杜蕾斯全網銷售額突破1.7億元，天貓官方旗艦店銷售額同比增長105%；滴露全網銷售額突破1.8億元，天貓官方旗艦店銷售額同比增長156%；紅星美凱龍天貓數字化賣場累計成交金額突破151.52億元；波司登完成“鋪補調退”商品運營體系構建，首鋪準確率提升79%……

在剛剛過去的天貓雙11，諸多品牌通過阿里云數據中臺，聯動阿里巴巴數字經濟體生態，實現了業務問題解決和業績強勢增長。

記者了解到，早在11月初的阿里巴巴雙11技術溝通會上，阿里巴巴集團副總裁、數據中臺負責人朋新宇就表示，今年天貓雙11期間，阿里云數據中臺將通過“全域數據中臺解決方案”，面向品牌商、服務商開放圍繞Dataphin、Quick Audience、Quick BI、Quick A+和Quick Stock在內的數據中臺核心產品能力，幫助品牌實現從數據到業務充分融合，讓全域運營、新品創新、智能組貨和供應鏈升級變成可能。

更精準地洞察消費者需求 杜蕾斯銷售增長105%

對品牌來說，阿里云數據中臺的基礎能力之一，在于能夠打通原本相對獨立的數據體系，完成數據指標的統一，并有效運用在前端業務場景。

過去，品牌的消費者數據體系、渠道數據體系、商品數據體系等各自為陣，難以形成高效聯動和互通，這也導致前端業務難以依據數據進行更多場景的孵化，常陷入“知道數據有用，卻不知道怎么用”的困境。

在利潔時曼倫公司（以下簡稱“利潔時曼倫”）總經理呂有名看來，數據中臺在雙11期間的最大賦能，在于通過數據打通和持續升級產品、服務，更加了解消費者需求，同時幫助包括杜蕾斯、滴露等在內的品牌優化線上媒體投放，以阿里云數據中臺聯動阿里巴巴數字經濟體生態如阿里媽媽、品牌數據銀行、生意參謀等數據工具，進行全域精準營銷。

“另一方面，”呂有名補充道，“阿里云數據中臺還實現了企業在數據層面的共享，可避免跨部門重復工作，從而極大提升工作效率，減輕大促期間各部門員工的工作壓力。”

其實早在先前，利潔時曼倫公司早就建立了完整的數據營銷基礎理論體系，這次與阿里云數據中臺共創的MDMC（曼倫數據營銷中心）則是該體系的“大練兵”。

據了解，今年天貓雙11期間，圍繞杜蕾斯天貓旗艦店，利潔時曼倫嘗試從消費者向客服進行咨詢階段就通過阿里云數據中臺提煉沉淀個性化核心關鍵詞，并打通后續商品營銷數據。比如針對消費者最為關心的產品、服務、價格、優惠等方面，杜蕾斯嘗試通過AI語義分析，優化智能客服，著重關注消費者的負面反饋和建議，進行信息沉淀并同步相關產品、運營、營銷業務部門，及時進行關聯策略跳幀，做到從消費者的實際核心需求出發，將品牌的服務能力全面提升，完成“需求-營銷-成交”的閉環鏈路。

在曼倫數據營銷中心（MDMC）的助力下，今年天貓雙11，杜蕾斯全網銷售額超過1.7億元，同比增長20%，其中天貓官方旗艦店同比增長105%。

五大場景 全域消費者運營精準洞察

將目光從數據沉淀場景轉移到營銷場景，品牌還能通過阿里云數據中臺完成消費者數據資產沉淀并進行有效洞察，為對應的營銷場景提供精準的人群選擇，打造包括IP聯名新品營銷、直播精準觸達、跨端聯動拉新、全域新品/爆品運營及GMV策略模擬調整解決方案（針對品牌的既定GMV目標，形成包括預算、營銷、投放在內的整體解決方案）五大應用場景。

今年天貓雙11期間，卡西歐通過Quick Audience對消費者偏好進行高效洞察，分析歸納潛在目標消費人群高敏感度IP，完成哆啦A夢IP聯名新品打造并進行定向精準營銷。數據顯示，雙11當天卡西歐天貓官方旗艦店哆啦A夢聯名新品售罄率超過九成。

無獨有偶，安德瑪通過QuickAudience聯動商家端數據產品，對品牌自有信息進行分析運營管理，了解優質消費人群，同時引入直播偏好維度進行交叉匹配，找到直播潛客人群。

深度理解消費者之后，安德瑪可將旗艦店的淘寶直播間定向精準推薦，在減少營銷成本的同時實現成交轉化率明顯提升。

此外，國內設計師品牌日播借力阿里云數據中臺，在消費者洞察、全域營銷等多個場景應用上也收獲頗豐，今年雙11期間實現了GMV同比增長84%以上。

如果說圍繞消費者進行系列精準營銷，是阿里云數據中臺通過“全域數據中臺解決方案”面向品牌賦能的基礎能力，那么今年雙11期間，不少品牌已經在此基礎上“自由發揮”，生長出更多場景和可能。

對于早就解決了產能和標準化生產的波司登來說，雙11面臨的可能是另一個難題：“結構性缺貨：一家有著3000多家門店的品牌商，“想要很精準地預測在什么時間、把什么貨挪到什么地方是非常困難的。”

早在5年前，波司登開始與阿里云展開合作，打通波司登全國門店與線上商品的流轉系統，實現商品通、庫存通、會員通。這套系統在疫情期間也派上用場：通過高度智能化的全國物流網絡和9大分倉體系，波司登在第一時間把羽絨服送到了抗疫一線最急需的地方。

今年，雙十一“預售首小時TOP品牌榜”上，波司登在女裝品類、男裝品類上均位列第一。最終全渠道銷售額突破15億元。這一銷量背后，同樣需要阿里云支撐的智能供應鏈運籌調度。通過將業務規則結合阿里云數據中臺的算法能力，波司登實現首鋪準確率提高了79%，拉補效率提升60%，數據的及時性和有效性都得到了極大地提升。

而針對今年天貓雙11新增的200多萬線下商家，阿里云數據中臺同樣全面賦能。

紅星美凱龍聯合阿里云數據中臺，打通多系統數據，定制2000多個家裝家居行業專屬標簽，同時優化流量承接平臺，充分聯動阿里巴巴數字經濟體生態釘釘端將實時信息動態下發給各品牌——天貓雙11期間，營銷信息的整體轉化跟進效率從原來的2-3天縮短至實時，行銷意向率提升200%，天貓數字化賣場累計成交金額突破151.52億元。

而面向單個個體店鋪，阿里云數據中臺還輸出智能門店組貨能力。

通過分析線下門店信息（所在城市）、過往貨品數據（產品線/價格帶）及輻射范圍內的消費者需求，設置門店組貨算法模型，幫助門店實現更為精準的商渠匹配，使得不同門店能夠根據自身所在的位置，設置最易出售的組貨模式，提升商品流轉效率。

天貓雙11已落下帷幕，但阿里云數據中臺面向品牌商家的數智服務卻還在繼續。

回望過去將近一年，包括疫情影響在內的種種不確定因素，在一定程度上阻礙了多數品牌們的成長，但同時也有波司登、雅戈爾、日播、薇諾娜、伽藍集團、良品鋪子、雅士利、顧家家居、紅星美凱龍等眾多品牌通過數智化轉型斬獲了業績增長實效，朋新宇表示，這一年是不確定性因素最多的一年，“但數智化是所有企業最具確定性的事，而數據中臺則是確定性的創新增長引擎”。

未來，阿里云數據中臺還將持續對外輸出數智能力，攜手百萬企業迸發更多商業可能。