2020年注定是載入史冊的一年，逆境之下，新一代消費(fèi)心理和營銷模式正發(fā)生巨變，零售企業(yè)“人貨場”格局自此面臨重塑，數(shù)字化轉(zhuǎn)型再次被推上促增長的拐點(diǎn)。不確定性已經(jīng)成為常態(tài)，精細(xì)運(yùn)營、快速反應(yīng)，讓決策更智能，將成為未來十年的確定性。

10月23日，2020觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在上海舉行，本次峰會(huì)由國內(nèi)零售智能分析領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主辦。此次峰會(huì)匯集了500+來自連鎖零售、快消品牌、購物中心、新經(jīng)濟(jì)消費(fèi)等各個(gè)領(lǐng)域中有代表性的企業(yè)高層，釋放前沿觀點(diǎn)，解讀疫后企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法，共同探索通往數(shù)據(jù)智能的新路徑。

百威數(shù)據(jù)分析經(jīng)理周雨瀟帶來了《數(shù)據(jù)分析如何賦能企業(yè)業(yè)務(wù)增長》的主題演講。

以下為周雨瀟演講摘要：

百威在全國有20多家工廠和十幾家配送中心，要實(shí)現(xiàn)對這么多實(shí)體的管控，主要依靠百威位于廈門的集中化中后臺(tái)支持部門BSC，通過參考數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，以此實(shí)現(xiàn)對實(shí)體的遠(yuǎn)程管理。我們依靠數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)集中化管理，為企業(yè)提升效率和節(jié)約成本；同時(shí)，也為總部管理層提供了對運(yùn)作情況的可視化展示方式，為他們提供更多決策依據(jù)。

百威數(shù)據(jù)化進(jìn)程主要分為三部分：一是搭建多系統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)，二是通過數(shù)據(jù)分析看板提升運(yùn)作績效，三是培育“人人都是數(shù)據(jù)分析師 ”的知識共享社區(qū)。

首先，搭建多系統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)，指百威把包括倉儲(chǔ)、運(yùn)輸計(jì)劃、銷售在內(nèi)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，都放在觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)集進(jìn)行多維分析和展示。

這與百威提出過的一則未來物流宣言不謀而合，百威希望能完成可推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動(dòng)化實(shí)施，并在2022年前實(shí)現(xiàn)端到端的供應(yīng)鏈物流協(xié)同運(yùn)作，其中包含智慧倉儲(chǔ)，協(xié)同運(yùn)輸，綜合計(jì)劃，以客戶為中心四部分。

智慧倉儲(chǔ)，指百威正進(jìn)行新型客制化WMS系統(tǒng)的上線工作，以此在倉儲(chǔ)運(yùn)作層面實(shí)現(xiàn)效率化、規(guī)范化和流程化；

協(xié)同運(yùn)輸也是我們的自研系統(tǒng)，名為追鷹（track and trace），能夠?qū)崿F(xiàn)入廠-廠內(nèi)周轉(zhuǎn)-出廠-E-POD全流程的監(jiān)控與調(diào)度，并將最細(xì)粒度的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存至數(shù)據(jù)庫，極大幅度提升了運(yùn)作效率，為運(yùn)輸數(shù)據(jù)分析打下非常好的基礎(chǔ)；

綜合計(jì)劃部分，是我們通過銷售需求預(yù)測驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)經(jīng)營，有序進(jìn)行生產(chǎn)、物料、包裝和發(fā)運(yùn)等計(jì)劃的綜合安排，同時(shí)，還可根據(jù)各項(xiàng)因素變化進(jìn)行靈活調(diào)整；

最后，以客戶為中心，意為百威希望提高面向終端消費(fèi)者的服務(wù)水平，保證成品酒能夠OTIF地送到消費(fèi)者手中，進(jìn)而培養(yǎng)用戶的品牌忠誠度，攜手釀造更美好的世界。

在從數(shù)據(jù)分析看板到運(yùn)作績效提升層面，我們希望在端到端的供應(yīng)鏈物流協(xié)同運(yùn)作中，數(shù)據(jù)分析能成為日常經(jīng)營中的必要工作。

因此，在進(jìn)行對數(shù)據(jù)分析推動(dòng)運(yùn)作績效提升的設(shè)計(jì)時(shí)，我們充分借鑒了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)從敏捷分析到智能決策的5A落地方法論路徑，按照實(shí)際業(yè)務(wù)狀況，我們將前兩階段調(diào)整為系統(tǒng)聚合（aggregation）和基礎(chǔ)分析（analysis），現(xiàn)在百威基本已實(shí)現(xiàn)第三階段，能做到自動(dòng)化預(yù)警，后續(xù)我們期望能做到第四步，為業(yè)務(wù)提供一些具備可行動(dòng)化的智能行動(dòng)計(jì)劃。

可操作化也是百威目前正在努力的方向，我們將在BSC建立Command Center 運(yùn)作中心，將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為可實(shí)實(shí)在在提升效率和節(jié)約成本的行動(dòng)。

接下來，我為大家簡單介紹一下我們從去年到現(xiàn)在一直在做的數(shù)據(jù)中臺(tái)，目前也取得了不錯(cuò)的成績。目前，數(shù)據(jù)中臺(tái)已基本打通物流部門全系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)倉庫的儲(chǔ)存。

之前做數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)，我們和外國供應(yīng)商的溝通成本比較大，積累了不少經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。現(xiàn)在，通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)，百威能夠進(jìn)行跨維度、多層次的數(shù)據(jù)分析，并對企業(yè)級的數(shù)據(jù)量進(jìn)行統(tǒng)一管理和數(shù)據(jù)預(yù)處理，大幅度降低了普通分析師的使用復(fù)雜度。目前百威也在試用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的高能數(shù)據(jù)引擎功能，希望能夠使實(shí)時(shí)分析和運(yùn)作監(jiān)控成為可能。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的意義在于可以整合內(nèi)部數(shù)據(jù)，讓所有數(shù)據(jù)做到同源同時(shí)，one dw one time one source。普通數(shù)據(jù)集至少最低頻率日內(nèi)四次，而目前百威直連數(shù)據(jù)集可實(shí)現(xiàn)分鐘級的高頻實(shí)時(shí)更新。

在實(shí)時(shí)分析基礎(chǔ)上，我們還做了很多深層次的溯因分析，比如對WPS單車運(yùn)輸噸位的分析性回顧，對WPS公式進(jìn)行拆分，拆成每一托有多少噸，和每一車有多少托，然后針對拆出來的每一層再進(jìn)一步細(xì)分，直到找到最根本的提升機(jī)會(huì)點(diǎn)，而后采取有的放矢的改善計(jì)劃行動(dòng)。

銷量預(yù)測是面向分工廠和分銷區(qū)的銷量預(yù)測，是一個(gè)4-5個(gè)月更新，第三個(gè)總部運(yùn)輸定一個(gè)根據(jù)月預(yù)算。

同一承運(yùn)商在不同地方之間的缺口有正有負(fù)，這時(shí)就會(huì)需要重新安排運(yùn)力，多調(diào)幾輛車。目前百威的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)不在于追求方式方法有多復(fù)雜，有多高級，相反我們更愿意采取一些比較簡單直接的分析維度，用底層運(yùn)作人員也能夠理解的方式直接反饋，并以此提升業(yè)務(wù)績效。

最后，對于大型企業(yè)來說，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的最佳策略是培養(yǎng)內(nèi)部成員的分析能力（in house analysis capabilities），讓“人人都是數(shù)據(jù)分析師”。如果一個(gè)數(shù)據(jù)分析師不做物流或運(yùn)輸，大概率不知道業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)是什么，這時(shí)就需要花大量時(shí)間和精力去和業(yè)務(wù)部門反復(fù)溝通需求，還不一定能理解得特別準(zhǔn)確，而后分析工作可能會(huì)進(jìn)行反復(fù)修改和調(diào)整。所以如果數(shù)據(jù)分析師完全不接觸和了解業(yè)務(wù)，是無法知道哪種分析方式能提供更多洞察力和價(jià)值。

面對這種狀況，我們目前培育了一個(gè)規(guī)模相對龐大的分析師社區(qū)，并將分析師劃分為兩類：一是位于職能部門內(nèi)部的普通分析師，可根據(jù)靈活的需求開發(fā)看板或提供數(shù)據(jù)分析，依賴于一兩個(gè)特定系統(tǒng)的數(shù)據(jù)；二是作為跨職能專家角色的核心分析師，在輕項(xiàng)目的基礎(chǔ)上開發(fā)看板或提供數(shù)據(jù)分析，將需求排期交付，可以訪問多個(gè)系統(tǒng)的全維度數(shù)據(jù)。

在權(quán)限控制層面，我們在控制塔平臺(tái)內(nèi)建立了詳細(xì)的ETL、數(shù)據(jù)集、看板權(quán)限申請和使用流程，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)被混亂存放、訪問或處理。

同時(shí)，我們還會(huì)運(yùn)用BI平臺(tái)進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部知識的轉(zhuǎn)移：在橫向維度，我們將源文件以一個(gè)公共的ETL形式輸出，便于不同部門員工訪問及使用；在縱向維度，從上至下的信息溝通，保證各級別員工使用的是同一數(shù)據(jù)集，同源同時(shí)。

最后，我們會(huì)定期組織觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的顧問或核心分析師提供例行培訓(xùn)和分享會(huì)，提供ETL及儀表板開發(fā)的正、負(fù)面使用案例，提升開發(fā)質(zhì)量；介紹抽取到數(shù)據(jù)池中的新數(shù)據(jù)集，提供數(shù)據(jù)字典；針對手頭的分析項(xiàng)目進(jìn)行溝通，避免重復(fù)或零碎化開發(fā)。