馬云說(shuō)人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)從IT(信息技術(shù))時(shí)代進(jìn)入DT(數(shù)據(jù)技術(shù))時(shí)代，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)的大賣(mài)也昭示了大數(shù)據(jù)的重要性。各個(gè)行業(yè)都在研究大數(shù)據(jù)對(duì)自己行業(yè)的變革，作為精益零售研究工作者，我也來(lái)淺析一下零售業(yè)的大數(shù)據(jù)構(gòu)成要素。

一、大數(shù)據(jù)的對(duì)象包括企業(yè)內(nèi)部信息與外部信息

外部信息主要指的是市場(chǎng)信息、流行趨勢(shì)、廠商信息、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化、政策與制度改變、新商品新技術(shù)的革新等;

內(nèi)部信息主要指的是POS信息、商品銷(xiāo)售動(dòng)向、顧客信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息、公司的方針與指示、門(mén)店所在樓盤(pán)相關(guān)信息、銷(xiāo)售額與利潤(rùn)的分析、門(mén)店周邊商圈分析等。

二、大數(shù)據(jù)使用者應(yīng)該普及到所有基層員工

大數(shù)據(jù)不只是給企業(yè)高層經(jīng)營(yíng)分析用的，而是要普及到公司所有一線員工，包括訂貨、配貨、采購(gòu)、物流、人事、財(cái)務(wù)等所有的基層員工，他們?cè)谧鰳I(yè)務(wù)決策時(shí)如何通過(guò)大數(shù)據(jù)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)該是業(yè)務(wù)過(guò)程分析而不是財(cái)務(wù)結(jié)果分析

企業(yè)目前使用的BI系統(tǒng)大多是面向財(cái)務(wù)結(jié)果的分析系統(tǒng)，主要是企業(yè)高層分析財(cái)務(wù)指標(biāo)用的，而大數(shù)據(jù)應(yīng)該是面向業(yè)務(wù)過(guò)程分析，即貫穿于企業(yè)各職能部門(mén)的業(yè)務(wù)主線，在日常工作中就要活用大數(shù)據(jù)，如商品部與營(yíng)運(yùn)部每天都要分析商品構(gòu)成評(píng)價(jià)、商品動(dòng)向分析、ABC分析、趨勢(shì)分析、矩陣分析、商品動(dòng)向的地區(qū)間對(duì)比分析、滯銷(xiāo)商品分析、新品與重點(diǎn)商品的銷(xiāo)售分析等等。通過(guò)每日分析就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在，迅速調(diào)整經(jīng)營(yíng)決策。

四、大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)的是業(yè)務(wù)模型而非技術(shù)本身

目前國(guó)內(nèi)BI(一般稱(chēng)為商業(yè)智能)系統(tǒng)應(yīng)用好的企業(yè)遠(yuǎn)低于ERP的應(yīng)用，原因并非BI技術(shù)架構(gòu)的問(wèn)題，而是業(yè)務(wù)模型不知道如何建立，業(yè)務(wù)部門(mén)也很難說(shuō)清楚他們要什么樣的報(bào)表才是業(yè)務(wù)最優(yōu)的報(bào)表，而IT技術(shù)構(gòu)建者是很難理解業(yè)務(wù)模型的。對(duì)比日本與中國(guó)BI分析系統(tǒng)的特點(diǎn)，中國(guó)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者喜歡看類(lèi)似于儀表盤(pán)、駕駛艙的很炫的界面，最好還要有智能報(bào)警器，而日本企業(yè)只看二維的數(shù)據(jù)表格，數(shù)據(jù)很枯燥，但卻很實(shí)用。

五、日本廣泛在用的零售業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

日本零售業(yè)到底在用什么樣的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)?最核心的有三點(diǎn)：1、一定要有銷(xiāo)售計(jì)劃或預(yù)算系統(tǒng)：通過(guò)預(yù)算的銷(xiāo)售額、毛利、折扣率、來(lái)客數(shù)與實(shí)際結(jié)果的對(duì)比，找出差異并分析原因，從而修正下一次計(jì)劃，日益精進(jìn)，最終目的是提高計(jì)劃的精確性，從而在商品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、物流配送時(shí)就能精確地分配資源，不浪費(fèi)，這也是精益零售的核心;2、一定是定型分析而非自由分析：中國(guó)的BI系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)工具的靈活性與強(qiáng)大，可以讓企業(yè)自由拖拽，其結(jié)果分導(dǎo)致各業(yè)務(wù)部門(mén)拉出來(lái)的數(shù)據(jù)差異較大，無(wú)法形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語(yǔ)言，而日本BI系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的是定型分析，將各業(yè)務(wù)部門(mén)要分析的報(bào)表固定成統(tǒng)一的報(bào)表格式，這樣每周開(kāi)經(jīng)營(yíng)分析會(huì)議時(shí)各業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)就完全統(tǒng)一了;3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)重要：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是ERP系統(tǒng)中能看到的信息，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)自于員工每一次假設(shè)-驗(yàn)證后形成的經(jīng)驗(yàn)信息，相當(dāng)于是員工經(jīng)常試錯(cuò)后的日志記錄，這樣的日志一定要記入系統(tǒng)，等來(lái)年同比時(shí)作為重要的參考信息，舉例來(lái)說(shuō)，在做周同比分析時(shí)，某門(mén)店附近學(xué)校運(yùn)動(dòng)會(huì)去年與今年的春季運(yùn)動(dòng)會(huì)并不在同一周舉行，則同比分析時(shí)就要找出舉辦運(yùn)動(dòng)會(huì)的不同周數(shù)去對(duì)比。這個(gè)現(xiàn)象也能解釋一個(gè)問(wèn)題：為什么一家優(yōu)秀的門(mén)店店長(zhǎng)去了別的門(mén)店當(dāng)?shù)觊L(zhǎng)后，業(yè)績(jī)不升反降，原因是這個(gè)優(yōu)秀的店長(zhǎng)不了解新門(mén)店的過(guò)去的試錯(cuò)經(jīng)驗(yàn)，也就是說(shuō)門(mén)店的知識(shí)沉淀工作不充分，知識(shí)都被原來(lái)的店長(zhǎng)記在大腦里帶走了，沒(méi)有沉淀到IT系統(tǒng)中去。而市面上常見(jiàn)的KM知識(shí)管理系統(tǒng)流于形式變成OA辦公系統(tǒng)了，最好的做法是把日志信息記錄到POS系統(tǒng)里面，作為門(mén)店的知識(shí)管理系統(tǒng)。(關(guān)于精益零售與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建我會(huì)繼續(xù)研究下去)