2017年5月27日，英特爾參加了由機器之心SYNCED主辦的2017全球機器智能峰會(GMIS 2017)，此次大會以“機器智能時代”為主題，全面聚焦人工智能，包括英特爾在內的眾多國內外頂級專家匯聚于此，圍繞人工智能展開精彩的演講和激烈的討論。

會議期間，英特爾AIPG數據科學部主任劉茵茵博士，發表了主題為《演變中的人工智能，與模型俱進》的精彩演講，她表示，深度學習推動著人工智能領域的進展，每個AI模型都是理論與實踐的突破，以模型為起點，通過收集數據，進行訓練，基于人工智能框架和計算動力，解決應用問題，再把相關經驗反饋到模型中，形成一個閉環的良性循環，即通過更好的模型，提供更高效的人工智能解決方案。

四大領域看英特爾的人工智能運用

從過去的AI Day，到現在的GMIS 2017，英特爾一直強調自己在人工智能領域是在做一個閉環，在這個環上，英特爾為用戶提供高效的人工智能解決方案，并致力讓更多的人使用人工智能技術，即AI民主化。然而，憑借現有的人工智能做到AI普及是相當困難的，眾所周知，現在的人工智能并未達到真正的智能。比如AlphaGo不能下國際象棋，在解決問題上，他們的智能范圍還非常狹窄，無法泛化，廣度上的狹窄是AI普及的最大阻礙，也是AI的最大困境，如何才能從狹窄的、特定領域的智能走向更通用的智能?英特爾用模型給出了答案。

GMIS 2017上，劉茵茵向大家展示了英特爾如何用一種模型實現不同行業領域中的AI運用，以最常見的圖像深度學習模型為例，圖像識別可以被用于農業，進行作物疾病的識別，在缺少這一細分領域數據集的情況下，英特爾通過在訓練好的通用圖像分類器上添加層數和微調，以遷移學習的方法搭建針對特定領域的圖像識別模型。同樣的，在自動駕駛、油氣勘探、腫瘤檢測等任務中，圖像模型也可以提供大量的解決方案。如今，英特爾人工智能事業部已經將上述模型在內的多種模型運用到醫療、零售、金融、交通、政務、工業、消費品等行業。

醫療領域

近年來，英特爾深耕醫療領域，致力于通過AI實現精準醫療。在大數據和人工智能的基礎上，英特爾先后與美國的一些醫療機構合作，共同開展了帕金森項目和協作式癌癥云。

對于帕金森，英特爾與專注帕金森疾病研究的MichaeI J.Fox基金合作，借助AI擴展人類基因庫，從而實現疑難病癥的診療。

在癌癥方面，英特爾與英國國家醫療服務體系(NHS)建立合作，并與阿蘭圖靈研究所簽訂一個針對肺癌細胞識別的研究項目，該項目采用英特爾Xeon處理器，以TensorFlow等深度學習為框架，旨在利用AI提高癌癥檢測效率。

除此之外，英特爾還與一家醫療API公司PokitDok合作，共同研發出首個可行的Dokchain醫療塊鏈解決方案，其底層分布賬的開源軟件采用英特爾的Hyperledger Sawtooth，并利用英特爾芯片進行處理塊鏈的交易。

在醫療領域，英特爾充分發揮其云到端的技術優勢，致力通過AI重構醫療模式，打造高質量的醫療健康服務。

零售領域

在零售領域，英特爾攜手麥當勞打造智慧餐廳，與萬達合作幫助其飛凡智慧商業經營平臺提供更多智慧服務，與易捷通聯手推出智能POS收款機……..，不難看出，從庫存管理、點餐購物、智能收款再到流量統計與分析，英特爾在零售領域具備豐富的解決方案，通過云到端的技術創新和軟硬件系統的整合能力，英特爾致力于為合作伙伴打造智能餐廳、智能百貨、智能便利店等新型零售模式，從而實現傳統零售業向智慧零售轉型，通過轉型幫助客戶實現數據到價值的轉化。

除智慧零售外，在響應零售方面，英特爾還于2017年全美零售電子展上，推出全新的英特爾®響應式零售平臺(RRP)。據悉，RRP能夠實現庫存的快速追蹤和用戶習慣的及時反饋，并且可為用戶提供個性化的購物體驗，同時，英特爾表示未來5年將投入1億美元用于RRP的發展和推廣。

交通領域

在交通領域，英特爾與浙江大華打造的智慧交通是英特爾人工智能運用的一個典型，從服務器、存儲、大數據再到云部署，英特爾助力大華打造出當前最先進的端到端交通大數據解決方案，同時向大華提供基于英特爾架構的嵌入性設備和硬件參考平臺，從而實現了大量視頻圖像內容的識別和交通數據的分析，解決了大華長期以來在交通視頻監控領域的痛點。近日，英特爾更是表示，將把Movidius的Myriad2 VPU技術用于指定的大華攝像頭，這將直接提升大華在交通領域的競爭力。

除此之外，英特爾在中國已聯手深圳星航道、中交興路等多家汽車廠商，共同發布了基于英特爾Quark處理器的商用車車聯網終端，并成功介入車載信息、自動駕駛等領域。

金融領域

金融領域是英特爾人工智能的重要發展領域，憑借自身的技術創新優勢，英特爾正讓“智慧銀行”變為現實。在中國，英特爾與營業廳設備供應商升騰(金融行業排名前三)達成戰略合作，于去年9月，英特爾在升騰推出全新金融柜面可信終端，它基于英特爾Skylake微處理器架構，并采用嵌入式操作系統，實現了不同客戶需求的靈活開發。

除了醫療、零售、交通和金融，類似的運用同樣發生在其他領域：在數據安全和隱私保護方面，英特爾與京東合作，在去年雙十一上，使用人工智能準確并快速篩選侵權、非法圖片，用戶權益得以保障;在維護城市治安方面，英特爾將AI運用于計算機視覺等多種技術，借以打擊犯罪行為和金融欺詐，除此之外，英特爾還與美國一家專門救助兒童的組織合作，使用AI技術尋找失蹤兒童和被虐兒童……..

積蓄力量，英特爾全方位增強自身AI實力

不難看出，通過端到端的全棧實力，英特爾正逐漸將人工智能運用到各個行業。然而，這只是英特爾人工智能之路的開始，作為科技巨頭的英特爾，致力于通過人工智能能力的不斷提升來推動人工智能的民主化，讓人工智能為全社會做貢獻，讓每個人享受人工智能帶來的福祉，這才是英特爾的目標所在，為了讓這一目標得以實現，英特爾正不斷積蓄力量，全方位的增強自身實力。

一、不斷延伸的后技術布局

2016年，英特爾以4億美元收購Nervana Systems，作為深度學習和神經網絡芯片與軟件領域的領導廠商，Nervana擁有為深度學習而全面優化的硬件和軟件堆棧，通過技術融合，英特爾獲得更具競爭力的芯片產品，并在硅層實現機器學習，借助Nervana，英特爾正將自身處理器的優勢延伸到深度學習領域。

為了深入機器視覺，英特爾于2016年9月收購行業領先的視覺處理芯片廠商Movidius，對于計算機視覺，Movidius有著很強的技術積累，這次收購讓英特爾獲得了高表現力、低耗能的Soc平臺，計算機視覺在AI的運用也得以加速。值得一提的是，在此之前，英特爾還收購了專門從事計算機視覺算法的初創公司Itseez，毋容置疑，通過這兩次收購，英特爾補齊了自身在算法以及對應的專用算法處理器IP中的不足，實力得以提升。

在AI領域，英特爾持續不斷地延伸技術布局，就在今年3月，英特爾以153億美元的價格收購全球領先的無人駕駛方案提供商Mobileye，此次收購是英特爾成立48年以來進行的第二大規模的收購交易，Mobileye掌握攝像頭、傳感器芯片等多項實現自動駕駛的關鍵技術，這使得英特爾在無人車駕駛領域的核心競爭力得到大幅度提升。

不難看出，英特爾一改往日低調作風，在不到一年時間，用實力迅速補強AI領域，通過收購再加上自身產品優勢，英特爾可以提供全棧實力處理端到端數據，從硬件、庫和語言、框架、工具到應用方案，英特爾擁有向市場提供端到端的人工智能解決方案所需的全部資產和全部實力。

二、做更加專注AI的英特爾

為了更加專注于人工智能，今年3月，英特爾公司宣布將公司旗下所有有關人工智能的業務整合到一起，成立了一個更加專注于AI的人工智能產品事業部(AIPG)，通過整合開發人工智能時所積累的工程、軟件、實驗室等資源，創造一個更連貫統一的AI生態環境。不僅如此，英特爾還成立了一個人工智能應用實驗室，用于專門推進有關計算的前沿工作、探索新的架構和算法，開發未來的人工智能。在此之前，英特爾還與全球機構合作提供開發者培訓課程，成立了由AI領域專家組成的人工智能咨詢委員會、為下一代提供研究人工智能資源的Nervana人工智能學院，同時還與包括谷歌在內的業界領先公司組成人工智能聯盟……，近日，英特爾又宣布加入AI合作組織，人工智能在英特爾公司的戰略地位重視可見一斑。

結語

對于英特爾來說，相比于推動相關技術的研發，英特爾更重視推動人工智能在各行各業的運用，即通過AI民主化，讓更多的人享受到人工智能所帶來的福祉，作為科技巨頭的英特爾，如今正在通過其端到端的全棧實力，變革和推動各個行業發展。

無論是在技術布局上，還是在其他方面，英特爾正全方位的為自身積蓄力量，通過靈活的端到端產品和技術方案的持續創新，英特爾深耕于人工智能革命，并致力于用人工智能成就未來，對于人工智能的創新和普及，英特爾有著堅定的決心，并期待在AI領域重鑄輝煌。如今，英特爾正以其強大的技術實力和事業團隊成為人工智能領域可信賴的領導者，用人工智能成就新未來!