Polaris搜索引擎是基于語義的搜索，傳統的語形搜索是孤立的，其搜索結果不夠精確，而語義搜索通過上下文語境的聯系分析，使搜索結果更人性化。

　　沃爾瑪于今年9月3日推出了一款針對購物的語義搜索引擎“Polaris”，是專為其網站Walmart.com、移動網頁以及無線App打造的。Polaris會將所有的搜索結果提交到Walmart.com網站，并且目前在移動電子產品上也可以用Polaris來進行購物搜索。

　　沃爾瑪實驗室打造Polaris

　　Polaris由沃爾瑪實驗室打造，該實驗室擁有15名工程師，主要由近幾年收購的創業公司所組成，這些創業公司包括燢osmix、OneRiot、Grabble、Small Society等。這些公司的專長在于數據挖掘和各種算法，在移動社交領域也較為精通，它們構成了沃爾瑪進軍移動互聯網和社交購物的重要力量。沃爾瑪計劃在全球鋪開Polaris，打算首先在南美的巴西開展應用。沃爾瑪實驗室副總裁Sri Subramaniam表示，沃爾瑪開發Polaris的主要目的就是提升用戶在沃爾瑪網站上搜索產品的購物體驗。

　　Polaris基于Kosmix的技術

　　沃爾瑪實驗室最大的技術基礎是Kosmix公司的技術，沃爾瑪欲借其在搜索、社交和移動購物上發力。去年4月18日，沃爾瑪斥資3億美金收購了社交媒體平臺Kosmix公司。Kosmix的技術正是沃爾瑪所看重和需要的，其依托Kosmix技術試水社交電子商務領域的首個產品是Shopycat，這是一個Facebook網頁應用。現在推出的Polaris也是基于Kosmix的技術和社會化元素。

　　Polaris嵌入了Kosmix的一種被稱作“社交基因”的技術，這是一種通過算法對互聯網社交信號進行結果排序的方法。這一技術的一個重要的特性便是和社交網絡緊密相連，通過“愛好算法”從用戶的信息流、個人檔案、添加的“like”按鈕中分析出用戶的興趣和愛好，然后據此給出物品的搜索結果、排序和建議。這是Polaris語義搜索引擎融入的Kosmix的社交元素。

　　Polaris的另一個核心技術便是Kosmix語義技術，運用這項技術后，Polaris就能夠理解各個產品之間的相關性或等價性，包括人物、事件、地點以及產品之間的關聯性。例如用戶在搜索“garden furniture”時，Polaris搜索引擎就能理解其幾乎相當于“patio furniture”，因此它不僅會顯示直接搜索的關鍵詞“garden furniture”的搜索結果，同時還會將相關產品“patio furniture”的搜索結果顯示給用戶，即整個產品組的結果全部都能顯示出來。這比基于語形的機械式搜索是一個很大的突破和進步。此外，Polaris的研發團隊還會關注用戶搜索的高頻詞，并進一步尋蹤他們最后的點擊結果，然后做出優化，把這些被點擊的結果排序到搜索結果的前面，以使用戶下次搜索時能夠又好又快地得到所需結果。

　　Polaris為下一代搜索引擎的發展指明了方向，向大數據挖掘和分析轉型。社交媒體擁有最龐大的社會數據，對其上的數據進行挖掘和分析，了解用戶的愛好并預測用戶的行為，這不僅能為用戶提供更準確的搜索結果、更優質的搜索體驗，而且對商家來說，更入心的搜索結果和建議也能促使用戶購買轉化，擴大商機。
　�。�《互聯網周刊》 記者 曹小林）