未來(lái)的時(shí)代是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源，云計(jì)算是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉冰曾提到，“互聯(lián)網(wǎng)+”有三個(gè)基礎(chǔ)動(dòng)力，第一個(gè)是云網(wǎng)電技術(shù)，第二個(gè)是數(shù)據(jù)資源，第三個(gè)是大規(guī)模的社會(huì)化協(xié)同。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以云網(wǎng)單為代表的技術(shù)深度融合，才能讓數(shù)據(jù)真正地流動(dòng)起來(lái)，才能夠通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生新的商業(yè)價(jià)值，這樣數(shù)據(jù)基本上變成了一個(gè)新的生產(chǎn)要素。同樣對(duì)于需求方來(lái)說(shuō)，別人從事的企業(yè)和單個(gè)公司是不能完全滿(mǎn)足需求方的需要的，在這個(gè)時(shí)候讓所有的社會(huì)勞動(dòng)者參與進(jìn)來(lái)形成大規(guī)模的社會(huì)化協(xié)同，就成為一個(gè)新的方向。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是一個(gè)硬幣的正反兩面，離開(kāi)云計(jì)算談大數(shù)據(jù)，或者離開(kāi)大數(shù)據(jù)談云計(jì)算都是毫無(wú)意義的，互聯(lián)網(wǎng)解決的是人與人之間的連接，物聯(lián)網(wǎng)解決的是萬(wàn)物互聯(lián)，各種終端和APP提供的是流量入口，這三種提供了人類(lèi)的基礎(chǔ)設(shè)施。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，這些基礎(chǔ)設(shè)施是必不可少的。值得慶幸的是過(guò)去幾年云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國(guó)取得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)這些平臺(tái)技術(shù)加速進(jìn)入中國(guó)經(jīng)濟(jì)和人民生活的方方面面。隨著各種智能終端和可穿戴設(shè)備的大規(guī)模使用，以及APP異軍突起，已經(jīng)初步形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”經(jīng)濟(jì)體的基礎(chǔ)能力。

大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)三大創(chuàng)新性應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)有助于精確零售行業(yè)市場(chǎng)定位

企業(yè)想進(jìn)入或開(kāi)拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場(chǎng)，首先要進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估和可行性分析，只有通過(guò)項(xiàng)目評(píng)估和可行性分析才能最終決定是否適合進(jìn)入或者開(kāi)拓這塊市場(chǎng)。如果適合，那么這個(gè)區(qū)域人口是多少？消費(fèi)水平怎么樣？客戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣是什么？市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣？當(dāng)前的市場(chǎng)供需情況怎么樣？公眾的消費(fèi)喜好是什么等等，這些問(wèn)題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研的大數(shù)據(jù)，對(duì)這些大數(shù)據(jù)的分析就是我們的市場(chǎng)定位過(guò)程。

2、大數(shù)據(jù)支撐零售行業(yè)收益管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，為企業(yè)收益管理工作的開(kāi)展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測(cè)、細(xì)分市場(chǎng)和敏感度分析對(duì)數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多是采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，容易忽視整個(gè)零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測(cè)結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實(shí)施收益管理過(guò)程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動(dòng)化信息采集軟件來(lái)收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場(chǎng)信息，這將會(huì)對(duì)制訂準(zhǔn)確的收益策略，盈得更高的收益起到推進(jìn)作用。

3、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新零售行業(yè)需求開(kāi)發(fā)

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對(duì)網(wǎng)上零售行業(yè)的評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評(píng)大數(shù)據(jù)庫(kù)，然后再利用分詞、聚類(lèi)、情感分析了解消費(fèi)者的消費(fèi)行為、價(jià)值趣向、評(píng)論中體現(xiàn)的新消費(fèi)需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，以此來(lái)改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價(jià)值，制訂合理的價(jià)格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)主要體現(xiàn)在以下三方面

1、精確市場(chǎng)定位：通過(guò)商業(yè)智能分析企業(yè)銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)銷(xiāo)售市場(chǎng)的環(huán)境有個(gè)全貌的數(shù)據(jù)了解。比如在某房地產(chǎn)業(yè)利用商業(yè)智能FineBI，分析一個(gè)或多個(gè)地區(qū)的人口分布，住房條件，交通情況，土地利用率等，來(lái)幫助幫助企業(yè)在后續(xù)開(kāi)發(fā)中因地制宜地制定方案

2、創(chuàng)新挖掘客戶(hù)需求:客戶(hù)消費(fèi)是盈利之根本，營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中要不斷挖掘新用戶(hù)，老用戶(hù)要二次開(kāi)發(fā)。我們可以通過(guò)商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析，從客戶(hù)的年齡，地域，收入水平，教育情況，消費(fèi)方式，喜好等維度進(jìn)行分析，將客戶(hù)歸類(lèi)，潛在性地定位了用戶(hù)需求，提高了銷(xiāo)售的成功率。

3、優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)：前兩種都是用于外部環(huán)境，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們還可以分析出企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)所存在的問(wèn)題，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)IT領(lǐng)域，這類(lèi)數(shù)據(jù)的利用尤為明顯。如優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品推送更新等等。