戰略轉折點來了。

在智能商業時代來臨前夜，企業所面臨的是一個分水嶺：雖然表面上看起來風平浪靜、波瀾不驚，但是企業的根基所在正在悄然變化，這意味著企業可能有機會上升到新的高度，也可能標示著沒落的開始。

企業命運的十字路口被稱為“戰略轉折點”。在戰略轉折點上，決定企業未來命運的往往不是成本、價格和管理等競爭要素，而是技術、用戶習慣等外部因素共同決定的大勢。

互聯網帶來的結果是，價值在不同行業間被重新分配。大約在20年前，通用電氣、殼牌、可口可樂等工業企業還牢牢占據著最高市值的榜單。但是，今天市值榜單的前幾名幾乎全部是蘋果、谷歌、Facebook、亞馬遜這樣的IT和DT公司。這就是戰略轉折點，殘酷但又令人興奮。

在互聯網帶來的大規模沖擊還未進入尾聲之時，我們又將迎來新一輪浪潮：人工智能推動的新戰略轉折點。與互聯網一樣，AI技術將徹底改變企業價值創造和獲取的邏輯，它的影響深遠、范圍廣泛，從而開啟智能商業新時代。

站在智能商業的戰略轉折點上，企業在今天的選擇關乎未來相當長時間的命運。是擁抱變化、積極蛻變，還是否認變化、墨守成規?是主動了解嘗試新的商業范式還是畏手畏腳、不愿打破已有的行事風格?是延續企業向上的增長曲線還是從此走入下行拐點，在遺憾和嘆息中退出?雖然這些問題的答案看起來再明顯不過，但在執行起來，卻困難重重。

智能商業新生態

今天形形色色的智能產品和應用正在連接一切，跨越了行業的邊界。因此，當我們討論智能商業帶來的影響時，“行業”就不再是一個有效的思考單位。

在以人工智能為核心的新商業生態中，“端”“網”“云”跨越了行業，是智能生態中主要的結構層次。它們分別發揮著不同功能，并且相互連接、相互依托，共同構成了智能商業時代的價值基石。

端

“端”指的是能夠與商業場景發生交互的觸點和支點。這里的交互有兩層含義：第一是接觸，也就是源源不斷搜集商業場景中產生的數據;第二是反饋，能夠傳遞不斷更新的信息、執行不斷優化的命令。觸點和支點一起，就形成了互動的循環。

互聯網出現后，虛擬空間的網站平臺、軟件客戶端和App等也能夠承擔信息搜集角色：用戶每一次點擊、打開以及在各個頁面上的停留時間都被記錄下來，成為珍貴的數據資源。最近幾年，物聯網的萌芽和普及進一步擴大了“端”的范圍：不僅是虛擬世界的交互界面，看得見、摸得著的物理產品在嵌入數字模塊后也能夠感知外部環境，成為信息的新入口。例如，運動鞋可以追蹤跑者的運動記錄，從而幫助跑者優化鍛煉計劃;工業制造系統添加數字模塊后，不僅可以監測設備的運行狀態、及時進行維修更新，還可以記錄積累生產數據，為優化生產系統提供有價值的數據。

除了感知和數據搜集以外，“端”的第二個重要功能是：成為整個智能生態系統優化的承載點。這意味著智能算法對系統的優化——無論是提升效率還是優化體驗——最終是體現在“端”上的。比如，隨著數據積累和算法迭代，跑者的鍛煉計劃越來越符合本人個性化需求，這體現在App終端的鍛煉建議上。當制造設備采集到越來越多的生產數據，并在算法層面形成提高生產效率、降低能耗的實時建議后，會在設備端自動執行。這樣，就在“端”的層面構成了一個自我更新的動態系統。

網

“網”指的是借助技術模塊連為一體的包括產品、用戶和企業在內的商業網絡。從字面上看，“網”很容易讓人聯想到布滿線路的通信網絡系統，但是智能商業系統里的“網”不僅體現在技術層面上，它的本質是商業生態——在不同商業要素之間建立共生、互生和再生的關系，實現網絡價值。畢竟，離散的“端”如果不進行有效連接、彼此互不相干，很難產生太大的價值。只有將不同的“端”聯系在一起，形成一個相互分享與溝通的體系，才能實現智能商業的協同價值。

網絡價值首先體現在數據的疊加和共享上。與資金、原材料和設備不同，數據并不是消耗性資源，因此數據的疊加和共享往往能夠帶來“1+1>2”的協同效應。

數據疊加指的是對同類或跨界的數據進行合并，從而刻畫出更高層次的數據形態。例如，一個司機的行車路線與速度的價值是有限的，但當成千上萬的司機實時分享自己的位置和路線，就能夠疊加成為車流路況的“活地圖”，給更多出行者提供有益的參考。數據共享則是將某一個“端”采集的數據在其他相關“端”進行實時分享。信息透明度提高了，人們就可以進行更優決策。

除了數據的疊加與共享，網絡價值還體現在各個“端”之間的銜接互動上。由于智能設備具有相互“對話”的能力，一個“端”的動作會觸發其他各個“端”的一系列響應，形成整體的聯動。企業可以借此創造一體化的體驗，例如智能家居領域就向人們描繪了這樣一幅圖景：當用戶打開智能門鎖進入室內后，音響就會播放輕快優雅的旋律，燈光轉至冷色或暖色，空調、窗簾也會同步調整。整個過程一氣呵成，極致的體驗正是得益于“端”之間相互對話、觸發彼此行動的能力。

在生產供應領域，工業4.0概念下的柔性制造系統是用計算機系統進行聯系，實現從訂貨、設計、加工到裝配、檢驗、發貨等一系列環節的自動銜接與調整。由于各個生產環節的啟動與調整是自動觸發的，就能夠提升柔性制造系統的生產效率。

因此，“網”的本質是通過連接人、產品(物)和企業，實現數據的協同。

云

“云”是服務于“端”和“網”的進行存儲、運算和優化的虛擬解決方案。“網”雖然可以進行數據的疊加、共享和協調，提高網絡價值，但是這些活動仍然停留在“數據拿來就用”的層次。換言之，“網”的本質是將碎片化的數據聚合、梳理，但還沒有產生“化學反應”。要挖掘數據的深層次價值，就一定要通過“云”——這一智能商業最核心的組成部分——來實現。

如果我們把“端”比作智能商業的運動神經系統(感知外部環境、進行反饋調節)、把“網”比作循環系統(給身體的各個部分傳遞氧氣和營養)，那么“云”就是一個不斷思考和發出指令的大腦。它是整個智能商業體系中的靈魂。

“云”有兩個功能：其一是基礎服務，包括數據的存儲和計算;其二是核心服務，即數據智能和算法優化。其中，后者決定了一個商業系統的智能化程度。許多商業系統從表面上看差別并不大，比如它們都掌握了豐富的入口(端)、都致力于信息的分享與數據的協同(網)，但是在如何深挖數據價值方面卻有著天壤之別。這也直接決定了對不同智能商業體的價值評估。

著名的流媒體網站Netflix就通過在“云”端算法的投入，挖掘出數據的巨大價值。從事在線視頻網站業務的Netflix是一個天然的“端”：用戶在網站上的行為軌跡，包括會選擇哪些影片、跳過哪些片段、停留在哪些片段甚至反復觀看等，都可以被一一記錄和存儲起來。通過對這些用戶群體數據的進一步疊加(“網”)，可以分析出最受觀眾歡迎的電視劇要素，如題材、導演和主演等。2013年，Netflix出品了廣受好評的劇集《紙牌屋》，該劇之所以大獲成功，與其背后的大數據沉淀與喜好預測算法(“云”)密不可分。目前Netflix的市值已經突破3000億元人民幣。相比之下，其他一些視頻網站雖然在流量上可以與之比肩，但由于“云”端智能化的缺失，在估值上只能望塵莫及。

這個例子說明，“云”是區別真正的智能商業與偽智能商業的重要評判標準。今天市場上的智能產品無論是種類還是數量都在快速爆發中，但是如果用“端-網-云”的層次結構來看，大多數智能產品還僅僅停留在“端”的層面——只是預裝了交互模塊，能夠實現基本的互動功能。很少有產品能夠走到“網”的結構層面，進行數據的疊加、共享和協調。而有能力在“云”中進行算法迭代和系統優化的，就更是鳳毛麟角了。但是要知道，“云”端的能力恰恰是智能商業的核心。

智能商業的“端”、“網”、“云”互為依托，構成一個整體，刻畫了整個智能生態價值構造的大圖景。

戰略啟示錄

在討論企業新優勢來源的問題之前，有必要先認清“端-網-云”的價值閉環邏輯。

“端-網-云”的價值閉環邏輯指的是：在智能商業的系統中，“端”“網”“云”相互依托，缺一不可，共同構成了價值循環的閉環。

“端”搜集數據，為整個系統提供“燃料”;“網”協同數據，通過疊加、分享和銜接將數據的價值放大;“云”存儲和分析數據，不斷地優化算法，最后再通過“網”返回到“端”，使商業場景中的交互更符合用戶的需要，或者使整個系統的效率提高。從“端”到“網”到“云”，再返回到“網”和“端”，這樣形成了一個價值不斷增溢的良性循環。

“端”“網”“云”缺一不可，這意味著：企業在三者中任何一個環節上的優勢，都可以轉化為在智能商業生態中的新優勢。

首先，傳統行業在“端”上的競爭優勢，有助于企業占據商業場景的“入口”。無論是制造業爭奪的產品銷量，還是零售業爭奪的顧客流量、店面數量等，都可以通過數字化的手段轉化為具有數據交互功能的“端”。如果產品本身受歡迎，或者商店的客流量高，就能夠接觸到更多的用戶、獲得更有價值的數據。而這正是在智能商業時代立足的基礎。

其次，高科技和互聯網行業在“云”上的競爭優勢，有助于企業把握住智能化的“高地”。這些企業通常在云計算和智能技術領域有所布局，而多年深耕于互聯網行業又幫助它們積累了規模龐大的數據。技術和數據的雙重優勢，將助力這些企業開發和迭代先進的算法，在圖像識別、語音識別和CRM等領域建立難以撼動的優勢。

此外，企業在“網”中通過跨界、合作形成的生態優勢，也有助于它們在智能商業時代進一步發揮網絡協同的優勢。這些企業善于連接和撬動外部資源，通過在不同的網絡節點間建立聯系來創造價值。這在智能商業時代同樣重要。

可見，無論企業處于什么行業、具有競爭優勢(獨占內部資源)或生態優勢(撬動外部資源)，都可以在新智能商業時代找到自己的立足點。并且，這些不同維度的新優勢還會彼此融合、放大。

鞏固優勢“四部曲”

“端-網-云”不僅缺一不可，還是環環相扣、相互聯通的——搶占了端，就能夠形成有價值的網;豐富了網，就能夠迭代出先進的算法，形成智能的云;更新了算法，就能夠提高端的效率和體驗。

這意味著在智能商業時代，企業優勢是有流動性的：它可以從一個環節傳遞到另一個環節，通過不斷傳遞，形成鞏固和擴大優勢的良性循環。

這個過程中涉及四個具體的步驟——場景數據化、數據網絡化、網絡智能化和智能平臺化。這四個步驟沒有固定的始點，因為循環可以開始于任何一個(企業具備優勢的)環節。當然，它也沒有終點，因為優勢鞏固是一個持續的過程。

場景數據化

“場景數據化”，是企業要善于在不同的商業場景中獲取和沉淀數據。

“場景數據化”首先要求企業定義和創造場景。在用戶端，今天很多企業都非常重視“搶占入口”，通過高質量的交互產品占據流量，接觸到更多的用戶。也有很多企業通過建立和培養社群、完善線上線下渠道和用戶體驗全周期管理等方式來增加與用戶產生交互的“觸點”。這些活動都是在定義全新的商業場景。在供應端，對供應鏈各個節點的數據(如庫存數量和位置等)、生產設備各個零件的狀態等實時記錄和更新，相當于創造了一個新的信息空間，也是在定義新場景。在組織端，有企業系統地對員工的行為、關系和績效等進行數據化，用于即時預測其離職傾向、晉升前景等表現，這又是在定義一個人才與組織交互的新場景。

無論是在哪一端，系統地搜集和沉淀數據，是將“觸點”價值發揮出來的第一步。

數據網絡化

“數據網絡化”，是企業要善于利用商業生態圈的資源，進行數據的協同。

數據協同之所以重要，是因為單一的“端”產生的數據價值是極其有限的。對于大多數企業而言，受制于用戶數量、業務數據類型等方面的限制，沉淀下來的數據往往是碎片化的——既不能全面地刻畫用戶畫像，又無法疊加出有代表性的群體特征。因此，很難被直接應用于智能算法的迭代。

而異質性數據組合帶來的協同價值是巨大的。試想：單獨的兒童教育數據可能沒有什么太大的價值，但是如果與兒童的DNA、家庭背景和同齡孩子的其他教育數據結合起來，就會產生許多洞察和商業價值。

通過在用戶群、企業群與產品群之間建立信息疊加、分享和銜接的機制，可以達到“1+1>2”的協同作用。這要求企業不僅要做有價值的產品(從而產生有價值的數據)，還要與利益相關者建立可持續的互惠共存、彼此承諾的關系。這考驗的是企業撬動外部資源的生態構建能力。

網絡智能化

“網絡智能化”是通過技術和算法推動整個系統高效運轉。

“網絡智能化”實質上是通過對數據的分析形成系統優化的方案，再反過來干預系統的行為。優化的方案可以是針對用戶體驗的——提供更符合用戶需求的定制化產品;可以是針對供給效率的——優化庫存分布，降低倉儲成本;也可以是針對組織管理的——預測離職員工，提前進行防范。

“網絡智能化”是一個動態的過程。在過去，關于如何提升用戶體驗和系統效率的洞見往往存在于團隊的內在知識體系中，洞見的形成和習得依賴經驗和悟性，大多是靜態且碎片化的。“網絡智能化”則是將洞見遷移到云端，通過吸納、融合不同團體的數據，算法有了不斷自我更新的基礎。這要求企業不斷地對算法進行驗證和迭代，從而構筑競爭優勢的高墻。

智能平臺化

“智能平臺化”是將云端的能力(包括數據、計算、算法等)開放給第三方。

一方面，將剩余的云端能力與外部分享，能夠增加企業的變現能力。所積累的資金可以投資于新的業務和能力，鞏固企業的優勢。

另一方面，通過開放云端的能力，企業也可以將自己的觸角伸向更廣泛的商業場景中，從而擴大了“端”的范圍。例如，菜鳥物流向第三方物流公司開放“物流云”服務，由此可以獲得更多企業的物流數據，而這是其原有業務中無法獲得的寶貴資源。

“智能平臺化”完成了從“云”到“端”的價值再傳遞。這樣，就形成了從“場景數據化”“數據網絡化”“網絡智能化”到“智能平臺化”的完整閉環。

智能商業時代的序幕正在徐徐開啟。對于企業而言，不僅要把握住時間窗口、選擇適當的發展方向，還要積極調整、適應新的商業范式，并在此過程中探索出建立和鞏固企業新優勢的機制。