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電子商務網站之購買欲望和購買目標

來源: 聯商網 2012-11-09 13:40

  作為消費者,你是否有這樣的經歷:你在當當網買了三年的書,但從來沒有關注過圖書頻道首頁,沒有留意過圖書專題Banner,也幾乎沒有用過圖書導航目錄。

  你只用一個功能:搜索。上淘寶,你可能也是這樣:搜索,然后過濾、排序,直至購買。

  作為產品經理,你在規劃網站導航、搜索、頻道首頁、專題這四大站內入口時,你是否想過,它們面對的是不同用戶群;這不同的用戶群中,有人只關注產品價格,而有人特別關注產品介紹和評論?

  設計電商網站的出發點,就是了解和細分你的用戶,比如新用戶和老用戶。對用戶細分另一個重要維度:就是主動用戶和被動用戶:

  主動用戶:有購買欲望以及明確購買目標,決策較獨立,不易受干擾;

  被動用戶:有購買欲望但無明確購買目標,需要被引導和刺激;

  對于主動用戶,拿傳統書店打比方吧,來后直奔目標書架或是問導購員xxx書放到什么地方,買上就走。

  互聯網的場景就是這樣的:你是李開復的粉絲,一天他推薦一本書《我的成功不能復制》,想必你會直奔當當,然后search,然后加入購物車。

  還是那家書店,如果你碰上它的周年慶,想必會進去逛逛,因為肯定有折扣,這種閑逛行為,就是被動用戶。

  我下面均以購書網站打比方,因為它典型、好理解。

  從入站流量說起

  如果一個用戶通過某書名進入到你的網站,當然了,著陸頁(Landing Page)在圖書詳細頁。這類用戶,你的網站首頁和產品導航,純粹成了擺設,因為他是主動用戶:目標明確。

  如果一個用戶通過品牌廣告進入到網站首頁,那么你應該推薦一些可能和他相關的書。比如他從某醫學網站過來的,首頁第一二屏可以考慮是醫學或養生類;如果是旅游網站過來的,應該是...。因為他是被動用戶:目標不明確,你需要引導他。

  當然了,這對網站的設計要求太高,目前除了亞馬遜,當當也沒有走到這一步:個性化。

  你去京東上看了一款電源插座,然后你再去亞馬遜首頁,神奇的推薦發生了...,技術實現可能是基于http referer頭,即前一個頁面里的商品類別。

  有一種例外,如果用戶搜索網站名稱,然后再進入該網站,你真的不知道他是主動還是被動,因為很多用戶就是不愿意記域名,比如amazon(這就是為什么知名網站在搜索引擎熱榜上都是熱門詞)。他進入網站后,可能直奔search框,或在首頁開始發呆。

  關于首頁

  當你知道原來有主動用戶和被動用戶之分后,可能一種挫敗感油然而生:我設計這么華麗的首頁,還每天不辭辛苦地更新,竟然少有問津?你可以做一種折中嘛:第一屏人工推薦,其它幾屏簡單的機器推薦。

  還有一種說法:我首頁推薦都是熱銷品,占我每天銷售額的20%,所以首頁很多人都在關注。我不禁要問,你真的確定他們不是從搜索進入,然后產生購買?

  如果你的網站70%都是老用戶,會隔三差五回來逛逛,對于這類被動用戶,首頁推薦商品的相關性和質量,就特別關鍵了,特別是Banner欄和限時搶購等。像排行榜類欄目,完全是針對被動型用戶的。

  互聯網購物用戶,聽說70%都沒有明確的購買目標。

  關于導航和搜索

  導航和搜索,是任何電商網站的站內最核心入口。由于品類的差別,側重點有所不同,對規格和功能要求高的商品,以導航為主,比如鞋類、家電、手機類。

  像圖書這類海量無規格商品,一般還是搜索為主、導航為輔(以導航和搜索流量分布可以看出)。

  對于圖書這類網站,如果用戶通過目錄導航進入到列表頁,這類用戶一定是被動型用戶:沒有明確的購買目標。他買什么,主要決定于商品列表第一、二頁的排序,即推薦順序。所謂推薦,就是商品的相關性,在不熟悉用戶偏好情況下,一般是近期銷量、好評度、上架時間、點擊量、收藏量等綜合起來的一個權重值。

  當然了,這也有一個問題,就是推薦的總是熱門書、新書,那些經典老書就被冷落了。出一個經典老書頻道?或是在圖書詳細頁里有一模塊:相關經典老書?或是,干脆等著了解它的買主,search到它。

  對于設計師,設計導航列表頁時,可以給用戶推薦一些專題或促銷活動;而搜索列表頁,最好干干凈凈,避免噪音,讓用戶更快地決策、下單(列表頁都是過渡頁)。

  關于商品詳細頁

  無論是通過導航還是搜索,最終進入商品詳細頁。當用戶對該商品產生購買欲望后,他最有可能的意圖,就是尋找替代品(如同價位手機)或是附加品(如相關圖書、iPad附帶的皮套),也就是商品的"相關推薦"商品。

  尋找替代品:有購買欲望,但還沒有明確購買目標,他是以被動用戶身份進到詳細頁的。商品的的詳細介紹資料、商品評論對他很敏感,因為他處于商品了解階段。

  尋找附加品:有購買欲望,同時已經明確了購買目標,他是以主動用戶身份進到詳細頁的。商品的詳細介紹資料他不是太關注,而價格對他比較敏感,因為他處于購買決策階段。

  對于從促銷進到詳細頁的用戶,大多數都是有購買欲望但無購買目標,他除了關注價格本身,對商品詳細信息也要求較高,因為從用戶購買決策過程來看,一定是對商品本身有足夠的了解后,才會考慮下單。

  對于從搜索進到詳細頁的用戶,就要細分了。從商品全名進入的(如"二號首長2"),和從商品屬性進入的(如"官場小說"),一個主動型,一個是被動型(你來推薦一本給我吧,不過要"官場小說"哦)。

  所以我一直在強調推薦系統是電商網站的核心基礎設施。其中,從人的屬性角度是個性化推薦,從商品的屬性角度是相關推薦。

  推薦系統,主要是針對被動型消費者。最近流行的社會化電子商務網站,如蘑菇街、美麗說,都是針對被動型消費者。這類網站本質是提供導購服務,也就是淘寶客模式。像一淘這類比價網站,主要是針對主動型消費者。

  你在亞馬遜搜索"二號首長2",神奇的相關性推薦出現了,如"省委班子",但當當呢,差距啊...

  關于促銷和專題

  促銷活動,主要是增強消費者的購買欲望,但對有明確購買目標的用戶,吸引力并不大。它主要是針對被動型用戶,所以,將這類被動型用戶的購買欲望,轉變成明確的購買目標,就要靠推薦系統了。專題就是一種推薦方式,比如春天了,"送給給老爸的養生書"。

  對于直奔搜索的主動型用戶,促銷往往束手無策。如果你有一個淘寶店,90%流量都來自站外搜索,如果你站內促銷,估計效果不會太樂觀(淘寶雙十一時我們驗證過)。

  既然大部分主動型用戶對網站首頁Banner欄(促銷入口)視而不見,那么在商品詳細頁,可以考慮植入文字欄促銷,因為它會強化處于"商品了解、比較"階段消費者的購買決心。對直接從商品詳細頁落地的用戶,也會有幫助。

  電商網站的銷售額結構,可能40%來自站內搜索,40%來自目錄導航,10%的首頁、頻道首頁及專題,10%的相關推薦。

  首頁和相關推薦,占全站流量和銷量比越高,說明用戶越被動、越忠誠(你推薦什么他就買什么)。

  如果站內流量入口主要是搜索,你就真得思考你的用戶構成了,估計多半都是新用戶。

  聽說amazon推薦系統產生的銷售額占30%以上。

  一句話總結:

  在產品設計時,對于主動型用戶,要提升購買效率;對于被動型用戶,要強化相關推薦。
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