數字化轉型是當前企業需要迫切思考的首要課題。

企業應該如何認識數字化轉型？

企業應該如何實現數字化轉型？

如何搭建“小前臺、大中臺、富生態、共治理”的數字化管理體系？

本次特邀廣州米多CEO王敬華先生

王敬華：

各位，大家好，我是米多大數據引擎的CEO王敬華，在鮑老師的群內潛伏了很久，吸收了很多豐富的營養，感謝鮑老師給大家提供了這么好的一個平臺，讓大家各抒己見，相融共生。

米多從2014年開始專注于傳統企業的數據化轉型，致力于“讓再小的品牌，都有自己的大數據引擎”，米多大數據引擎，市場部的中樞神經系統，幫助傳統品牌在“用戶數據資產私有化”的基礎上，在不改變現有銷售渠道的前提下，幫助傳統品牌實現全渠道“銷量提升、粉絲倍增、費用降低”。在這幾年內，我們相繼幫助茅臺、維達、潔柔、可口可樂、嘉士伯、箭牌、韓后、九牧、萬家樂、大益茶、武夷星等各行各業上萬家大中小品牌商局部或全域的踐行基于數據化的“新營銷”理念。

在分享之前，先讓大家熟悉一下米多關于傳統品牌數據化轉型的11個觀點。

1、任何一次生產力的變革，前20年都是在搭建生產力變革的基礎設施，以改變個人的工作方式和生活習慣；后30年都是在賦能市場主體，以改變市場主體的經營方式和運營效率。我們必須深刻認識到，市場的主體是誰？是品牌商，所有的渠道和終端都是為品牌商服務的，這是本質。

2、DT時代，所有的品牌商都必須由以產品為中心向以客戶為中心轉型，什么叫以客戶為中心，就是所有的數據都必須以客戶為原點衍生出來，簡單的說，就是以客戶的賬戶體系為中心，由客戶主動觸發場景來采集用戶的”原生數據、場景數據、行為數據、交易數據“，并以此為中心來決策品牌的各類經營行為。

3、品牌商的數據化轉型是什么？以自有的“用戶賬戶體系”為中心，以數據驅動重構“人、貨、場”，實現用戶的“所見即所得”。品牌商數據化轉型注重的是用戶價值。

4、萬物互聯時代是指數經濟，品牌商最最需要關注的是你的用戶基于賬戶體系衍生的”原生數據、場景數據、行為數據、交易數據“在各個平臺所形成的品牌指數，一定要基于用戶價值創造內容，因為內容的質量決定了對用戶”時間“和”心智“的爭奪，內容才是打穿社群的核心原動力。

5、品牌接觸并影響用戶的兩個重要時刻，都是圍繞”商品“；第一時刻：看到并購買商品的場景；第二時刻：使用商品的場景；因此，這兩個時刻的用戶都是你最重要的種子用戶，一定要首先占領，基于內容、互動和特權的全產品線實施一物一碼是品牌轉型性零售的第一步。

6、一物一碼是物聯網時代萬物互聯的抓手，是品牌與渠道、終端、導購、用戶之間互動和營銷零距離、無障礙、低成本的原生入口，是精準用戶數據資產的第一來源，是構建二次營銷體系的原點。

7、一物一碼是一把手工程，成功實施一物一碼戰略必須基于“一個中心”“兩個基本點”。一個中心是：以用戶賬戶體系為中心；兩個基本點是：一物一碼應用常態化、用戶數據資產私有化。

8、商業經營的本質是“深度綁定客戶關系”。“基于一物一碼應用常態化“的營銷體系建設是傳統品牌數據化轉型最重要、成本最低、效果最好的首要方式，基于“用戶數據資產私有化”的客戶經營才是傳統品牌數據化轉型的終極訴求，DT時代傳統品牌的所有營銷體系建設都必須基于一個用戶賬戶體系，這是王道。

9、未來沒有互聯網公司和傳統公司之分，所有公司都是一個擁有互聯網思維和互聯網基因的傳統公司；所有的品牌商必須首先實現“四個在線化”：客戶在線化、產品在線化、員工在線化、管理在線化，才能最終實現“四個現代化”：企業平臺化、品牌人格化、產品個性化、全員創客化。這是DT時代每個傳統品牌必須鳳凰涅磐的終極選擇。

10、傳統品牌數據化轉型，是以用戶價值為依歸，對用戶進行持續的“連接、激活、賦能”的經營過程，它的底層是一套基于用戶賬戶體系的大數據引擎，是一個基于用戶數據的發動機引擎，是重構一個心臟來調動所有血液（數據），只有如此，才能讓企業的大腦（決策層）收發自如的指揮所有的神經脈絡。

11、IT時代，每個成功的企業都需要一套ERP軟件，重構財務部，以“產品”為中心整合進銷存供應鏈，提升內部運營效率，實現“節流”；DT時代，每個成功的企業都需要一套大數據引擎，重構市場部，以“用戶”為中心打造基于“人、貨、場”的社群生態占領用戶心智，實現“開源”。

今晚我分享的主題是“傳統企業如何數據化轉型？”這是我們最近幾年一直在干的一些事情，我們有自己的一些心得，也發現了很多問題。下面我分三個方面分別談一下我的看法：1、傳統企業如何認識數據化轉型？2、傳統企業如何實現數據化轉型？3、傳統企業如何搭建“小前臺、大中臺、富生態、共治理”的數據化管理體系？

一、  傳統企業如何認識數據化轉型？

IT時代，我們談的最多是企業的數字化；DT時代，我們談的最多企業的數據化。數字化是以產品為中心，重構業務流程并代碼化；數據化是以用戶為中心，重構經營生態并代碼化。

數字化和數據化最大的區別在于數字是“死”的，數據是“活”的。凡是不能夠以用戶賬戶體系為中心的數據，都是死數據；只有以用戶賬戶體系為中心的數據，才是活數據。馬云先生講數據是企業21世紀最重要的資產，取之不盡、用之不竭，越用越值錢，其根本的原因，就在于企業所有的數據必須首先是用戶自動自發創造的這一前提。

這個是傳統企業決策者在數據化轉型當中必須認識到的最重要的一個觀念，這個觀念沒有理解清楚，一切都是零。

大家看一下，BAT三家現在的市值差異巨大，在十年前對用戶數據資產的理解方式已經決定了，百度走的是信息流，基本沒有高粘度的C端賬戶體系，阿里和騰訊則不同，阿里擁有淘寶和支付寶兩個高粘度的賬戶體系，騰訊擁有了QQ和微信兩個高粘度的賬戶體系，走到現在，百度做啥啥不成，最早和日本樂天成立電商公司倒閉了、收購糯米又賣掉了，只好轉戰人工智能，市值現在約800億美金，阿里和騰訊則都在5000億美金的市值。缺乏賬戶體系，這也是百度的發展不如阿里和騰訊的原因之一。

目前，大多數企業對數據化方面的認識還不夠深刻，更多的是恐慌和無視，但也有一部分是無知。 

什么是大數據，不是你公司擁有的一大堆各類客戶資料或報表，這些僅僅是數字的統計集合，如果這個就叫大數據，1000多年前就有了，這些統計數據都是滯后獲取并延遲分析的。

只有以用戶為中心的實時數據才是大數據。騰訊和阿里不產生一個數據，所有的數據都有用戶圍繞自己在騰訊和阿里的賬戶體系自動自發的創造數據，所有的數據都是動態實時的，這樣的數據才是大數據。

所以，對所有企業而言，必須充分認識到，如果認識到數據是企業在21世紀最重要的資產，就必須首先清晰的認識到：你的企業，必須首先擁有一套能夠多端、多場景幫助用戶建立賬戶體系，并能夠通過”內容、社群、IP、互動等“讓用戶自動自發創造數據的底層大數據引擎系統。如果把每一家企業比作是一輛車，以前你的車是馬拉的勞斯萊斯，現在需要在你的勞斯萊斯內換一個發動機，只有這樣，數據才能轉化為能源。

IT時代的載體是計算機，DT時代的載體是互聯網；所以，IT（數字技術）是一次生產力革命，DT（數據技術）是也是一次生產力革命。

現在，大家對如何擁抱數據技術有很多新名字：互聯網+、新零售、新營銷、新物種等，其實，不論怎么叫，本質都是不變的，就是所有的企業都要結合自身情況，如何將數據技術轉換為生產力，讓自己的品牌做的更好。更好的標準是什么？就是效率提升、效益更好，這是本質。

什么是品牌商的數據化轉型？品牌商的數據化轉型就是：以品牌商自身的用戶帳戶體系為中心，以數據驅動重構“人、貨、場”，實現用戶的“所見即所得”！

前幾天，馬云為什么在2018年云棲大會上說，“新零售是線上線下融合，新制造是制造業和服務業融合”，因為’線上線下融合是提高消費者”所見即所得“的效率，制造業和服務業融合是提升消費者”所見即所得“的體驗。

所以，傳統品牌如何認識數據化轉型？歸納起來，就是兩句話：1、必須認識到，“以用戶帳戶體系為中心的數據才是大數據”，這是傳統品牌數據化轉型的前提條件；2、傳統品牌數據化轉型的終極價值就是：實現用戶的“所見即所得”。

下面，我分享一下第二部分：傳統品牌商如何實現數據化轉型？

傳統品牌企業轉型升級從“點、線、面、體”四個維度梯次展開。

99%以上的傳統品牌企業都會演變為“新物種”。

只有極少數傳統品牌企業都能夠成為行業的重構者。

傳統行業的顛覆者一定來自于跨界打劫。

擔負鏈接器職責的一定是互聯網應用基礎設施的壟斷者。

DT（數據技術）之所以能夠被稱作一次生產力革命，核心詞是”生產力“，關鍵詞是”革命“，必須把這兩個詞理解清楚，才不會將DT（數據技術）當成一種技戰術來看待和應用。DT（數據技術）對所有公司尤其是品牌商而言，是一種戰略級核潛艇或航空母艦，不是坦克或者魚雷等工具型應用。

外賣對方便面的沖擊，瑞幸咖啡對傳統咖啡類飲料的沖擊，喜茶對茶飲料的沖擊，各行各業還有很多類似 的所謂的新物種，有些已經對傳統產業或品類完成了重構和顛覆，有些正在加速爭奪用戶的消費習慣。

目前，各品牌商都在加速進行各類擁抱DT革命的嘗試，江小白、瑞幸、盒馬、喜茶是完全互聯網基因（場景、社群、IP、電商、內容等多維度組合）的新物種，青島啤酒的創新事業部，在某種程度上可以視為是傳統品牌的藍軍實驗；統一集團的小茗同學、農夫的茶派，在某種程度上可以視為是傳統品牌的改良品種。

任何一個生產力革命時期，所有企業都必須學會積極擁抱變化，正確并積極的審視所在企業的”第一性原理“，將所有具備10倍速增長價值的單一要素找出來，每個企業的領導者必須決定在哪一個單一要素上以ALL in 的心態傾注足夠多的資源，將最小化單一要素最大化，跨越成長的非連續性，最終找到企業下一個10倍速的增長曲線。

在DT作為一次生產力革命的時代，大數據必須成為所有企業最重要的基礎原料或者要素，不可或缺且必須擁有，所有企業的決策者們在尋找下一個10倍速增長點的時候，必須首先基于”大數據“。

相信，不用五年，大家都不在為盒馬的每一個動作而驚嘆盒恐慌，因為，每家企業都將是盒馬和瑞幸這樣的新物種。

就像10年前，大家對電商的沖擊感到恐慌和無力一樣，現在，要不要做電商已經成為絕大多數企業的決策者再簡單不了的一個抉擇了

DT時代的基礎設施（云計算、大數據、帶寬）已經基本建設完畢，成本已經基本降到最低，效率也在越來越高。未來5-10年，所有的傳統企業都會生存在ABC（AI、Big data、Cloud）時代,沒有必要為用電而必須自己建設一座電廠。

所以，我講的第二部分總結起來就是：傳統企業如何實現數據化轉型？關鍵就是：積極擁抱變化，正確并積極的審視所在企業的”第一性原理“，將所有具備10倍速增長價值的單一要素找出來，每個企業的領導者必須決定在哪一個單一要素上以ALL in 的心態傾注足夠多的資源，將最小化單一要素最大化，跨越成長的非連續性，最終找到企業下一個10倍速的增長曲線。

下面我在講一下第三個部分：傳統企業如何搭建“小前臺、大中臺、富生態、共治理”的數據化管理體系？

十年前是渠道之爭，如今是用戶之爭，與其說是用戶之爭，不如說是用戶數據資產的拉扯爭奪戰，企業的競爭對手不再是同行，而是市場中瞬息萬變的消費者群體和消費者需求，這就是企業重構重來的方向。

未來，所有的企業都會變成這樣的組織結構：

小前臺：銷售人員單兵作戰能力很強，每個人都通過大數據引擎系統與總部強關聯，不是因為他本身能力強。

這個和中國由大軍區制向戰區轉型類似，前提是每一個士兵從入伍開始的士兵編碼開始吃穿住行戰斗訓練，全部基于士兵帳戶體系的數據化。

所有數據全部由士兵來創造，無論“原生數據、行為數據、交易數據、場景數據”。

大中臺：市場團隊主要圍繞大數據引擎系統將數據采集埋點通過一物一碼、API接口前置在所有原始場景內，數據顆粒越來越細細、數據累積越來越多，圍繞用戶帳戶體系多維度的數據分析模型越來越完善，數據應用越來越智能。

中臺要靠數據喂養，現在很多企業不重視數據的采集，沒有數據，談何用戶激活和賦能？

富生態：渠道、終端、廣告公司、生產廠家乃至物流配送等合作伙伴，都以品牌自有的用戶帳戶體系為中心緊密結合在一起，客戶的滿意度決定了生態的存在價值。富生態是傳統品牌企業品效合一的前提條件

現在傳統企業的合作伙伴，是圍繞企業決策層的意愿而不是企業用戶的需求，根源在于企業自身沒有一個基于用戶帳戶體系的數據引擎。

盒馬等所謂新物種的快速發展，都是基于用戶帳戶體系這一基本前提的

共治理：未來，再小的品牌，都有自己的大數據引擎，所有的品牌都以自己的大數據引擎為中心，互為平臺，互為生態，通過API接口互相鏈接，以各自用戶為中心互相監督，以用戶價值決定是否相互鏈接。全員一桿槍，為單一要素最大化奠定堅實基礎。

今晚在高鐵上，只能打字，時間關系，到此為止；很多內容無法一一展開詮釋，只能以后有機會再交流！