中國商網(wǎng) 唐硯/攝

在消費升級的大浪潮中，經(jīng)歷了技術加持和資本青睞的便利店，儼然是2018年零售業(yè)最閃亮的那顆“星”。但是，隨著時間的推移，回首整個2018年，便利店并不是一直都處于風口浪尖。從年初的頗受資本青睞，到年底的冷冷清清，似乎便利店行業(yè)已經(jīng)開始冷卻下來。那么走進2019年，便利店行業(yè)能回歸理性嗎？

走上資本風口

實際上，便利店并不是從2018年才開始火的，在實體零售發(fā)展滯緩的大背景下，可以說，近幾年都逆市上揚的便利店一直都是零售行業(yè)最受關注的業(yè)態(tài)之一。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國便利店銷售額占實體零售額的比重自2013年起加速上升，2016年便利店份額為0.65%。并且便利店銷售額增速從2010年起一直保持兩位數(shù)，2011年起超越百貨和超市增速。百貨和超市銷售額增速從2011年起快速下降，百貨在2015年、2016年增速為負。

作為一個“彎腰撿鋼镚”的行業(yè)，便利店的經(jīng)營難度之大、投資回報之低也是在業(yè)內十分聞名，也是這兩點讓資本在過去對其“視而不見”。但隨著近兩年來零售行業(yè)開始走向線上線下一體化的道路，便利店這個增長最快的業(yè)態(tài)也走上了風口浪尖。

據(jù)投融資服務平臺易項發(fā)布的《新一輪消費大淘金——未來商業(yè)投資報告》顯示，從2016年至2018年8月，便利店行業(yè)融資事件發(fā)生次數(shù)達190次，在大消費領域最熱門投資賽道排行榜中居于第三位。其中，僅在2018年1至8月，便利店行業(yè)便有近60起融資事件。2018年上半年，西安每一天、見福、131、today、鄰幾等便利店獲得投資，下半年，便利蜂，好鄰居獲得資本加碼。甚至在2018年年底，阿里巴巴還趕了個末班車。有消息稱阿里巴巴以5億元完成了對便利店品牌喜士多（C-store）的戰(zhàn)略入股，占股比例在20%到25%之間，此舉意味著阿里巴巴正式進入連鎖零售領域。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前喜士多在中國大陸已開業(yè)門店約1000家。

資本的入局，毫無疑問促使了整個便利店行業(yè)的發(fā)展加速。原本傳統(tǒng)便利店需耗費數(shù)年，才能完成快速開店并形成規(guī)模化效應的過程，如今在資本的助力下，一些新興便利店僅需一兩年就完成了。如2017年才成立的便利蜂，截至2018年9月，在全國共有310余家店，門店覆蓋5個區(qū)域，僅在北京就有200多家門店，而7-11花了14年才在北京開了不到200家店。又比如自去年底公布“智慧零售大開發(fā)戰(zhàn)略”的蘇寧，截至2018年12月19日，智慧零售大開發(fā)戰(zhàn)略共計新開門店6767家，其中蘇寧小店新開3056家，目前蘇寧小店共有3373家。

不過，走上風口的便利店也并不見得就是高枕無憂了。2018年，鄰家便利店和131便利店因資金問題宣布閉店，也給受到資本熱潮影響的便利店行業(yè)澆下了一瓢涼水。有便利店從業(yè)人士認為，受到資本青睞的便利店往往開店速度相當快，這也對他們的門店運營能力提出了挑戰(zhàn)，過于依賴資本而盲目開店的話，一旦資金鏈出現(xiàn)問題，很可能給品牌帶來的就是滅頂之災。

技術賦能

強調技術在便利店上的應用，可能也就是這兩年的事，尤其是2017年無人零售風潮的興起，不僅給便利店，也給整個零售行業(yè)刮來了“高科技”的颶風。

風口始于2017年的無人零售浪潮。整個2017年，各式各樣的無人零售產品紛紛出爐，包括無人便利店、無人貨架、自動販售機等等，而能夠快速布點并號稱降本增效的無人零售也吸引了資本的注意。有數(shù)據(jù)顯示，截至2017年12月31日，2017年共有93起無人零售事件獲得融資，占新零售領域全年獲投事件的半數(shù)以上。

但無人零售的風口來的快，走的也快。到了2018年，基本上第一代無人零售項目都已經(jīng)以失敗告終，曾經(jīng)以各種“黑科技”加持為傲的無人零售，當資本撤去，只徒留一地雞毛。尤其是2017年下半年風頭最勝的無人貨架，在2017年年底至2018年年初，仍有企業(yè)進軍無人貨架領域，甚至是連阿里、順豐、蘇寧這樣的巨頭也不例外。但回顧2018年，撤點、裁員、并購、倒閉，這些現(xiàn)象在無人貨架行業(yè)層出不窮。碩果僅存的幾家基本上都在轉型，如一些無人貨架品牌就開始升級做智能貨柜，不過前景也難以看清，據(jù)悉，在2018年9月才推出第三代智能貨柜的京東到家GO，目前已經(jīng)叫停了智能貨柜項目。

無人便利店項目就更不用提了，曾主打“盒子”業(yè)態(tài)的無人便利店號稱能降本增效，還曾在業(yè)內掀起“有人”“無人”的爭論。僅一年過去，業(yè)內普遍的共識就是，就目前技術的發(fā)展程度而言，便利店還是需要“有人”，無人零售技術只能為有人門店服務。有曾從事無人便利店項目的人士向中國商報記者表示，無人便利店最初吸引行業(yè)關注，最主要的原因就是它宣稱能夠降本增效且快速布點，但實際上，實際運營起來成本并不小，盈利也比較困難，而且在監(jiān)管方面也有不少問題。于是，在2017年還探討無人便利店的零售業(yè)，在2018年就轉向了如何在實體門店更好的應用相關技術。

回首2018年，自助掃碼購物、人臉識別、無人收銀等等技術都已經(jīng)在很多便利店得以應用。如物美多點便利店就得到了多點Dmall的賦能，不僅采用了自助購設備，還采用了會員數(shù)字化、營銷一體化的方案。而這樣的例子在2018年并不少見。由此可見，技術在便利店的應用并不僅限于單純的收銀設備，而是可以體現(xiàn)在便利店運營的方方面面。從目前的發(fā)展趨勢來看，技術和便利店的結合也將在2019年持續(xù)下去。

紅海還是藍海

在資本的助推和技術的加持下，便利店在2018年快速奔跑。在奔跑的過程中，有便利店借機迅速擴大規(guī)模，向行業(yè)龍頭前進，也有便利店不小心跌倒，再難翻身。那么在2019年，便利店行業(yè)還會是資本眼中的“藍海”嗎？

雖然便利店市場在2018年看似紅紅火火，但據(jù)商務部發(fā)布的《中國便利店景氣指數(shù)報告》顯示，在2018年第二季度，雖然便利店行業(yè)總體景氣指數(shù)為70.25，高于榮枯線20.25（榮枯線為50），便利店市場仍處于健康發(fā)展區(qū)間，但便利店企業(yè)與門店景氣指數(shù)同步小幅回落，反映出便利店企業(yè)管理者與基層門店經(jīng)營者對于第二季度整體經(jīng)營感受到一定壓力；在2018年第三季度，便利店總體景氣指數(shù)為64.12，高于榮枯線14.12，環(huán)比下降6.1,同比去年下降5.13，行業(yè)增長趨勢放緩，行業(yè)整體發(fā)展出現(xiàn)小幅波動，但仍處于健康發(fā)展區(qū)間。

從數(shù)據(jù)中可以看出，便利店企業(yè)也能感受到行業(yè)壓力正在逐步加大。整體而言，便利店行業(yè)開始呈現(xiàn)出“降溫”趨勢，資本市場暴露的問題也警示著整個便利店行業(yè)需要提高自身應對外部風險的綜合能力。

實際上，便利店的熱度突然升高，也是因為線上線下融合的概念炒熱了整個行業(yè)，加上阿里巴巴、京東、蘇寧紛紛入局，促使便利店的估值不斷走高。但在2018年，這個熱度已經(jīng)有所下降，加上鄰家便利店和131便利店的閉店事件，也給整個行業(yè)帶來警示。

以快速開店來說，在資本的助力下，便利店快速開店已經(jīng)并不罕見，鄰家和131便利店都曾以快速開店著稱。但要想在短期內開出大量門店，基本上開的只能是直營店，而直營店的成本對于便利店企業(yè)而言負擔還是比較大的。中國連鎖經(jīng)營協(xié)會發(fā)布的《2018中國便利店報告》顯示，近一年來便利店行業(yè)的運營成本正在快速上升，房租成本上漲18%，人工成本提高12%，人員流動性大幅提升，加劇人員成本的上升，水電成本上漲6.9%，便利店企業(yè)亟待提升管理精益性，來對抗成本上升。如果離開資本，便利店想要實現(xiàn)規(guī)模化盈利，還是要依靠加盟體系來實現(xiàn)。不過，就目前國內便利店市場的情況而言，盡管一些大的品牌基本上都有加盟機制，但加盟體系整體而言還是比較松散的，不少加盟店的管理也沒有直營店嚴格，加盟體系尚有待進一步完善。

此外，自有品牌建設也是近年來很多便利店品牌都在著手做的事情。從盈利的角度而言，自有品牌商品能給門店帶來更大的利潤。根據(jù)2018年中國連鎖經(jīng)營協(xié)會的便利店調研數(shù)據(jù)顯示，國內80%便利店的自有品牌銷售占比小于10%，日本市場便利店自有品牌單品占比為40%至50%。由于國內便利店的供應鏈體系不及外資便利店成熟，因此自有品牌商品占比較低。不過，現(xiàn)在很多便利店已經(jīng)十分重視自有品牌建設，有些已經(jīng)將自有商品更新率從25%提升至45%左右。

整體而言，2018年的便利店市場可謂是“冰火兩重天”，在資本的助推下，快速開店成了便利店行業(yè)的常態(tài)，盡管下半年市場有所冷卻，資本卻依然對便利店保持一定的期待。但繁榮的背后也存在隱患，一旦資本撤出，對資金依賴性很強的便利店品牌是否能夠繼續(xù)生存下去就得畫個問號。歸根結底，加強便利店自身“造血”能力才是根本的解決之道。資本雖好，這股“東風”能否被便利店行業(yè)利用好也是個問題。2019年已至，便利店行業(yè)也該到回歸理性的時候了。
（來源：中國商報/中國商網(wǎng) 記者 冉隆楠）

先說結論，沒有超過美國亞馬遜Amazon GO便利店以計算機視覺為主的現(xiàn)有AI架構的技術方案，就無法提供向傳統(tǒng)便利店AI賦能的基本條件。

同時強烈支持技術賦能實體便利店是個巨大市場機會的業(yè)內看法。

接下來，不管是在自動駕駛還是Amazon Go便利店項目里，從數(shù)據(jù)采集到接下的決策，最后的控制這三個流程是完全一致的。

現(xiàn)在讓我們看看同樣使用計算機視覺為主的自動駕駛技術，從首先起決定性作用的數(shù)據(jù)的采集來看，它與我們將要討論的Amazon Go便利店AI技術之間有何差異。

在自動駕駛領域的主流AI計算機視覺采集芯片每秒可對200個左右的目標對象進行標識和跟蹤。而應用在Amazon GO便利店（167平米）AI芯片每秒需要要負責標記跟蹤高達13000個目標對象，需要自動駕駛芯片處理能力的650多倍！足見Amazon GO便利店AI系統(tǒng)的復雜程度。