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撰文/劉芳

截至目前為止，從各方面傳遞的信息來看，“還是太難”、“并沒有太好”仍然成為各企業的主聲調。

商業的發展變化日新月異，各個行業的競爭十分激烈，而人口增長紅利已難再現，數字化與人工智能開始全面進入，流量時代轉而成為了“留量時代”。

在當下，零售快消企業必須時刻關注市場變化和用戶需求，以應對不斷出現的新挑戰和新機遇。

處于這個震蕩巨變的時代下，商業應當遵循哪些趨勢，洞察哪些變化呢？ 

筆者最近與一些企業的創始人、行業協會秘書長、名企高管進行圓桌交流，并結合市場的走向，得出商業在以下的9個方面正在發生重大的變化。而能否把握住這些變化，于企業的發展來說，可謂是至關重要： 

1. 場景碎片化

隨著移動設備、社交媒體、互聯網等技術的不斷普及，用戶的消費場景變得越來越碎片化，人們使用各種媒體和平臺進行信息獲取和消費，用戶的行為方式變得更加多樣化，而消費者需求也愈發多元化，需要從不同的場景中獲取服務和產品，并且需求多變，時常會在不同的場景中進行消費。 

可這一切帶來的結果是：普通商家對于用戶的消費場景與鏈路幾乎難以追蹤和還原。

基于此，企業需要關注并適應這種趨勢，將產品和服務融入到用戶的日常生活所能夠接觸到的各類場景當中。

新零售商業模式的興起也為產品和服務提供了更多的場景應用。類似于無人值守便利店，即時零售，又或者是全域（公域+私域）布局，都可以在消費者的日常生活場景中獲得更多對于品牌的關注和消費機會。

2. 流量稀缺化

隨著越來越多的競爭對手進入市場，商業競爭越來越激烈，而碎片化的消費場景也在撕裂著流量。消費者對信息過載的敏感度正在增加，他們會更加傾向于選擇高質量的信息和服務，而不是在各種場景中進行搜索。想要從許多渠道吸引客戶流量變得越來越困難，同時獲得了流量后，如何將其轉化為實際的銷售額問題也變得越來越突出。流量越來越成為一種稀缺資源。

企業更加需要關注如何吸引和保留現有的用戶，提高用戶留存率，深度挖掘用戶的價值，促進口碑傳播。

通過定向廣告、社交媒體推廣、SEO優化等都成為了提高流量的重要途徑，但僅僅這樣還不夠，構建私域流量，將流量牢牢握在自己手里，是當下許多企業尋求保住保命盤的重要舉措。而用戶使用場景、細節體驗和口碑評價等也將成為更重要的“用戶帶用戶”的吸引源。

3. 用戶圈層化

由于產品和服務的多樣化以及不同群體的需求差異，用戶群體呈現出明顯的圈層化現象。這意味著，在不同的用戶圈層內，消費行為和消費需求存在巨大的差異性。

不同性別、不同年齡段、不同購買習慣、不同用戶群體的需求和偏好不同，因此也劃分出了一個又一個的用戶圈層。

企業在用戶營銷與運營上需要對用戶圈層化越來越關注，需要了解并針對每個用戶群體的特征來提供個性化的產品和服務。

而現在，很多數字營銷技術已經可以實現精準營銷，比如說社交媒體平臺會根據用戶搜索記錄、點贊、停留時長等數據推送相關內容給用戶，而企業也要放棄以前一套內容打天下的做法，要針對不同的用戶圈層推送不同的營銷內容。 

4. 運營精細化

流量增長已不再現，取而代之的是針對用戶的精細化運營。

要想在激烈的商業競爭中取得優勢，企業需要不斷優化自己的運營、市場、營銷等方面的工作，提高對于用戶生命周期的經營與管理，而推行會員制則是企業用戶精細化運營的重要突破點。

這幾年，會員店如雨后春筍一般開了不少，有成功的也有失敗的。最終都是企業為了鎖定自己真正的天使級用戶、促進人貨場效能提升而為之付出的努力。

除此之外，企業在具體的經營管理上，要提高效率并減少浪費和成本，從而增強自己的競爭力。通過大數據和技術突破等手段來提升整體的經營效率，將會成為企業競爭中不能或缺的因素。

5. 人工智能化

在當今的商業中，人工智能（AI）由于其強大的數據處理和分析能力以及自我學習能力，正成為商業中的重要趨勢。這是因為人工智能技術可以幫助企業高效地進行數據處理和分析，提高效率，降低成本，并為企業提供更好的商業決策。

人工智能技術已經逐漸滲透到各個行業，包括零售、制造、醫療、金融等等。企業需要掌握人工智能技術，并將其應用到產品和服務的設計中。人工智能技術可以讓生產和經營更加精確和快速，服務更加高效和智能，而智能化能讓企業更能為用戶提供高效優質的服務，提高用戶的體驗值。未來的企業，需要的是懂得又好又快運用人工智能工具的人才。 

在商業中，如何應用好人工智能？

發展高級數據分析技術：企業可以通過數據分析技術更精準地了解客戶需求和市場趨勢，以開發更好的產品和服務，并更快地響應市場變化。

尋找合適的人工智能應用場景：為企業找到最適合的人工智能應用場景，例如，通過機器學習技術優化生產流程或預測產品銷售量等。

發展自己的人工智能團隊：企業可以組建自己的人工智能團隊或與專業人工智能公司合作，以開發更好的適配企業應用的人工智能工具和方法，以提高效率和精確性。

人工智能已經成為商業中的重要趨勢，能夠提高企業效率，并為企業提供更好的商業決策。企業應積極應對人工智能化的情況，了解人工智能未來的發展趨勢和技術應用情況，并不斷進行技術創新和改進。

6. 情緒價值化

物質豐富的時代，產品的同質化嚴重，其本身的功能價值已經不是最重要的了，消費者除了需要享受產品或服務本身帶來的功能價值，還需要在情感上得到滿足，品牌的情感傳遞和情緒價值成為越來越重要的營銷策略。 

借助人工智能和物聯網技術，企業可以準確識別不同情緒狀態的廣告效應，將更加精細地推送廣告，提升品牌認知與信賴，擁有更加穩定的市場。

7. 人才高質化

現在多地政策層面都在提倡高質量發展，而高質量發展的底層，首先需要有高質量的人才才能支撐。高質量的人才發展可以帶來很多優勢，包括：

提高組織績效：高質量的人才通常具有較高的專業水平、才華和貢獻，他們能夠帶來更高水平的工作成果，從而提高整個組織的績效。

增強員工滿意度：高質量的人才通常具有更高的自我價值感和工作滿意度，他們認為自己在這個組織中能夠取得成就，從而更加愿意為組織付出，也更加容易保持長期忠誠度。

帶來創新和增長：高質量的人才通常具有更廣泛的視野和經驗，能夠帶來更多的創新和增長機會。他們能夠幫助組織發現市場機會、改進產品和服務，進而獲得更高水平的增長。

提升組織聲譽：高質量的人才通常是組織的代表，他們的表現和貢獻能夠提升組織在市場上的聲譽和品牌力，使組織更加具有吸引力，吸引更多高質量的人才和用戶。

人才高質量的發展，可以帶來眾多的好處和優勢，使組織更加具有競爭力，更加穩健和持續地成長。

實現企業人才的高質量發展是企業長期發展的關鍵因素之一，制定明確的人才培養計劃、提供廣闊的發展空間、建立合理的激勵機制、倡導企業文化、提高對員工的關注度、建立有效的績效管理機制，是實現企業人才高質量發展的重要保障。

8. 資產數字化

在當今的商業中，數字資產化是一種趨勢。數字資產化是指將實物資產或知識產權轉化為數字形式，以便更好地保護和管理資產，并推動數字經濟的發展。數字資產化的主要原因如下：

數字化生產：隨著智能制造、工業互聯網等技術的興起，企業生產與銷售過程中的許多環節都在逐步數字化，實現智能化和自動化，從而提高效率和質量。

數字化交易：電商、移動支付和物流等技術的普及，使得企業的交易呈現出數字化趨勢。企業能夠通過互聯網平臺開展銷售、采購、資金流等業務，提高效率和降低成本。

數字化運營：企業的運營管理也越來越向數字化轉型。通過信息化系統的建設，企業可以實現對銷售、生產、財務、人力資源等管理流程的數字化和自動化，從而提高運營效率和降低管理成本。

數字化營銷：隨著移動互聯網的普及，消費者的購買過程也逐漸向數字化方向轉化。企業可以通過社交媒體、搜索引擎優化、電子郵件營銷等手段，實現數字化的營銷推廣，提高用戶的黏性和忠誠度。

企業不斷應用數字技術改進其生產、運營、管理和增值服務，其資產也隨之向數字化方向轉型。企業需要加快數字化轉型步伐，利用數字化資產來提高自身核心競爭力。

9. 合作跨界化

跨界合作已經成為了一種趨勢，將不同的行業和領域結合在一起，打造出新的商業模式和產品。企業之間不再是一個單獨的形態，而是相互合作共同發展。對于商業而言，聯合創新已經成為一種重要的發展方式，而多元化經營可以降低單一經營風險度，同時使企業在多個領域形成競爭優勢。

現在企業與企業之間出現合作跨界化的趨勢，很多因素共同作用導致了這種趨勢，主要如下：

技術進步：隨著技術發展，很多行業出現交叉、融合的趨勢。例如，智能制造技術、物聯網技術、人工智能技術等的不斷發展，使得很多傳統行業與高科技產業之間出現了合作的機會。

資源互補：不同企業之間，存在著資源的互補性。通過合作，能夠互相借助對方的資源，從而實現共贏。例如終端零售與品牌商等上下游的企業聯合開展品牌營銷。

外部壓力：不同行業和市場之間的競爭愈發激烈，以往的行業邊界逐漸消失，企業之間面臨的競爭壓力不斷增加。通過跨界合作，企業能夠擴張市場，彌補資源短缺，提升整體競爭力。

創新機遇：跨界合作為企業創造了很多新的創新機遇。通過與其他行業之間合作，企業得到了更多的創新思路和創新靈感，從而可以推出更具創新性的產品和服務，提升市場占有率。

隨著社會、技術等眾多因素的不斷演進，企業與企業之間合作跨界化的趨勢越來越明顯，這不僅能夠為企業帶來更多商機，還能夠提高企業市場反應速度，更好地滿足用戶需求，提高企業生存發展能力。

寫在最后

商業的發展永無止境，只有對市場趨勢的了解和對用戶需求的把握，才能更好地適應市場變化。同時，企業需要關注新技術的應用和多元化經營，掌握對手信息以及加強自身品牌，從而更好地融入到消費生活中，為用戶打造更好的消費體驗。

不管環境怎么變，我們還是要回歸到做事情的底層邏輯：做難而正確的事，做長期主義的事，長遠的思考和正確的決策，才能持續為企業帶來更多的成果和收益。