網站運營更關注哪些指標？

　　首先我們來說一下傳統的網站運營，分為四大類：流量、訪問、活躍、轉化。

　　流量：我們做一個生動的比喻，如果把大量的用戶看成水，每個人是水滴，那么成千上萬的用戶也就是成百上千的水滴匯集成水流，變成了流量。流量在網站運營中指的是訪問量。在流量中指的注意的是以下幾個名詞：PV（page view）、UV(user view ) 、VV(visit view )。以滴滴如廁進行舉例，假如它是一個網站，一個用戶一天要如廁三次，那么vv指的就是我的如廁的次數，也就是訪問數。因為只有一個用戶，所以只有一個uv。如果如廁一次需要訪問網站的很多頁面，才能完成這個活動，那么pv就形成了，指的就是訪問的頁面量。這三個數據是用來統計網站流量比較常見的三個指標。

　　訪問：其實這個指標并不是用來衡量訪問數量的，而是用來衡量用戶的訪問行為。主要包含以下幾個指標：跳出率、二跳率、轉化率。假如我進入滴滴如廁的首頁后，覺得頁面不美觀或者體驗不方便，不想用了，導致我不進行下一步，退出了，這個行為就是跳出。如果當天有10個人進入這個頁面，只有1個人跳出了，那么跳出率就是10%。這個指標是用來衡量網站吸引力的。

　　第二個指標是二跳率，在剛接觸這個指標時，很容易形成和跳出率相同的認識，事實上這個指標的含義和調出率是完全相反的。如果我覺得滴滴如廁的這個頁面設計的很好，我想體驗下一個環節，那么我通過這個頁面上的某個功能或者鏈接進入下一個頁面了。這個行為就是二跳。計算二跳率的方法和跳出率是一樣的。

　　轉化率這個詞并不陌生。舉例說明，注冊登錄付費三個頁面，有一百個人注冊了，五十人登錄了，二十個人付費了，那么注冊頁面到登錄頁面的轉化率就是百分之五十，登錄頁面到付費頁面的轉化率就是百分之二十。之所以有這個指標的出現，就是因為這個指標可以在任意兩個頁面之間應用，用來衡量它們之間的轉化率，從而分析下一個頁面對用戶的吸引力到底夠不夠。

　　活躍：這里的活躍依舊需要定義后再使用，只不過在這個過程中會遇到縮寫的指標： DAU（daily active user）每日活躍用戶 MAU (monthly active users) 每月活躍用戶。

　　轉化：這個轉化在網站中，單純指成交，即在一家網站中，我們關注的成單量、付費率、客單價以及付費金額等指標。 在這里，客單價等于付費總額除以付費人數，這個指標是用來衡量每一個用戶能給網站帶來的收益。如果付費總額除以訂單數，就是用來衡量每一筆訂單帶來的收益，這個數據指標經常會在電商行業中遇到。

　　APP運營更關注哪些指標？

　　其實我們上面講到的內容已經差不多了，隨著移動端的發展，app運營（產品運營）越來越受到青睞。這個行業中會遇到的指標，依然是新增、活躍、留存、轉化。

　　新增：指的是新增設備數，因為對于APP來說，程序是非常難去辨別一個用戶的，有的時候你安裝了一個軟件，卻不一定會注冊。但是對于程序來說，更容易辨別一臺機器，每一個機器都有一個代碼，從出廠就不會改變，所以移動端的新增指的是新增設備數的。

　　尤為注意的一點就是，下載數并不等于新增設備數，還需要注冊激活，這樣數據才會留在數據庫中。我們依舊用滴滴如廁來舉例說明，我們的用戶設定為下宇，下宇第一次下載使用這個滴滴如廁，就屬于一個新增設備了，如果他換了手機又下載了一個滴滴如廁，登錄了下宇的賬號，這就是第二個新增設備。但是新增賬號下宇二，和設備已經沒有關系了，自然也不算是新增設備了，也就是說這個指標和賬號是毫無關系的。

　　活躍：在移動端更關心是用戶，大多數情況下激活應用稱之為活躍，不過也可以根據自己行業具體要求去定義活躍。

　　留存：在留存這個環節，經常會遇到次日留存率這個指標，為了更好的解釋這個指標，我來舉個例子，某一次推廣，滴滴如廁新增設備1000個，第二天新增的設備里面只剩下200臺再次使用了滴滴如廁，那次日留存率就是百分之二十。

　　除了次日留存率還有其他以時間維度劃分的n日留存率，意義大同小異，只不過是為了具體情況分析用而做定義的。而TAD 這個指標，是在留存率基礎上的延伸。通過前n天的次日留存率相加，得到一個數字，這個數字就是n日TAD。在衡量TAD指標時，需要把時間放的足夠長，目的是為了消除數據上的偶然性，消除一些波動，讓結果更加的科學。

　　轉化：對于APP運營來說，核心指標也是大同小異，成單量、付費率、客單價、付費金額。一般情況下，成交即轉化。

　　不同行業的運營關注不同的核心指標？

　　核心指標，顧名思義，就是你最關心的指標，這個可以決定你的業績、你的KPI、你的升職加薪、你的離職走人情況，下面我們劃分四個大類舉例說明。

　　內容型：內容性產品就是以內容為生的，如天天頭條或者網易新聞，越多的人看越好。所以內容型產品最關注閱讀量、PV、UV 、VV 、PGC（專業內容的數量）、UGC （用戶產生內容的數量）

　　社交型：社交型，社交溝通功能就是核心是用來溝通的，主要分為同步（QQ）或者是異步(論壇 BBC )社交類產品更關注的是發言發帖人數，自定義的一些活躍行為，根據不同的社交產品，定義也不一樣。

　　電商型：這個相對來說更好理解，對于電商銷售來說，業績為王，所以這個行業更關注的就是銷售收入、成單量、客單價。

　　游戲型：這個行業的目的就是更多人來玩，更多人付錢，所以游戲型產品更關注活躍用戶數、 付費率、收入。 但是要特別說明的是ARPU（每用戶平均收入）這個指標，就是用一段時間的總收入來除以一段時間的總活躍用戶數，對于游戲運營來說，人民幣戰士肯定是越多越好，或者所有用戶中的百分之零點一是人民幣戰士，但這個人是個大v，同樣可以。這個指標就是用來計算這兩種形式的數據。

　　為了更好的說明具體行業中可能用到的指標，我列舉了五種最常見的運營崗位指標。

　　渠道運營：渠道運營的職能是用來拉新的，也就是在外部投放廣告和各大應用市場搞好關系，那么渠道最關注什么？最關注兩個指標，一個是新增（要注重最后的流量結果），還有一個是ROI（投入產出比），之所以關注這兩個指標，是因為投入廣告需要成本，如果渠道在某一個外部去投放廣告的收入比成本還要低，那么渠道為什么要投放這個廣告？

　　產品運營：這里指的是一個職位，不是一個部門。是指通過運營手段，來幫助產品優化的，這個崗位最關注的是什么指標？這個崗位最關注的指標是和產品經理很接近的，關注每天有多少人在我的產品里面活躍過，我產品的留存怎么樣，進來一百人，我能留下多少人？

　　營銷運營：做營銷的永遠都是收入為王，所以收入、成單量、客單價、ARPU這幾個指標是必不可少的。

　　內容運營：內容運營和產品關注的指標非常相似，這里也不再展開敘述了。

　　用戶運營：用戶運營是離用戶最近的人，如果搞一個活動，最后能有多少人參加，效果怎么樣？用戶運營最關注的指標是用戶活躍度、用戶參與度、還有活動效果。

　　數據分析的本質

　　講了這么多指標的含義，什么是數據分析的本質呢？我們進行一個活躍用戶的比較，你可以知道滴滴如廁的活躍用戶大幅上漲，這個行為其實就是數據分析的本質—比較，一個單獨的數字是沒有任何意義的，只有通過比較去尋找差異，制定戰略。常見的數據分析方法主要是以下三種：構成、比較、變化：

　　構成：一般是指的整體和局部，比如滴滴如廁有二十萬用戶，其中只有一萬是女性，那么剩下的就是男性，所以我們可以衡量整體和局部之間的關系。

　　比較：比較是數據分析的本質，只有比較才能出結果。

　　變化：變化更多的時候涉及到了時間，隨著時間的變化出現了怎樣的變化，舉例：隨著我們的推廣，上個月滴滴如廁只有一萬用戶，后來我們找了一個代言人，這個月的用戶數量成功的跌倒了二百，這就是變化，時間出結果。

　　案例實戰 | 運營需要分析哪些指標？

　　常用的數據分析工具

　　講完了數據分析的內容，就給各位介紹幾種常用的數據分析的工具，可以根據自己數據分析的需求和復雜程度，去選擇分析工具。

　　Excel：常見又好用的工具，在數據分析里面涉及到的所有數據基本都可以用excel去處理，功能很強大，學會函數和透視表，基本上是走遍天下都不怕。

　　matlab：它更像一款編程軟件，因為本來就是一個被開發做數學處理，編寫數學程序的，分析數據只是其中的一個功能，這款軟件也很強大，但是要求會編程，難度較大。

　　Spss：它是IBM開發的專門用來做數據分析的軟件，非常的專業，由于這個軟件十分龐大，功能很多，所以需要你專門的花精力和時間，甚至是報班去學習如何使用，這個類似于ps的感覺。

　　Tableau：強大的可視化工具，如果你土豪就選它。

　　FineBI：中國版本tableau，分析操作較簡單。見過直接導入excel表分析，也支持鏈接各種數據庫，也有牛逼的公司直接搭建了大數據平臺，拿他做前端分析工具，簡直通吃。

　　在線工具：更多的時候我們使用在線工具，這個非常的方便，最常見的是就是百度指數。友盟需要付費，ASP100，Growing IO最近都比較火，不需要你在你的產品里面做任何的處理就可以幫你統計。

　　【數據分析與數據挖掘從這開始  http://www.itongji.cn/cms/article/articledetails?articleid=4242】