具體來說，Polaris吸取了Kosmix的語義搜索技術，包括曾經被稱為的“社交基因”：一種通過算法對互聯網社交信號進行結果排名的方法。Kosmix的社交基因技術曾經被用于其Facebook平臺上的禮物應用Shopcat，Shopcat通過喜好算法告訴你該送什么禮物。它從好友的信息流、個人檔案、添加的“喜歡”按鈕中分析出他們的興趣和喜好。最后，Shopycat把提取出的喜好關鍵詞與沃爾瑪在線商城內的商品匹配，從而得出禮物推薦的建議。

　　除了社交信號，Polaris的另一個核心技術就是Kosmix語義技術，這項技術可以讓Polaris理解各項產品之間是如何相關的，包括了人物、事件、地點以及產品之間的關聯性。比方說我們搜索“garden furniture”，那么這套引擎能理解其幾乎等價于“patio furniture”，因此它會將這個產品組的結果全部顯示出來。
　　

　　據悉，在正式公布前，沃爾瑪內部已經對這套搜索引擎內測了1個月。打造這套系統完全是為了在電子商務領域與Amazon的競爭，而其一系列的技術幾乎是通過不斷收購該領域的創業公司的技術和團隊來實現的。不同于國內電商之間采取的惡性價格戰方式，沃爾瑪與Amazon之間采取的是通過改進技術提升用戶體驗來加強自身競爭力，最終讓整個行業良性發展。
　　（作者：36kr JohnTian）