知道嗎?現在的消費者都成了零售商們的“實驗小白鼠”

　　從顧客進店的那一刻，他們購物的足跡、看商品的眼神移動、選擇商品以及對折扣的反應，時常被監測。通過通過對這些數據的嚴謹分析，商家能夠更精準的改變、調整策略以推動銷售。這些數據常被用于零售商重建/翻新門店、做促銷、促銷人員配置方案等做依據。

　　這種操作方式其實類似于對實驗室里小白鼠進行的各種測試，零售商會劃出某個特定區域或者選擇某家固定的商家用于新策略的測試，周圍的部分則作為對照而存在，若毛利率實現增長，那意味著零售商開展的策略會有成效。要知道對于零售商而言，顧客僅購買他們所需的商品是遠遠不夠的，商家需要他們購買更多。

　　Charles Duhigg曾揭露美國知名零售商Target開發的預測購物模型(預測女性消費者懷孕后的購物模型)——刊登于紐約時報，Target會把嬰兒至十幾歲兒童相關產品的促銷信息發給該女性，其及時程度甚至超過了該女性消費者的另一半(很多時候“準爸爸”還不知道自己老婆已經懷孕，但Target已經知道了!)。

　　大家可能已經知道零售商會追蹤捕捉我們的網購信息，但他們肯定沒有想到同樣的技術已經延伸到他們臥室里，Duhigg表示：“假如商家都已經知道我臥室里發生的事情，那還有什么是他們不知道的?”

　　零售顧問Kevin Sterneckert表示：“這正是目前很多零售商在做的事情，此舉便于商家依照個體消費者所處的不同人生階段來進行精準化營銷。”

　　Target則在其申明中指出，分析消費者的偏好等數據為的是更好的進行關聯促銷信息推廣，以更好的服務顧客為宗旨，顧客也可以主動選擇不參與此類營銷活動。

　　對顧客開展分析從最平凡的方法(放學后數步行回家的學生人數)到高科技方法(用帶有攝像頭的數字標牌偵測民眾看此屏幕播放促銷信息時的眼球運動。通過計算誰在購買、什么時候購買等數據更好的圈定一部分特定的消費者，他們可能對商家某個類型的促銷方式得到更多的回應。很多商店都擁有獨立的分析部門開展此類工作，并得到一些專業咨詢公司及技術供應商的支持。

　　商家和產品供應商正在不斷的分析銷售數據，這些數據來自于顧客的會員卡。大部分商家對顧客的了解都來自于他們在申請會員卡時所留下的個人資料，甚至是郵件購物清單。商家無意為你慶祝生日，因為這意味著他們要“出血”為你送上禮物，其實在讓消費者填寫生日信息時，商家只是想了解你的年齡，以方便針對該年齡層的消費者開展最適合的營銷方式。

　　在整個消費者購物監察過程中，即使顧客不買，但通過錄像，商家還是能獲取該消費者對哪些商品感興趣，以及其逛店的路線，這樣商家可以把促銷商品的位置安排在更醒目更受關注的位置。

　　“二十世紀二十年代的小鎮上通常只有一家商店，那時的店主熟悉每一位前來購物的消費者。”，Gartner Group咨詢公司的零售研究副總裁Sterneckert說道，“現在的商店很多都是大型的、量販的，商家無法了解每一個顧客，更別說其偏好等信息了，這時商家能做的只有收集數據，不斷的分析再分析。從而制定經營方法或者模式”。

　　零售商紛紛迅速得改用電子標牌。這些標牌可以由信息中心控制且快捷的改變標牌內容，此外利用附加在標牌上的攝像頭等偵測儀，還能依照所收集的數據量身定制促銷方案。(誰在注視標牌上的哪個部位或者快餐的菜單板)

　　拿百貨公司化妝品區的數字標牌舉例，對此進行檢測確定走過來的是位男性顧客，那顯示牌上就放車或其他可吸引男性注意力的畫面，再插入男用香水的廣告。

　　快餐店會在人們經常觀看的地方通過菜單板來促銷食品，特別是那些需快速售出的類型。
　　By Jayne O'Donnell and Sarah Meehan, USA TODAY

　　聯商網Toya整合編譯