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主題:如何看懂門店的基礎數據?

勤奮的人

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  |   只看他 樓主

門店的經營過程中各種數據在不斷的產生、變化,那么門店所產生的這些數據都代表些什么?透過數據它能告訴我們什么?作為經營者必須看懂的基礎數據有哪些?下面跟大家分享一下其中幾項:

1、分享數據包括:顧客進店數、顧客交易筆數、客單價、類別或品牌的貢獻、類別價格帶分布

2、每種數據告訴我們什么,從中得到什么?(數據都是持續的、連貫的,數據不是單一時間段的)

(1、顧客進店數:門店在當地市場的占有率變化趨勢

門店商品結構組合的變化趨勢

門店商品的價格形象塑造是否合理

門店在商品同質化的前提下服務工作的質量是否在提升

門店會員推廣的程度和深度是否合理

門店整體營銷能力的強與弱(促銷只是營銷過程的一個點,而營銷涵蓋整個門店經營全過程)

門店賣場動線設計是否符合當地消費習慣

門店售后工作的重視程度和售后延伸價值開發深度

門店所處的地理位置對顧客消費的影響

門店店內環境是否吸引顧客

(2、顧客交易筆數:了解門店總的進店顧客中有生命顧客的比例

了解顧客對門店經營品類的認可度

了解類別商品經營的走勢

了解顧客針對個別品類商品的消費周期

(3、客單價:了解商圈顧客群在不同品類之間的消費水平

確認門店目前商品結構建設是否合理,品類或品牌在當地顧客群中實際的位置(同樣的品牌不同門店客單價不同,代表消費的客層不同)

分析掌握門店、類別、品牌的經營走勢,了解競爭店帶給我們的影響和自己客群的變化

準確定位促銷活動的消費總額段位選擇,便于費用的預算

(4、類別或品牌的貢獻:門店類別商品或品牌結構走勢變化

為門店商品淘汰、引進提供數據

門店顧客客群組成成分掌握

為門店促銷活動主題或方式的選擇提供依據(專題活動)

(5、類別價格帶分析:門店類別中商品價格的具體組成類型(縱深性或橫向型)

門店類別中每個類別的核心價格帶

為采購部招商引進單品和淘汰單品提供數據支持

類別的深層次客層分析

促銷活動的單品選擇

類別商品毛利率的把控

以上是門店最為基礎的一些數據,這些數據的分析一定是某一個持續的經營周期,這樣數據才有價值,才能從中分析出東西,希望能對大家的工作有所幫助。

2015-06-12 11:44被設為精華,積分加20,金幣加4- 該帖于 2015-6-12 9:41:00 被修改過
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感恩身邊所有的人和事,好的、壞的!

零售白狼

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  |   只看他 2樓
不錯,在全面些更好,如果結合案例,那就非常好了,感謝此文。
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醉里挑燈看劍,夢里聽雨吹風;致力中國零售,不忘初心;傾盡綿薄之力,一同雪中問道。聯系方式 QQ493777439聯商店長群248413719 46493718超市大家談

勤奮的人

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  |   只看他 3樓
下次把調整結束店的案例搬上去,用數據襯托理論。
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感恩身邊所有的人和事,好的、壞的!

科脈軟件

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  |   只看他 4樓
還不錯
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跨越,隨心而動

曼聯七號

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  |   只看他 5樓
感謝
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企劃案例投稿、求職招聘,請聯系QQ261519607.

小店當自強

積分:4634  聯商幣:2319
  |   只看他 6樓
英文不行,請問圖中的占比指的是哪些項目?
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小店要走小店自己的路!

勤奮的人

積分:2099  聯商幣:1976
  |   只看他 7樓
圖片與文章內容無關聯,僅用來表示數據性的分析
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感恩身邊所有的人和事,好的、壞的!

袁大師畫圓

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  |   只看他 8樓
數據是對零售的各關節進行可衡量的描述。要想使數據的實際應用對運行產生有利推動。就必須天天去看數據,天天觀察數據間的差異。首先要建立一套指標,包括管理指標和銷售指標,在這個基礎上建立一套報表系統。以此即使反應門店各項流程執行,各個業務的開展,以及對銷售的影響。最基本的就是做差異分析,按照不同緯度對數據分組,對比各組差異,找到差異差生的原因,再回到流程和制度上進行優化。數據就是這么用的!比較麻煩的,預測,回歸,聚類,某些牛人說的決策樹,機械算法,數據模型,這些用處不大。數據化運行還是以業務為指導的。所以要先懂業務,建立各個運行模塊之間的心智模型,讓后找到這個模塊之間的關系。
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我愛我的老婆,她也愛我。我們要一直愛。

lowater2003

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  |   只看他 9樓
尼爾森學派的數據?
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Start RUnning 開始

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  |   只看他 10樓
雖然 圖表是英文的,但是,之少讓我們知道了,數據分析的重要性

清風悠楊

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  |   只看他 11樓
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