線上固然對線下造成了一定的沖擊，新零售或許是傳統零售的救命稻草，但關鍵還在于自身思維的轉變，新零售的本質還是以消費者為中心，提供更具個性化的商品和服務。

關于線上線下之爭，由來已久，最為大眾熟知的事件大概就是馬云和王健林的那場du局。其實現在回過頭來看，這場du局象征意義大于現實意義，因為不管是馬云還是王健林都開始向對方的領域發展。

1月10日，阿里巴巴發布消息，擬與銀泰商業創始人沈國軍聯合向銀泰商業提出要約收購。按最高要約收購價，完成交易所需的最大現金金額約為177億，再次推進銀泰私有化進程。

有分析認為，阿里此時啟動銀泰私有化進程，主要為了掌握一家能自主決策的百貨業態企業，以便為其打造“新零售”模式提供一塊落地的試驗田。

所謂新零售，即線下與線上零售深度結合，再加現代物流。雖然對于所謂的新零售十分認同，但傳統美妝零售商仍然存在困惑，未來新零售是否真的能成為寒冬中的救命稻草?

新零售不是升級版的O2O

線上與線下的結合，最典型的模式就是O2O，線上低成本引流，線下完成交易和體驗，滴滴、易到、河貍家等等都是O2O的實踐者。O2O更像是割裂開的兩個主體，大部分門店或者公司的情況是，線上運營是由一群專業的不懂線下零售的互聯網人員負責，而線下人員又不懂互聯網運營。

且從本質上而言，O2O仍然是基于信息搜索模型，而只要是信息搜索模型，那么有且只有三種商品可以賣得好：大眾基本款，知名大品牌，以及運營能力強敢于花錢買流量的商品或賣家。

而新零售本質上是徹底打通線上線下，實現全渠道，簡單來說就是同款同價。線上不再是流量的唯一入口，線下同樣可以引流，線上完成交易。包括用戶的數據，精準推送，個性化的優惠券，以及商家對于用戶的認知等等。

數據化管理與物流

傳統零售門店轉型新零售，最大的問題還在于數據化管理，與互聯網平臺不同，線下門店很難完成數據統計和分析，更別說針對某一個體的消費畫像了。

類似阿里巴巴這種互聯網公司，擁有用戶的交易數據，用戶畫像。每一個類目，每一天、每個季度都有對應的交易數據。這些數據，可以幫助上游生產商做出更科學的決策。

未來是個性化和小而美的時代，品牌可以通過消費者數據分析，生產具有良好設計以及調性的產品;門店也可以更加科學地選品，同時提高賣貨效率;代理商將真正成為服務商和物流商。

走市場過程中，代理商和門店面臨的一大難題就是如何去庫存。

“物流公司的本質不僅僅是要做得誰比誰做得更快，而物流的本質是真正消滅庫存，讓庫存管理得更好，讓企業庫存降到零。”這是馬云在云棲大會上的原話，他認為新零售中物流的本質就在于去庫存。

其實關于這一點也很好理解，近兩年企業產能過剩是零售企業的普遍現象，那么新零售無疑是需要解決這樣的問題的。至于如何解決，門店數據化的建設就是其中的關鍵。根據大數據分析，門店對每一產品的銷量將會有精準的預算。

其實說了這么多，未來化妝品門店必然不可能單純依靠線下生存。蟻城科技在走市場時就曾發現一個怪相，諸多用著微信有淘寶的店家，一邊忙著建設線上商城，一邊抱怨線上對線下的沖擊。

線上固然對線下造成了一定的沖擊，新零售或許是傳統零售的救命稻草，但關鍵還在于自身思維的轉變，新零售的本質還是以消費者為中心，提供更具個性化的商品和服務。