11月12日，由中國信息協(xié)會主辦的“洞察時代的變革”——中國市場研究行業(yè)發(fā)展高峰論壇在四川成都城市名人酒店隆重召開。

數(shù)百名來自政府、知名院校、信息化相關(guān)企業(yè)，及市場研究行業(yè)的專家學者匯集現(xiàn)場，從“社會變革、資本轉(zhuǎn)型、傳承創(chuàng)造、發(fā)展融合”四個維度，共探變革時代下的市場研究行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路。

作為全球領(lǐng)先的專注于零售業(yè)計算機視覺解決方案與數(shù)據(jù)分析的公司之一，Trax大中華區(qū)總裁湯勁武先生受邀出席本次活動，并于現(xiàn)場發(fā)表了《人工智能如何賦能第三方業(yè)務(wù)》的主題演講，對AI的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及AI對第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用價值的現(xiàn)狀與前景，向與會者做了由淺入深的介紹，引發(fā)現(xiàn)場熱烈反響。

作為人工智能領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)軍人物，湯勁武先生一直專注在人工智能賦能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，將技術(shù)力轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力。無論是最早創(chuàng)立的數(shù)字100渠道研究方法，還是當下Trax零售全渠道數(shù)智化解決方案，湯勁武先生不斷以跨界和發(fā)展的思維，構(gòu)造了人工智能與第三方業(yè)務(wù)之間的創(chuàng)新解決方案。

面向市場研究行業(yè)的諸多細分領(lǐng)域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程，也隨著人工智能技術(shù)釋放出的巨大能量而逐漸發(fā)展出新的業(yè)態(tài)，人工智能發(fā)力的變革，正在更大程度上普惠到行業(yè)效率的提升，未來正在成為新的“傳統(tǒng)”。

事實上，隨著人工智能技術(shù)的不斷分化，以NLP(自然語言處理)、推薦算法、CV（計算機視覺）作為主要的人工智能三大應(yīng)用分支，分別推動了現(xiàn)代社會從經(jīng)濟、政治、生活的形態(tài)等多方位的全新變革，滲透領(lǐng)域不僅限于電商、安防，自動駕駛等新興產(chǎn)業(yè)，也包括零售，醫(yī)療，數(shù)字出版等眾多民生行業(yè)。

正如湯勁武先生在主題演講中的核心觀點：現(xiàn)如今，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)來更好地洞察不斷變化的消費者，成了全行業(yè)關(guān)注的熱點。近年來，供給側(cè)改革的大力推動，先進的通訊技術(shù)（5G）、大數(shù)據(jù)和豐富的機器學習，使得人工智能自然嫁接于已有商業(yè)模式，增加了商業(yè)模式本身的價值創(chuàng)造能力。

對于如今的市場研究行業(yè)來說，企業(yè)發(fā)展與市場研究行業(yè)的關(guān)系密不可分，市場研究需要深入到企業(yè)內(nèi)部的戰(zhàn)略分析，更需要從消費者洞察的角度提供更多的數(shù)據(jù)佐證，而這個領(lǐng)域正是人工智能不斷發(fā)揮深度學習能力，展現(xiàn)更大技術(shù)優(yōu)勢的天然實踐場。

根據(jù)億歐智庫提供的《2020年中國智能商業(yè)落地研究報告》分析報告，至2020年，人工智能的創(chuàng)業(yè)窗口期臨近尾聲，AI整體步入商業(yè)驅(qū)動發(fā)展階段，成熟市場初顯。

湯勁武先生的觀點則更加明確：隨著應(yīng)用場景的不斷細分、人工智能應(yīng)用的標準化程度越來越高，人工智能的表現(xiàn)能力將越來越好，能夠做到接近或超過人的場景也將越發(fā)普及。比如，在低標準化例如銀行柜臺業(yè)務(wù)、中標準化例如自動駕駛，高標準化例如棋類對弈等不同級別的分類場景下，人工智能已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)基于智能化的工作流處理模式，不再是單純地將不同的活動當作對彼此沒有影響的單獨事件，而是有針對性地考慮多個事件的共同影響。作為下一代的普惠技術(shù)，人工智能將為各個行業(yè)賦能；那么，人工智能與市場研究行業(yè)展開合作與發(fā)展，亦將是勢在必行，對于人工智能的使用也終將像使用Excel一樣的頻繁和便捷。

對于人工智能的應(yīng)用前景，湯勁武先生結(jié)合多年的洞察，給到一個具象的比對模型：當人工智能產(chǎn)生的價值不低于人工智能模型的生產(chǎn)成本和使用成本的三倍，且人工智能的表現(xiàn)與人的表現(xiàn)相比較基本持平時，這意味著在這個場景下即可立即開始使用人工智能。

這意味著，判斷人工智能是否值得投入使用，有了明確的判斷標準：一方面是人工智能系統(tǒng)的準確率是否足夠高，是否基本上達到或者超過人的表現(xiàn)；另一方面則是投入產(chǎn)出比（ROI），是否人工智能的使用成本足夠低，產(chǎn)出的價值是否足夠高。

事實上，在以零售業(yè)為代表的勞動力密集型產(chǎn)業(yè)中，人工智能展現(xiàn)的效能已完全被呈現(xiàn)。Trax擁有的專利計算機視覺平臺，全球擁有每月近十億張圖片的快速識別與機器學習能力，顛覆了快消品行業(yè)的數(shù)據(jù)采集模式。基于計算機視覺的商品識別能力已被驗證其獨有的零售洞察和決策價值，而基于計算機視覺的人體行為識別，也正在逐步應(yīng)用到消費者購物研究領(lǐng)域。

正如此次高峰論壇的主題所言，變革的時代中——資源、人才、管理、技術(shù)等給企業(yè)經(jīng)營帶來各種新的挑戰(zhàn)，而人工智能就是開啟面向未來的那扇門。