近年來零售場景的演變極為迅速。沒有貨架洞察，零售商和品牌商的零售執行猶如在黑暗中穿行。

沐浴露品牌商對準“問題”門店

在一家大型零售商在對沐浴露系列產品的最新測評中，一家領先的沐浴品牌發現他們在各個門店的貨架份額從50%下跌到30%。品牌零售管理團隊決定評估其貨架執行情況，以便發現貨架執行是如何影響他們的銷售。

根據Trax BI平臺的分析顯示，該品牌的貨架份額正在被一個主要競爭對手和零售商的自有品牌蠶食。自有品牌產品甚至還占據了之前由該品牌占有的黃金層排面。區域經理因此判斷出在此過程中執行的偏差，也發現了哪些門店丟失了貨架空間，從而采取相應的糾正措施。

跨國酒精飲料廠商執行糾正措施

另一個案例中，一家酒精飲料廠商為其銷售經理配備了重點區域監測，能夠一覽商品上架情況。

通過一個簡單的儀表盤，根據最低產品上架率顯示不同門店中的貨架合規性，低于某一閾值的門店會被標記，經理能據此快速安排相應門店的銷售代表進行處理，并識別缺貨的商品。

缺乏貨架智能，代價是高昂的

長期以來，各大品牌商都使用各類混雜的工具和數據來源來監測銷售合規情況。即便是成熟的大型企業，也常常夾雜使用基于樣本的現場數據、EPOS數據和消費者數據，來理解貨架的真相。由于缺乏專門的智能數據流，銷售經理無法對實際執行情況進行分析。

既然銷售經理無法為現場銷售人員尋找改善業績的機會，也就更無法從競爭對手中脫穎而出。此外，缺乏門店的可見性還將導致經理和其他利益相關者無法清晰地判斷貨架不合規對銷售造成的影響。

圖像識別+BI的威力

圖像識別就是你的數據戰略中缺失的那一環。這項技術能夠捕捉更全面的執行數據，覆蓋所有區域、所有門店，讓你更了解核心SKU的表現以及競爭對手的動態。消費品品牌商利用圖像識別獲取貨架數據，再運用前沿分析技術對數據進行分析和洞察，顯著地提升了他們甄別缺貨和貨架不合規的能力。

在先進的技術和智能分析工具的幫助下，客戶們第一次獲得了詳細到每家門店、每個貨架的執行記錄。

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