2019年11月26日，開為科技CEO楊通接受某四大會計師事務所合伙人采訪，從公司技術和市場痛點著手，全面介紹了開為的智慧零售解決方案，與多個世界五百強頭部企業合作的應用案例，以及未來規劃等。以下內容為采訪實錄。

楊通：我們開為是一家機器視覺公司，也是最早一批將機器視覺應用在零售跟快消品營銷領域的一家公司。

首先介紹下我們的技術能力，第一個是人臉識別，我們的人臉識別能力應用在零售垂直領域還是比較有優勢的，我們有幾個很重要的指標叫做：千萬分之一、百萬分之一和萬分之一誤識別率下的通過率，因為我們做人臉會員識別是要準確知道這一個人是誰，我們的識別準確率在行業內處于領先水平。

楊通：第二個是就是我們的人臉關鍵點跟蹤技術，在安卓設備上的處理速度大于35fps，體驗流暢�；谌四橁P鍵點跟蹤我們研發了2D轉3D的融合變形技術，這個技術可以讓我們在二類攝像頭上將2D表情融合進3D人臉模型，這個技術應用在開為數千臺夢之屏上，每天與數萬名顧客產生互動，不斷擴大人臉庫的同時自我優化模型。除此以外，我們在商品識別、活體檢測上面也有技術儲備。

我們為線下門店做數字化轉型的過程中發現商家的普遍痛點：消費者的線上數據跟線下數據高度割裂脫節，沒法實現千人千面的精準營銷，也缺乏可量化的指標。

針對這些痛點，我們提供了一個完整的智慧零售解決方案：通過在店內部署一些智慧的屏幕，實現基于人臉的會員識別注冊。我們也把屏幕安在貨架端架或者墻上，利用AR互動更好地實現人跟品牌的互動，并領取相應優惠券，這是一個全新的交互形式。

基于人臉和用戶畫像實現精準營銷，為顧客推薦想買的商品，包括優惠券。最終在收銀臺上實現人臉支付跟靜默核銷，完成整個的交易閉環。

楊通：圍繞AIoT產品夢之屏和我們的大數據的BI后臺，我們真正實現了對門店的數字化改造，將人臉信息、CRM、ERP信息結合在一起，連接線下人貨場數據。

同時我們基于 FaceID 智慧連接了用戶的線上線下數據。比如通過刷臉我就自動連接他的線上微信小程序，用戶站在屏幕前刷臉識別會員，然后直接在屏幕上點擊領券，她的手機就自動響了，全程不需要打開手機掃碼，而且優惠券在支付時候自動就核銷了。再通過精準營銷，來實現門店的客單價、客單量和銷售額的提升。

楊通：下面這個體驗就是用戶跟屏互動，用戶在百威的貨架上跟我們屏幕做一個互動，百威啤酒的AR特效就可以展現在用戶面前，有很強的品牌植入效果，激發用戶的購買欲望。

楊通：我們在沃爾瑪試點的數據是非常好的，從人臉的曝光次數，人臉的互動率、互動領券率，包括沉淀的人臉會員數都可以看出來。

我們給小店的解決方案也是類似的，以來伊份為例，我們主要為他們提供基于人臉的會員精準營銷和人臉支付，幫助門店提高銷售額，會員的注冊率也提高了接近兩倍以上。

楊通：快消品是我們的重點客戶和商業模式核心，我們和很多品牌都打造過營銷案例，包括可口可樂、紅牛、雀巢等，我們發現，將3D的AR這種移動端的玩法放在線下零售的應用場景里面還是比較用戶受歡迎的。

我們把AI能力應用在一個非常大的非常傳統的場景里面，尼爾森數據顯示，2019年中國的快消品整體市場規模已超過9000億元。跟傳統的媒體不一樣。因為不僅在線下消費場內展示純廣告，還給品牌做交互式的趣味展示、引流、帶貨，目的是幫助品牌促進交易轉化的。

提問者：對于其他的大型超商連鎖便利，或者是零售店鋪來說，這個模式可以簡單復制的嗎？ 

楊通：我覺得是很好的問題，我們的解決方案在小店已經可以高度復制了。通過提供標準化的方案和接口，可以迅速完成落地，比如巴拉巴拉、來伊份、便利店，雖然他們是不同的品牌，但是經過大概1~2個禮拜的技術打通，就可以規模性復制。大賣場會稍微復雜一點，因為大賣場是一個多業態場景，店內每個區域都會有不同類型的商品品牌，比如服裝、3C，所以需要一些時間做定制化方案。

提問者：OK明白。所以消費者使用這塊屏幕之后，前端相應的互動信息都會跟后臺的數據服務器進行一個互動，作為商家，就比方說沃爾瑪可以取得所有數據，包括前端的互動、后端的展示、基礎的數據庫等。

楊通：我們未來的商業規劃不會只做一個獨立的系統，而是一個體系化的思維。比如說以賣場跟超市為中心，通過引流讓周邊客戶去消費，再通過 Face ID 連接這些數據，通過串聯不同場和不同的人會產生很多的化學反應，這份數據增值是我們的核心商業邏輯。

另外一個商業場景就是購物中心，我們可以利用Face ID把購物中心這個場內的里面的每個品牌店串聯起來，全場會員打通，在場內統一發券、核銷、刷臉支付，因為購物中心很大的一個痛點就是購物中心和門店品牌系統不同步，無法做一體化管理。