伴隨著國(guó)民消費(fèi)水平的提高，寵物經(jīng)濟(jì)、二孩經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，快消品的范圍逐漸突破了食品飲料的范疇，小家電、化妝品、母嬰、寵物用品等產(chǎn)品購(gòu)買頻次逐步提高，展現(xiàn)了新一代消費(fèi)品的驚人增長(zhǎng)力。

當(dāng)傳統(tǒng)與新銳交替，經(jīng)典與流行碰撞，如何在競(jìng)爭(zhēng)激烈的快消品市場(chǎng)找準(zhǔn)定位，快速出圈？

紅杉資本中國(guó)投資合伙人蘇凱在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)2020智能決策峰會(huì)上表示，在百貨商店時(shí)代，主要依靠“位置”入口，到互聯(lián)網(wǎng)電商時(shí)代可以依靠“流量”入口，而在新消費(fèi)時(shí)代，“占據(jù)品類心智”將會(huì)成為新一輪競(jìng)爭(zhēng)入口。

01

思考：新銳消費(fèi)品牌關(guān)注什么，要解決什么？

“占據(jù)品類心智”怎么理解？本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，需要從消費(fèi)者出發(fā)，找準(zhǔn)產(chǎn)品定位，提高供應(yīng)鏈效率、商品流轉(zhuǎn)效率和用戶體驗(yàn)。而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代，從新品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、倉(cāng)儲(chǔ)物流、訂單管理到營(yíng)銷售賣，每一步經(jīng)營(yíng)效率的提升都建立在高效的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)上，需要基于實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)果給出正確的價(jià)值反饋，高頻的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

與傳統(tǒng)消費(fèi)品牌不一樣，新銳消費(fèi)品牌背靠數(shù)據(jù)發(fā)達(dá)的電商平臺(tái)，同時(shí)又自建了ERP、小程序等自有系統(tǒng)，具備天然的數(shù)據(jù)基因。但與此同時(shí)，他們?cè)跀?shù)據(jù)應(yīng)用上，也出現(xiàn)了新的問(wèn)題：

自有系統(tǒng)、電商后臺(tái)、本地手工數(shù)據(jù)共存，數(shù)據(jù)無(wú)法統(tǒng)一管理和分發(fā)；

各種經(jīng)營(yíng)報(bào)告依然需要手工匯總分析，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，決策時(shí)效性低；

大量數(shù)據(jù)依賴人工校對(duì)，準(zhǔn)確性低、時(shí)效性低，安全性差；

定制化的日?qǐng)?bào)、周報(bào)無(wú)法靈活地支撐一些高增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)分析需求，很難快速靈活地進(jìn)行一些專題分析。

基于此類問(wèn)題，新銳消費(fèi)品牌在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)層面都會(huì)有一些共性的要求：建設(shè)靈活、敏捷易操作的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在解決數(shù)據(jù)“可用性”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)可探索式的自主分析，提高分析效率，滿足企業(yè)高、中、基各個(gè)層級(jí)用戶的數(shù)據(jù)分析需求。

02

發(fā)布：智能數(shù)據(jù)分析解決方案

從產(chǎn)品、方案和落地路徑出發(fā)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)發(fā)布了新銳消費(fèi)品智能數(shù)據(jù)分析解決方案。

不同品牌的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和發(fā)展階段不一樣，對(duì)于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的需求也不盡相同。對(duì)此，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提倡：企業(yè)要看三年做三個(gè)月，遵循從Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化到Actionable行動(dòng)化的“5A”落地路徑。

敏捷化主要解決的是數(shù)據(jù)快速敏捷接入的問(wèn)題，當(dāng)數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一之后，快速構(gòu)建一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析模型開(kāi)始敏捷迭代，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)可視化，并支持對(duì)接到數(shù)據(jù)大屏、移動(dòng)端等應(yīng)用層，實(shí)現(xiàn)終端用戶的基本“看數(shù)”問(wèn)題。

場(chǎng)景化主要是依托觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在快消品行業(yè)沉淀的分析經(jīng)驗(yàn)再結(jié)合企業(yè)自身的生意發(fā)展需求，共創(chuàng)一些分析專題，解決專項(xiàng)的業(yè)務(wù)分析需求；

自動(dòng)化是指基于整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中發(fā)生的一些問(wèn)題，可以通過(guò)提前設(shè)置危險(xiǎn)閥值，當(dāng)數(shù)據(jù)異常時(shí)，自動(dòng)推送給對(duì)應(yīng)的決策人，也可以根據(jù)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)實(shí)現(xiàn)逐級(jí)推送。

增強(qiáng)化和行動(dòng)化是在企業(yè)已經(jīng)沉淀了良好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之后，通過(guò)AI算法能力，幫助企業(yè)去落地一些基于未來(lái)的數(shù)據(jù)分析模型，例如銷量預(yù)測(cè)、自動(dòng)補(bǔ)貨、智能營(yíng)銷等，通過(guò)銷量預(yù)測(cè)可以去指導(dǎo)生產(chǎn)排產(chǎn)，通過(guò)客戶流失預(yù)測(cè)做精準(zhǔn)的營(yíng)銷活動(dòng)等，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到真正可行動(dòng)的決策建議。

在“Accurate場(chǎng)景化”的落地過(guò)程中，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)沉淀了覆蓋戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、執(zhí)行三個(gè)層面，包含計(jì)劃、生產(chǎn)、采購(gòu)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)、人力在內(nèi)的多場(chǎng)景解決方案。

 1. 面向戰(zhàn)略層的“總裁駕駛艙”

商業(yè)智能解決的是企業(yè)在數(shù)據(jù)層面從“看得到”、“看得懂”到“可行動(dòng)”的難題，CEO更需要通過(guò)數(shù)據(jù)去把握公司運(yùn)營(yíng)的整體趨勢(shì)。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)面向集團(tuán)戰(zhàn)略層構(gòu)建的“總裁駕駛艙”分析模型，可以通過(guò)數(shù)據(jù)大屏、移動(dòng)端、Web端多終端實(shí)時(shí)展示，滿足決策層總覽全局，運(yùn)籌帷幄的需求。CEO可以實(shí)時(shí)掌握各個(gè)渠道的銷售占比、業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)以及營(yíng)運(yùn)效率，對(duì)于異常數(shù)據(jù)通過(guò)聯(lián)動(dòng)、下鉆等功能層層追蹤，提高決策效率。

2. 面向全平臺(tái)的系列專題分析

銷售額以及業(yè)績(jī)完成率等總目標(biāo)是由各個(gè)渠道的完成率、經(jīng)銷商完成率、商品的貢獻(xiàn)率組合而成。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)針對(duì)全平臺(tái)總目標(biāo)，推出經(jīng)營(yíng)概覽分析、單品/爆品分析、推廣方式分析、新品上市分析等多項(xiàng)專題分析看板，幫助品牌實(shí)時(shí)監(jiān)控銷售過(guò)程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)銷售問(wèn)題和機(jī)會(huì)，促成總目標(biāo)的達(dá)成。

a. 經(jīng)營(yíng)概覽分析

“經(jīng)營(yíng)概覽”看板主要對(duì)總銷售額、往期同期、銷售變化、環(huán)比變化、渠道占比等核心指標(biāo)進(jìn)行呈現(xiàn)，例如根據(jù)電商目標(biāo)達(dá)成情況及往年同期表現(xiàn)，并結(jié)合利潤(rùn)、費(fèi)用等指標(biāo)綜合評(píng)估電商在生意大盤中的占比及經(jīng)營(yíng)健康度。

b. 單品/爆品分析

從商品角度，觀遠(yuǎn)“單品/爆品”分析看板可幫助企業(yè)優(yōu)先追蹤核心單品和爆品的業(yè)績(jī)表現(xiàn)，定位到每個(gè)核心單品和爆品的銷售金額、訂單數(shù)、業(yè)績(jī)占比、銷售額、增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)，關(guān)聯(lián)查看渠道轉(zhuǎn)化情況，找出業(yè)績(jī)下滑或增長(zhǎng)的因子，是渠道推廣原因還是產(chǎn)品自身原因。

c. 推廣方式分析

從渠道和活動(dòng)角度，觀遠(yuǎn)“推廣方式”分析看板可以通過(guò)綜合ROI、訪客成本、推廣費(fèi)用、營(yíng)銷費(fèi)用占比等核心指標(biāo)總覽，幫助新銳快消品牌對(duì)各個(gè)渠道的站內(nèi)流量、轉(zhuǎn)化率和付費(fèi)效果進(jìn)行跟蹤，評(píng)估各推廣渠道的轉(zhuǎn)化效果，及時(shí)轉(zhuǎn)變推廣方式，提高各個(gè)渠道的ROI。

d. 新品上市分析

“打造新品”是新銳消費(fèi)品牌突出的一項(xiàng)能力，而新品的上市并不是拍腦袋決定，需要在上市前有充分的市場(chǎng)調(diào)研，上市后對(duì)消費(fèi)者口碑、銷量表現(xiàn)進(jìn)行密切的數(shù)據(jù)跟蹤。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)“新品上市”分析看板可以清晰展現(xiàn)新品個(gè)數(shù)、銷售占比等指標(biāo)，新品在活動(dòng)期間加購(gòu)量、訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購(gòu)率等指標(biāo)，對(duì)一定期間內(nèi)所有新品的綜合業(yè)績(jī)進(jìn)行分析，以天為單位跟蹤新品的目標(biāo)達(dá)成趨勢(shì)，針對(duì)單個(gè)新品，詳細(xì)跟蹤其上市后表現(xiàn)，評(píng)價(jià)新品健康度。并且，還結(jié)合競(jìng)品在天貓的銷量趨勢(shì)等信息，了解新品在所有競(jìng)品中的排名，對(duì)比新品和競(jìng)品銷量的差異性，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略或進(jìn)一步改良新品。

3.  面向“電商/新零售”的系列專題分析

小紅書、天貓、京東、有贊、小程序等線上渠道是新銳消費(fèi)品牌的重要陣地，如何實(shí)時(shí)監(jiān)控此類渠道的商品、銷售、運(yùn)營(yíng)情況，顯得至關(guān)重要。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)此推出針對(duì)電商/新零售渠道的運(yùn)營(yíng)看板、大促活動(dòng)復(fù)盤、流量轉(zhuǎn)化分析、線上推廣、消費(fèi)者分析、商品銷售分析等多主題的系列專題分析方案。

a.  消費(fèi)者分析

消費(fèi)者分析包含消費(fèi)者總覽分析、消費(fèi)者行為分析、會(huì)員價(jià)值分析等主題。消費(fèi)者總覽看板可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶數(shù)量、日/月新增客戶、客戶復(fù)購(gòu)率、新老客戶銷售占比、客戶增長(zhǎng)趨勢(shì)、客單價(jià)等核心指標(biāo)。消費(fèi)者行為分析可以幫助企業(yè)對(duì)消費(fèi)者全生命周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，實(shí)時(shí)掌握會(huì)員的流失和增長(zhǎng)情況，有針對(duì)性地采取會(huì)員拉新或喚醒營(yíng)銷措施。

b. 大促實(shí)時(shí)看板/大促活動(dòng)復(fù)盤

電商大促分為前期準(zhǔn)備，大促監(jiān)測(cè)和事后復(fù)盤三個(gè)階段，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)針對(duì)大促整體活動(dòng)的全生命周期提供多維度、多路徑的精細(xì)化分析能力。大促準(zhǔn)備階段，可以將各個(gè)部門的業(yè)績(jī)指標(biāo)可視化每日更新或?qū)崟r(shí)更新，通過(guò)活動(dòng)賽馬等分析模型營(yíng)造緊張的備戰(zhàn)狀態(tài)。大促期間，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各項(xiàng)指標(biāo)的完成情況，對(duì)預(yù)料之外的爆款商品進(jìn)行及時(shí)補(bǔ)倉(cāng)，對(duì)于爆款商品但是庫(kù)存不夠的可以及時(shí)下架，減少交易糾紛；對(duì)于庫(kù)存過(guò)多的可以通過(guò)優(yōu)惠券等其他形式提高銷售。大促結(jié)束后，同樣可以通過(guò)之前搭建好的數(shù)據(jù)分析模型，利用倒推的邏輯思維，層層下鉆追溯到不同結(jié)果背后的故事線。

4. 面向供應(yīng)鏈的“業(yè)務(wù)流程可視化跟蹤管理”

供應(yīng)鏈能力是任何消費(fèi)品牌的核心能力，如何提升供應(yīng)鏈效率，則需要具體落地到訂單生產(chǎn)效率、入庫(kù)進(jìn)度、逾期情況，訂單翻單能力，貨品質(zhì)量追蹤等綜合能力上。

針對(duì)供應(yīng)鏈訂單履約流程，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)推出“業(yè)務(wù)流程可視化跟蹤管理”分析模型，可以分別對(duì)下單、生產(chǎn)、交付、逾期四個(gè)核心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行追蹤。從下單時(shí)間節(jié)點(diǎn)多維度快速一覽訂單概況；下單后實(shí)時(shí)追蹤工廠訂單生產(chǎn)情況；從訂單計(jì)劃交付日期切分準(zhǔn)時(shí)訂單和逾期訂單，快速定位各工廠及品類逾期狀態(tài)；在訂單全量入庫(kù)后發(fā)掘逾期工廠和品類，為后續(xù)下單做指導(dǎo)。

在整個(gè)過(guò)程中，不僅可以快速識(shí)別交付能力差和有優(yōu)秀生產(chǎn)能力的工廠，及時(shí)進(jìn)行人工干預(yù)，合理排產(chǎn)生產(chǎn)，還能夠提高整體供應(yīng)鏈的流轉(zhuǎn)效率，解放大量人力資源。

03

數(shù)字化實(shí)踐：典型案例

快消品行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)最終比拼的是供應(yīng)鏈效率、商品流轉(zhuǎn)效率和用戶體驗(yàn)的提升，如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，打造從消費(fèi)者洞察到更敏捷的供應(yīng)鏈優(yōu)化，是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一直與眾多消費(fèi)品企業(yè)探索和落地的方向。

截止到目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已與聯(lián)合利華、百威英博、歐萊雅、伊麗莎白雅頓、維他奶等眾多老牌消費(fèi)品牌以及元?dú)馍帧⑷D半、Babycare等多家新銳消費(fèi)品牌，落地了行業(yè)領(lǐng)先的“AI+BI”數(shù)字化實(shí)踐。

未來(lái)，還將與更多客戶一起持續(xù)打磨智能分析與決策產(chǎn)品，深化零售消費(fèi)業(yè)務(wù)方案，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)精益增長(zhǎng)，讓決策更智能。