聯(lián)商專欄：信息網(wǎng)絡革命帶來的歷史機遇是不言而喻的，新技術在各個領域的新成果、新應用，注定會顛覆傳統(tǒng)的方式。在零售領域，可能我們今天看到的、習以為常的，如收銀、補貨、訂貨等，都將不復存在。

以下繼續(xù)闡述兩項新技術領域及對零售經(jīng)營帶來的機遇，并論述新技術革命為零售經(jīng)營帶來的變革。

5、 無線識別

無線識別主要是指RFID識別、紅外識別及圖形識別等。計算機系統(tǒng)通過一定的信號輸入，如RFID信號、條碼信息、二維碼信息等，迅速對物體或內(nèi)涵的邏輯進行識別判斷，并做出反應。

尤其是RFID識別技術在安防方面、二維碼識別在支付方面、條碼識別在商品管理方面，在零售和物流領域已經(jīng)得到了普遍運用。如RFID防盜標簽、掃碼支付、自動存儲和分揀系統(tǒng)等，使零售系統(tǒng)運營的效率發(fā)生翻天覆地的變化。

當然，由于二維碼識別的局限性及RFID標簽本身的價格及體積原因，無線識別技術還不能貫通零售全過程。但隨著技術的進一步發(fā)展，所有商品在生產(chǎn)后就會攜帶一個專屬的識別標識（取代或升級現(xiàn)在的條形碼），在整個的物流及零售環(huán)節(jié)都會被迅速、準確的識別。結合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、人工智能系統(tǒng)和機器人系統(tǒng)后，商品流動的效率將進一步提升。

實現(xiàn)這一目標，當前最需要解決的是無線識別信號源與商品的融合問題，可能是升級版的RFID標簽，也可能是其它更先進的識別信號源。

以上僅是狹隘意義上的無線識別，廣義范圍上包括圖形識別、人臉識別等，都可以成為無線識別的范疇。尤其是人臉識別技術在零售領域的深入應用，將為零售行業(yè)帶來一次深刻的變革。它將深刻的改變現(xiàn)在的現(xiàn)場營銷、會員管理模式，并將為商品選擇、客群與選址等，提供巨大的支持。

人臉識別在過去幾年，由于價格及識別度的問題，很難是實體零售行業(yè)中應用。但今年以來，人力識別監(jiān)控的價格已經(jīng)降到與普通監(jiān)控差不多的價格，而且也已經(jīng)有很多的應用平臺軟件開發(fā)出來，具作者了解價格也不高，完全適合普通零食實體店的應用。 

當前，人臉識別技術在一些實體店已經(jīng)展開應用，主要在客流統(tǒng)計、熱點分析等方面發(fā)揮作用。如再解決如信息關聯(lián)、信息反饋及平臺接口等問題，將在會員管理、重點營銷等方面發(fā)揮巨大的作用。

6、 人工智能

人工智能即AI，是對人類智慧的擴展應用，及研究使用計算機代替人類的部分工作，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和智能咨詢等。

它的出現(xiàn)將為零售的售賣形式、支付形式、配送系統(tǒng)及服務咨詢帶來革命性的變化，并深刻影響到商品本身。當前，主要在無人收銀、無人貨架、無人駕駛汽車、智能倉儲系統(tǒng)、無人機/車配送、智能咨詢機器人等領域進行實踐。

百度提出了All In AI的口號，投入大量資源用于人工智能的研究開發(fā)，現(xiàn)在主要在無人駕駛汽車、智能咨詢等方面走在前列。阿里與2016年成立人工智能實驗室，并與次年發(fā)布了首款智能語音終端設備“天貓精靈X1”，并大舉注資無人配送方面。京東主要在無人機、無人車配送方面展開多方面的實踐，并在北京、成都等多個城市投入探索式的應用。

關于人工智能當前主要是網(wǎng)絡企業(yè)在主導和推動進行，更專注于與本身業(yè)務相關的應用層面。中科院及中國科技大學主要投入基礎層面的研究，中科院于2017年發(fā)布新一代的人工智能芯片，采用深度學習技術，適用范圍覆蓋了圖像識別、安防監(jiān)控、智能駕駛、無人機、語音識別、自然語言處理等人工智能的重點應用領域。中科大主要在語音識別及自然語言處理方面取得不菲的成果。

整體而言，當前的人工智能在零售領域的應用主要表現(xiàn)在無人配送、智能機器人客服、無人貨架和智能倉儲等領域。尤其智能倉儲系統(tǒng)已達到成熟應用階段，極大的提升了倉儲效率、倉庫管理水平商品管理等。但是在無人售賣和無人配送領域還處于探索階段，尤其是無人售賣環(huán)節(jié)。

早先出現(xiàn)的無人貨架、無人便利店可以說是無人售賣的先行者，不過都因為沒有成熟的盈利模式而銷聲匿跡。現(xiàn)在的超市已經(jīng)在通過無人收銀、掃描付款等實踐無人銷售的形式，隨著其它技術的成熟及成本降低未來的超市會變成這樣：機器人會根據(jù)貨架承載及商品銷售情況，自動完成排面補貨，并完成所有的價格標識調(diào)整；消費者進入超市把需要的商品放進購物車，從出口出去的時候自動完成結賬，打包帶走就好了；或者可以在家里或辦公室完成下單，預約提貨時間，到指定區(qū)域帶上商品就可以走。

這將從根本上顛覆現(xiàn)在超市的經(jīng)營形式，超市也將由勞動力密集型企業(yè)變成技術密集型企業(yè)。其實完成這個轉(zhuǎn)變需要的技術現(xiàn)在都已經(jīng)逐漸成熟了：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)、無線識別系統(tǒng)。現(xiàn)在需要的只不過是成本降低和技術細節(jié)的磨合而已。

7、基于技術革命的零售變革 

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR技術、3D打印技術、無線識別和人工智能，會從根本上改變我們現(xiàn)在認識的零售經(jīng)營。其實，這一切在今天已經(jīng)在發(fā)生了。

比如大數(shù)據(jù)分析、自動收銀、黑燈倉庫、智慧物流，以及無人貨架、無人便利店等等。技術革命已經(jīng)深入到零售開生活的各個環(huán)節(jié)，現(xiàn)在需要的不過是進一步的深入并全面展開。

不過，這大部分都還是線上平臺在主導進行的，線下實體在這方面表現(xiàn)的還比較沉默。而且，這些大部分的實踐，是脫離線下實體的或者脫離線下實踐的，也應該也是無人貨架、無人便利店模式曇花一現(xiàn)的原因。

這是不對的。線下實體才是最接近消費者的，才是零售經(jīng)營的主要形式。并且，線下實體店積累的幾十年的零食經(jīng)驗，以及對商品和消費者的了解，才是支撐新零售發(fā)展的基礎。只有將新技術革命的成果，與歷史的零售經(jīng)驗相融合，才能催生未來的新零售。

所以，做新零售的實踐不能離開線下實體，新零售的模式走向成熟更離不開線下實體的參與。而且，不是合作，而是深度的融合，甚至可以說是線下實體主導的融合。

新技術革命成果的應用，是線上平臺的優(yōu)勢。不過這主要是提供工具和技術的支持，還停留在工具的層面。具體的實地應用，還應該考慮線下巨大的個性化差異和消費者需求，這應該是線下實體去主導實現(xiàn)的。

作為掌握技術的線上平臺，應主動的為線下實體提供技術的支持和建議但不應該去干涉具體業(yè)務。作為線下實體，更應該主動的導入并使用線上平臺的技術成果，助推企業(yè)的升級。

比如在大數(shù)據(jù)領域，線上平臺的優(yōu)勢是大數(shù)據(jù)的收集、整理與初步分析。但具體應用方面，還應該是線下的實體去根據(jù)企業(yè)實際情況、客群特點等，進行進一步的分析。當然，憑借現(xiàn)在的線下實體是無法做到的，現(xiàn)在的線下實體缺乏新技術使用的思維與數(shù)據(jù)分析的能力。對于實體而言，成立熟悉新技術運作與實體經(jīng)營，并熟悉大數(shù)據(jù)分析的團隊是首要任務。

比如與口碑的合作。口碑可以為線下實體店提供很多的關于客群、商品、銷售等的數(shù)據(jù)及分析，但線下的實體卻缺乏對這些數(shù)據(jù)針對企業(yè)實際情況的進一步處理，并轉(zhuǎn)化為企業(yè)行為。最終這些大數(shù)據(jù)沒有轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力，雖然線上平臺的團隊在賣力的推廣，但距離實體的運營還是距離那么的遙遠。成立這樣的一個團隊，就是要解決這個問題。

在當前，同時具備新技術思維及線下零售思維、具備線上及線下操作經(jīng)驗的人才，必定會成為高價值的稀缺人才。而且，這部分的人才只能是線下實體店中產(chǎn)生。畢竟，技術思維的學習和理解，需要的時間要比線下經(jīng)營思維少的多，技術是可以學習的，經(jīng)驗只能靠積累和長期的思考總結。

（本文是《零售大變局》系列連載，作者系聯(lián)商專欄作者滄浪之水，僅代表作者個人觀點，未完待續(xù)！）

延伸閱讀：

零售大變局系列連載一：產(chǎn)業(yè)革命對零售的改變

零售大變局系列連載二：新技術革命帶來的變革與機遇