來源/新熵

作者/櫻木

大佬與數字人的配搭，永遠不會缺少流量。

上周，以劉強東為原型的AI數字人「采銷東哥」在京東直播開啟帶貨，不到1小時吸引了2000萬觀看，最終成交額超5000萬。這個成績放到全網來說也可圈可點。

走在時代與科技前沿的大佬，對數字人的偏愛一點都不少。

三年前ChatGPT尚未爆發，黃仁勛就用數字人代替自己發表演講。因為沒有事先公開，三個月內竟無人辨出真假。以生產數字人核心支撐硬件的GPU為主業的英偉達，從那以后便開始了一飛沖天之路。

根據國元證券分析顯示，與當下大熱的人形機器人可以替代勞動者一樣，在數字世界中數字人對于人類的替代，成本的降低，以及靈活性與可塑性，都是讓它成為風口的原因。

近幾年，隨著硬件基礎算力的提升以及GPT-4等大模型應用升級，數字人有望真正成為個人分身，輸出文字、圖像、音視頻，甚至細微到情緒表達。在未來構建數字內容的過程中，將有更多的場合可以用GPU+電耗替代人工，真正打造元宇宙數字世界，使數字人集社交、創作、分享于一身，成為多模態的殺手級應用。

那么為何當下成為了數字人發力最好的時機？

首先從技術上來說，隨著算力提升，新概念的數字人正在打破“皮套人”的固定認知。從外觀看，通過超精細渲染，數字人高分辨率的皮膚微結構極大限度地提升了數字人在中、近景出鏡的真實程度，擬人表現力顯著提高，基本突破了之前的詬病——“恐怖谷效應”。

劉強東的數字人帶貨從C端反饋來看，固然有許多不足之處，如沒有互動環節，人像眨眼較少等。但隨著大廠對于算力的投入，相信這些問題在未來會逐步被優化。

其次，數字人本質上是一款強內容驅動的產品。早先市場關注的3D數字人存在“成本高、周期長、缺交互”的弊端，影響了商用推廣。如柳夜熙這樣精度的數字人，制作成本至少在50萬以上，且每期視頻的創作周期需要一個月左右，幕后創作團隊包括導演、策劃、制片、三維、運營等人員。

但隨著垂類場景的爆發，2D仿真數字人憑借其較低的技術門檻，相關應用在直播帶貨、娛樂主播、客服、游戲NPC等方向上會快速擴張。根據研報顯示，2D仿真數字人使用靜態掃描技術制作，即通過40-60個照相機對真人進行全方位拍照，根據拍照光線和角度進行矩陣掃描，從而在軟件中呈現出2D立體形象。靜態掃描技術僅需拍照搭配上少量所需數據，就能以較低的成本制作出2D數字人形象。尤其在AIGC發展迅速的現在，2D仿真數字人的制作門檻、周期和成本遠遠低于3D建模數字人。

（2D虛擬新聞主播，3D建模數字人）

最后，在內容端無論是京東、阿里等電商平臺，還是短視頻的抖音快手，都擁有著龐大的場景數據沉淀。這些數據可以從多維度支撐電商帶貨的全過程，從前端的銷售，到中端的客服，再到后端的售后物流。伴隨著AIGC的發展，2D數字人也同樣具備語言交互功能，且由于較為垂直而更容易用大模型訓練，體驗將持續得以提升。

總結來看，降溫增效+內容數據的完善，讓數字人在消費場景的潛力正在逐步打開。在線上線下融合的新零售、以興趣為先的內容電商之后，AI電商的藍圖已然畫出了一個模糊的輪廓，而數字人也許就是打開大門的鑰匙。