線下企業也非常希望了解其店內外的客流特征，以便提高自己的管理效率，給消費者提高更好的服務。使用線下客流分析方案（例如基于WiFi信號的客流分析方案）,可以獲取下述基本的客流特征數據，在這些客流特征數據的基礎上，可以進行進一步的數據分析和挖掘，給門店的經營提供決策指導。
1. 店內外客流變化
圖1 – 某餐飲廣場一周店內外客流比較
StartFragmentEndFragment如圖1，店內外客流放到一起分析，一方面可以用來評估線下門店所在區域客流情況（門前經過的人流情況及時間段發布），另一方面可以評估同一時期店內的客流情況。將店內客流除以店內客流能夠得到進店轉化率指標，此指標可以用來評估店鋪的店外引流能力，例如店招、櫥窗陳列、店外宣傳推廣和營銷活動的效果。
2. 門店內客流變化特征
圖2 - 某餐飲廣場工作日店內客流變化特征
圖3 - 某餐飲廣場節假日店內客流變化特征
圖4 - 某餐飲廣場一周店內客流變化特征
門店內客流變化特征包括日客流變化，周客流變化，月客流變化等等�？土髯兓卣鲾祿梢詭椭T店更好的調整營業時間，一方面節約人力開銷，另一方面確保門店的運營高效合理，門店管理人員也可以根據客流特征把最精干的營銷人員安排到客流高峰時（最需要服務的時候）工作。
3. 顧客停留時間
圖5 – 某餐飲廣場顧客平均停留時間
圖6 – 某餐飲廣場顧客停留時間分布
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顧客平均停留時間與店鋪的盈利能力有一定的正線性關系，也反映了門店服務人員的服務水平，顧客對門店的滿意度等指標，對于餐飲行業來說，和翻臺率有直接的關系。
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EndFragment- 該帖于 2013-12-19 9:01:00 被修改過
