在這篇報告中，實現以消費需求為主導的零售模式關鍵在于有效的基礎數據和高效的訂單管理能力
我們在同不同規模、不同地域的客戶合作過程中也認識到，，從零售運營角度上來說，真正實現以需求為主導的商業模式仍存在有許多障礙：
1。數據精度
零售是關乎細節的一個行業—每個SKU，款式/顏色/尺碼，在每個門店的銷售或庫存情況都是至關重要的信息。在鞋服行業時尚前衛的廣告宣傳和熱鬧的門店背后，每個零售工作人員每天需要面對和處理的往往是成百上千份電子表格和各種運營指標與產品數據。確保每個工作環節數據的準確度，本身就是這個艱巨的任務，更加不用說對這些數據進行快速的整合和有效的分析
2。及時性
數據的準確度之外，能否及時處理成決策必需的有用信息也是一個挑戰。比方說零售業常用的OTB(進銷存)環節可以幫助零售商了解銷售和庫存之間的差異，幫助他們在季中銷售時隨時調整銷售計劃和進貨決策。然而，考慮到數據整合的難度，很多零售商無法快速有效地對所有門店和銷售系統內的銷售和庫存數據統一分析管理，可能一個月都難以做一次OTB。這樣就大大影響到對季中銷售趨勢的反應能力，可能導致熱銷產品斷貨、滯銷產品積壓。。此外, 由于0TB數據量大，在很多時候，零售商可能只能匯總分析所有門店，無法有效地對每個門店的銷售情況精準分析，這就十分不利于精確指導提高單店效益。 3預測
銷售預測可以對庫存水平提供重要指導。因沒有科學的銷售預測方案，零售商往往只能靠“猜測”每個商品的銷售潛力來確定門店的庫存水平。在如今零售行業競爭白熱化的時代，每一分利潤都很重要，尤其是在減少不合理庫存這樣重要的管理問題上，依靠純人工的方式進行推測是行不通的。
4。商品計劃和執行
在零售商品管理、商品財務計劃方面，零售管理層必須有效地協調公司年度銷售計劃和門店的商品組合計劃，，保證各地消費者的需求以及企業財務目標都能得到滿足和實現。每周對門店進行OTB分析能幫助零售商更靈活的應對季中的銷售趨勢，并且有效地保證年度財務計劃和銷售目標能在季中得到有效的執行。
