn)生太大的價(jià)值。只有將不同的“端”聯(lián)系在一起，形成一個(gè)相互分享與溝通的體系，才能實(shí)現(xiàn)智能商業(yè)的協(xié)同價(jià)值。

網(wǎng)絡(luò)價(jià)值首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的疊加和共享上。與資金、原材料和設(shè)備不同，數(shù)據(jù)并不是消耗性資源，因此數(shù)據(jù)的疊加和共享往往能夠帶來(lái)“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。

數(shù)據(jù)疊加指的是對(duì)同類或跨界的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，從而刻畫出更高層次的數(shù)據(jù)形態(tài)。例如，一個(gè)司機(jī)的行車路線與速度的價(jià)值是有限的，但當(dāng)成千上萬(wàn)的司機(jī)實(shí)時(shí)分享自己的位置和路線，就能夠疊加成為車流路況的“活地圖”，給更多出行者提供有益的參考。數(shù)據(jù)共享則是將某一個(gè)“端”采集的數(shù)據(jù)在其他相關(guān)“端”進(jìn)行實(shí)時(shí)分享。信息透明度提高了，人們就可以進(jìn)行更優(yōu)決策。

除了數(shù)據(jù)的疊加與共享，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值還體現(xiàn)在各個(gè)“端”之間的銜接互動(dòng)上。由于智能設(shè)備具有相互“對(duì)話”的能力，一個(gè)“端”的動(dòng)作會(huì)觸發(fā)其他各個(gè)“端”的一系列響應(yīng)，形成整體的聯(lián)動(dòng)。企業(yè)可以借此創(chuàng)造一體化的體驗(yàn)，例如智能家居領(lǐng)域就向人們描繪了這樣一幅圖景：當(dāng)用戶打開(kāi)智能門鎖進(jìn)入室內(nèi)后，音響就會(huì)播放輕快優(yōu)雅的旋律，燈光轉(zhuǎn)至冷色或暖色，空調(diào)、窗簾也會(huì)同步調(diào)整。整個(gè)過(guò)程一氣呵成，極致的體驗(yàn)正是得益于“端”之間相互對(duì)話、觸發(fā)彼此行動(dòng)的能力。

在生產(chǎn)供應(yīng)領(lǐng)域，工業(yè)4.0概念下的柔性制造系統(tǒng)是用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)從訂貨、設(shè)計(jì)、加工到裝配、檢驗(yàn)、發(fā)貨等一系列環(huán)節(jié)的自動(dòng)銜接與調(diào)整。由于各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的啟動(dòng)與調(diào)整是自動(dòng)觸發(fā)的，就能夠提升柔性制造系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。

因此，“網(wǎng)”的本質(zhì)是通過(guò)連接人、產(chǎn)品(物)和企業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同。

云

“云”是服務(wù)于“端”和“網(wǎng)”的進(jìn)行存儲(chǔ)、運(yùn)算和優(yōu)化的虛擬解決方案。“網(wǎng)”雖然可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的疊加、共享和協(xié)調(diào)，提高網(wǎng)絡(luò)價(jià)值，但是這些活動(dòng)仍然停留在“數(shù)據(jù)拿來(lái)就用”的層次。換言之，“網(wǎng)”的本質(zhì)是將碎片化的數(shù)據(jù)聚合、梳理，但還沒(méi)有產(chǎn)生“化學(xué)反應(yīng)”。要挖掘數(shù)據(jù)的深層次價(jià)值，就一定要通過(guò)“云”——這一智能商業(yè)最核心的組成部分——來(lái)實(shí)現(xiàn)。

如果我們把“端”比作智能商業(yè)的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)(感知外部環(huán)境、進(jìn)行反饋調(diào)節(jié))、把“網(wǎng)”比作循環(huán)系統(tǒng)(給身體的各個(gè)部分傳遞氧氣和營(yíng)養(yǎng))，那么“云”就是一個(gè)不斷思考和發(fā)出指令的大腦。它是整個(gè)智能商業(yè)體系中的靈魂。

“云”有兩個(gè)功能：其一是基礎(chǔ)服務(wù)，包括數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算;其二是核心服務(wù)，即數(shù)據(jù)智能和算法優(yōu)化。其中，后者決定了一個(gè)商業(yè)系統(tǒng)的智能化程度。許多商業(yè)系統(tǒng)從表面上看差別并不大，比如它們都掌握了豐富的入口(端)、都致力于信息的分享與數(shù)據(jù)的協(xié)同(網(wǎng))，但是在如何深挖數(shù)據(jù)價(jià)值方面卻有著天壤之別。這也直接決定了對(duì)不同智能商業(yè)體的價(jià)值評(píng)估。

著名的流媒體網(wǎng)站Netflix就通過(guò)在“云”端算法的投入，挖掘出數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值。從事在線視頻網(wǎng)站業(yè)務(wù)的Netflix是一個(gè)天然的“端”：用戶在網(wǎng)站上的行為軌跡，包括會(huì)選擇哪些影片、跳過(guò)哪些片段、停留在哪些片段甚至反復(fù)觀看等，都可以被一一記錄和存儲(chǔ)起來(lái)。通過(guò)對(duì)這些用戶群體數(shù)據(jù)的進(jìn)一步疊加(“網(wǎng)”)，可以分析出最受觀眾歡迎的電視劇要素，如題材、導(dǎo)演和主演等。2013年，Netflix出品了廣受好評(píng)的劇集《紙牌屋》，該劇之所以大獲成功，與其背后的大數(shù)據(jù)沉淀與喜好預(yù)測(cè)算法(“云”)密不可分。目前Netflix的市值已經(jīng)突破3000億元人民幣。相比之下，其他一些視頻網(wǎng)站雖然在流量上可以與之比肩，但由于“云”端智能化的缺失，在估值上只能望塵莫及。

這個(gè)例子說(shuō)明，“云”是區(qū)別真正的智能商業(yè)與偽智能商業(yè)的重要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。今天市場(chǎng)上的智能產(chǎn)品無(wú)論是種類還是數(shù)量都在快速爆發(fā)中，但是如果用“端-網(wǎng)-云”的層次結(jié)構(gòu)來(lái)看，大多數(shù)智能產(chǎn)品還僅僅停留在“端”的層面——只是預(yù)裝了交互模塊，能夠?qū)崿F(xiàn)基本的互動(dòng)功能。很少有產(chǎn)品能夠走到“網(wǎng)”的結(jié)構(gòu)層面，進(jìn)行數(shù)據(jù)的疊加、共享和協(xié)調(diào)。而有能力在“云”中進(jìn)行算法迭代和系統(tǒng)優(yōu)化的，就更是鳳毛麟角了。但是要知道，“云”端的能力恰恰是智能商業(yè)的核心。

智能商業(yè)的“端”、“網(wǎng)”、“云”互為依托，構(gòu)成一個(gè)整體，刻畫了整個(gè)智能生態(tài)價(jià)值構(gòu)造的大圖景。

戰(zhàn)略啟示錄

在討論企業(yè)新優(yōu)勢(shì)來(lái)源的問(wèn)題之前，有必要先認(rèn)清“端-網(wǎng)-云”的價(jià)值閉環(huán)邏輯。

“端-網(wǎng)-云”的價(jià)值閉環(huán)邏輯指的是：在智能商業(yè)的系統(tǒng)中，“端”“網(wǎng)”“云”相互依托，缺一不可，共同構(gòu)成了價(jià)值循環(huán)的閉環(huán)。

“端”搜集數(shù)據(jù)，為整個(gè)系統(tǒng)提供“燃料”;“網(wǎng)”協(xié)同數(shù)據(jù)，通過(guò)疊加、分享和銜接將數(shù)據(jù)的價(jià)值放大;“云”存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，不斷地優(yōu)化算法，最后再通過(guò)“網(wǎng)”返回到“端”，使商業(yè)場(chǎng)景中的交互更符合用戶的需要，或者使整個(gè)系統(tǒng)的效率提高。從“端”到“網(wǎng)”到“云”，再返回到“網(wǎng)”和“端”，這樣形成了一個(gè)價(jià)值不斷增溢的良性循環(huán)。

“端”“網(wǎng)”“云”缺一不可，這意味著：企業(yè)在三者中任何一個(gè)環(huán)節(jié)上的優(yōu)勢(shì)，都可以轉(zhuǎn)化為在智能商業(yè)生態(tài)中的新優(yōu)勢(shì)。

首先，傳統(tǒng)行業(yè)在“端”上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有助于企業(yè)占據(jù)商業(yè)場(chǎng)景的“入口”。無(wú)論是制造業(yè)爭(zhēng)奪的產(chǎn)品銷量，還是零售業(yè)爭(zhēng)奪的顧客流量、店面數(shù)量等，都可以通過(guò)數(shù)字化的手段轉(zhuǎn)化為具有數(shù)據(jù)交互功能的“端”。如果產(chǎn)品本身受歡迎，或者商店的客流量高，就能夠接觸到更多的用戶、獲得更有價(jià)值的數(shù)據(jù)。而這正是在智能商業(yè)時(shí)代立足的基礎(chǔ)。

其次，高科技和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在“云”上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有助于企業(yè)把握住智能化的“高地”。這些企業(yè)通常在云計(jì)算和智能技術(shù)領(lǐng)域有所布局，而多年深耕于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又幫助它們積累了規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)。技術(shù)和數(shù)據(jù)的雙重優(yōu)勢(shì)，將助力這些企業(yè)開(kāi)發(fā)和迭代先進(jìn)的算法，在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和CRM等領(lǐng)域建立難以撼動(dòng)的優(yōu)勢(shì)。

此外，企業(yè)在“網(wǎng)”中通過(guò)跨界、合作形成的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，也有助于它們?cè)谥悄苌虡I(yè)時(shí)代進(jìn)一步發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的優(yōu)勢(shì)。這些企業(yè)善于連接和撬動(dòng)外部資源，通過(guò)在不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間建立聯(lián)系來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。這在智能商業(yè)時(shí)代同樣重要。

可見(jiàn)，無(wú)論企業(yè)處于什么行業(yè)、具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)(獨(dú)占內(nèi)部資源)或生態(tài)優(yōu)勢(shì)(撬動(dòng)外部資源)，都可以在新智能商業(yè)時(shí)代找到自己的立足點(diǎn)。并且，這些不同維度的新優(yōu)勢(shì)還會(huì)彼此融合、放大。

鞏固優(yōu)勢(shì)“四部曲”

“端-網(wǎng)-云”不僅缺一不可，還是環(huán)環(huán)相扣、相互聯(lián)通的——搶占了端，就能夠形成有價(jià)值的網(wǎng);豐富了網(wǎng)，就能夠迭代出先進(jìn)的算法，形成智能的云;更新了算法，就能夠提高端的效率和體驗(yàn)。

這意味著在智能商業(yè)時(shí)代，企業(yè)優(yōu)勢(shì)是有流動(dòng)性的：它可以從一個(gè)環(huán)節(jié)傳遞到另一個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)不斷傳遞，形成鞏固和擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)的良性循環(huán)。

這個(gè)過(guò)程中涉及四個(gè)具體的步驟——場(chǎng)景數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化、網(wǎng)絡(luò)智能化和智能平臺(tái)化。這四個(gè)步驟沒(méi)有固定的始點(diǎn)，因?yàn)檠�環(huán)可以開(kāi)始于任何一個(gè)(企業(yè)具備優(yōu)勢(shì)的)環(huán)節(jié)。當(dāng)然，它也沒(méi)有終點(diǎn)，因?yàn)閮?yōu)勢(shì)鞏固是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。

場(chǎng)景數(shù)據(jù)化

“場(chǎng)景數(shù)據(jù)化”，是企業(yè)要善于在不同的商業(yè)場(chǎng)景中獲取和沉淀數(shù)據(jù)。

“場(chǎng)景數(shù)據(jù)化”首先要求企業(yè)定義和創(chuàng)造場(chǎng)景。在用戶端，今天很多企業(yè)都非常重視“搶占入口”，通過(guò)高質(zhì)量的交互產(chǎn)品占據(jù)流量，接觸到更多的用戶。也有很多企業(yè)通過(guò)建立和培養(yǎng)社群、完善線上線下渠道和用戶體驗(yàn)全周期管理等方式來(lái)增加與用戶產(chǎn)生交互的“觸點(diǎn)”。這些活動(dòng)都是在定義全新的商業(yè)場(chǎng)景。在供應(yīng)端，對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)(如庫(kù)存數(shù)量和位置等)、生產(chǎn)設(shè)備各個(gè)零件的狀態(tài)等實(shí)時(shí)記錄和更新，相當(dāng)于創(chuàng)造了一個(gè)新的信息空間，也是在定義新場(chǎng)景。在組織端，有企業(yè)系統(tǒng)地對(duì)員工的行為、關(guān)系和績(jī)效等進(jìn)行數(shù)據(jù)化，用于即時(shí)預(yù)測(cè)其離職傾向、晉升前景等表現(xiàn)，這又是在定義一個(gè)人才與組織交互的新場(chǎng)景。

無(wú)論是在哪一端，系統(tǒng)地搜集和沉淀數(shù)據(jù)，是將“觸點(diǎn)”價(jià)值發(fā)揮出來(lái)的第一步。

數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化

“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化”，是企業(yè)要善于利用商業(yè)生態(tài)圈的資源，進(jìn)行數(shù)據(jù)的協(xié)同。

數(shù)據(jù)協(xié)同之所以重要，是因?yàn)閱我坏摹岸恕碑a(chǎn)生的數(shù)據(jù)價(jià)值是極其有限的。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，受制于用戶數(shù)量、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型等方面的限制，沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)往往是碎片化的——既不能全面地刻畫用戶畫像，又無(wú)法疊加出有代表性的群體特征。因此，很難被直接應(yīng)用于智能算法的迭代。

而異質(zhì)性數(shù)據(jù)組合帶來(lái)的協(xié)同價(jià)值是巨大的。試想：?jiǎn)为?dú)的兒童教育數(shù)據(jù)可能沒(méi)有什么太大的價(jià)值，但是如果與兒童的DNA、家庭背景和同齡孩子的其他教育數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，就會(huì)產(chǎn)生許多洞察和商業(yè)價(jià)值。

通過(guò)在用戶群、企業(yè)群與產(chǎn)品群之間建立信息疊加、分享和銜接的機(jī)制，可以達(dá)到“1+1>2”的協(xié)同作用。這要求企業(yè)不僅要做有價(jià)值的產(chǎn)品(從而產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù))，還要與利益相關(guān)者建立可持續(xù)的互惠共存、彼此承諾的關(guān)系。這考驗(yàn)的是企業(yè)撬動(dòng)外部資源的生態(tài)構(gòu)建能力。

網(wǎng)絡(luò)智能化

“網(wǎng)絡(luò)智能化”是通過(guò)技術(shù)和算法推動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

“網(wǎng)絡(luò)智能化”實(shí)質(zhì)上是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析形成系統(tǒng)優(yōu)化的方案，再反過(guò)來(lái)干預(yù)系統(tǒng)的行為。優(yōu)化的方案可以是針對(duì)用戶體驗(yàn)的——提供更符合用戶需求的定制化產(chǎn)品;可以是針對(duì)供給效率的——優(yōu)化庫(kù)存分布，降低倉(cāng)儲(chǔ)成本;也可以是針對(duì)組織管理的——預(yù)測(cè)離職員工，提前進(jìn)行防范。

“網(wǎng)絡(luò)智能化”是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程。在過(guò)去，關(guān)于如何提升用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)效率的洞見(jiàn)往往存在于團(tuán)隊(duì)的內(nèi)在知識(shí)體系中，洞見(jiàn)的形成和習(xí)得依賴經(jīng)驗(yàn)和悟性，大多是靜態(tài)且碎片化的。“網(wǎng)絡(luò)智能化”則是將洞見(jiàn)遷移到云端，通過(guò)吸納、融合不同團(tuán)體的數(shù)據(jù)，算法有了不斷自我更新的基礎(chǔ)。這要求企業(yè)不斷地對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證和迭代，從而構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的高墻。

智能平臺(tái)化

“智能平臺(tái)化”是將云端的能力(包括數(shù)據(jù)、計(jì)算、算法等)開(kāi)放給第三方。

一方面，將剩余的云端能力與外部分享，能夠增加企業(yè)的變現(xiàn)能力。所積累的資金可以投資于新的業(yè)務(wù)和能力，鞏固企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

另一方面，通過(guò)開(kāi)放云端的能力，企業(yè)也可以將自己的觸角伸向更廣泛的商業(yè)場(chǎng)景中，從而擴(kuò)大了“端”的范圍。例如，菜鳥物流向第三方物流公司開(kāi)放“物流云”服務(wù)，由此可以獲得更多企業(yè)的物流數(shù)據(jù)，而這是其原有業(yè)務(wù)中無(wú)法獲得的寶貴資源。

“智能平臺(tái)化”完成了從“云”到“端”的價(jià)值再傳遞。這樣，就形成了從“場(chǎng)景數(shù)據(jù)化”“數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化”“網(wǎng)絡(luò)智能化”到“智能平臺(tái)化”的完整閉環(huán)。

智能商業(yè)時(shí)代的序幕正在徐徐開(kāi)啟。對(duì)于企業(yè)而言，不僅要把握住時(shí)間窗口、選擇適當(dāng)?shù)陌l(fā)展方向，還要積極調(diào)整、適應(yīng)新的商業(yè)范式，并在此過(guò)程中探索出建立和鞏固企業(yè)新優(yōu)勢(shì)的機(jī)制。