編者按：無人便利店成了一個風口。這其中有一個不可忽視的問題——有人偷東西了怎么辦？這些所謂的無人商店能發現嗎？或者是這些商店的系統能否準確地識別出顧客都買了什么東西？發表在TechnologyReview的一篇文章講述了作者在一個沒有收銀員的商店中的經歷，并測試了下偷東西會發生什么。

想象一下這個場景，在加州圣克拉拉市的一家商店中，你拿著一個購物籃，經過一個擠滿各種東西的過道時，你會挑一些需要購買的物品放到籃子里。然后走到門邊的電腦前，電腦顯示屏中會顯示你購物籃里的所有東西，以及你應該付多少錢。你付了錢就可以離開了。

這家商店實際上是一家名為“Standard Cognition”的創業公司的原型商店。該公司利用攝像頭、機器視覺和深度學習技術打造了一個可以自動結賬的系統。

Standard Cognition的聯合創始人兼首席運營官Michael Suswal說，公司希望在6個月內將這套技術應用到一家商店里，地點最有可能是在灣區。目前，該公司的系統主要通過電腦屏幕來指示用戶付費，但他們表示，將來顧客也可以通過手機中的應用程序來付款。

如果你聽起來這個場景非常耳熟，那是因為你或許知道，亞馬遜在西雅圖的一家商店開展了一個非常相似的項目——亞馬遜Go，阿里巴巴也在中國推出了一個名為“淘咖啡”的項目。

讓Standard Cognition團隊感到興奮的是，它似乎驗證了這樣一種觀點：雖然這種付款模式仍處于測試階段，但有一天它可能會成為一個風口。

目前，該公司花了大量時間在圣克拉拉的原型商店對技術進行改進。

當顧客在商店里移動時，Standard Cognition通過攝像頭進行實時追蹤（Suswal說公司沒有做任何面部識別），并識別記錄他們從貨架上取下的東西。

該公司通過深層神經網絡來識別店內的商品，每件商品需要大約兩分鐘的時間。大致流程是：在攝像頭的監控范圍內，一名員工抓起物品，然后把它翻過來，放在身后，放在一個籃子里。

當你走進Standard Cognition的商店時，你可以直觀地看到這些技術。商店的一面墻上掛了一個大的顯示器，顯示著商店內的實時視頻。如上圖所示，每個人都有不同顏色的標記，無論什么時候你拿起東西，它都會在屏幕上顯示一個圓圈和一個標簽。

我抓起一個購物籃，自己親自試驗了一下。結果雖然不是非常完美，但仍然令人印象深刻。我在過道里走著，在我的籃子里放上薄餅、可樂和其他東西，然后拿出一些，把它們留在身后。我迅速地把一罐紅牛藏在我的襯衫下，希望能夠不被攝像頭識別出來。然后在塑料籃子裝進和紅牛看起來差不多的東西。

當我走到電腦前的時候，電腦里生成的清單基本上涵蓋了我籃子里所有的物品。不過，它漏掉了我兩瓶可樂中的一個，增加了一瓶皂液。不過，我可以在電腦的結帳應用中編輯這些商品進行糾正。令我驚奇的是，清單里有我藏起來的那罐紅牛。

Brandon Ogle是該公司的另一位聯合創始人和工程師，他說，在這個原型商店中，物品分類識別的正確率為98%。Standard Cognition正在開展進一步的研究，比如說通過讓這套系統識別更多的產品。Ogle表示，識別的東西越多，它就越準確。

但在大多數商店，想要大規模的引入自動結賬系統可能需要很長的一段時間。Tom Davenport（Babson College的教授，暢銷書作者）表示，我們將會看到越來越多類似的改變。但他對這種情況的發生速度持懷疑態度。

“畢竟自助結賬在美國已經存在了大約20年，至今仍未徹底改變結賬流程。”他說：“雖然現在沒有人會認為超市的收銀員是一個有前景的職業，但事實證明，現有的收銀員非常抗拒離開收銀臺。”

（來源：36氪 編輯 郝鵬程）