銀泰百貨算法團(tuán)隊(duì)論文入選人工智能頂級會(huì)議NeurIPS
近日,人工智能頂級學(xué)術(shù)會(huì)議NeurIPS 2022公布了論文錄用結(jié)果,銀泰百貨算法團(tuán)隊(duì)的一篇投稿論文被收錄,該論文旨在研究物體3D動(dòng)態(tài)建模的創(chuàng)新性表達(dá),成為百貨業(yè)在人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)最新突破。
作為當(dāng)前全球最負(fù)盛名的 AI 學(xué)術(shù)會(huì)議之一,NeurIPS 是每年學(xué)界的重要事件,全稱 Neural Information Processing Systems(神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)),迄今已舉辦36屆,大會(huì)討論的內(nèi)容包含深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)理論等眾多細(xì)分領(lǐng)域。
據(jù)悉,NeurIPS 2022共收到投稿論文10411 篇,接收率僅為 25.6%。而來自銀泰百貨算法團(tuán)隊(duì)的《Neural Surface Reconstruction of Dynamic Scenes with Monocular RGB-D Camera》(《基于單目RGB-D相機(jī)的動(dòng)態(tài)場景神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表面重建》)一文成功獲得錄用,這也是為數(shù)不多的商超團(tuán)隊(duì)在人工智能領(lǐng)域取得的突破,為百貨業(yè)在人工智能的應(yīng)用上探索了更多可能性。
隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,基于隱式表示的3D建模和圖形渲染已經(jīng)成為一項(xiàng)趨勢。據(jù)悉,銀泰百貨的這項(xiàng)研究提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)重建的新方法,使用一段RGB-D視頻作為輸入,得到動(dòng)態(tài)物體的幾何、運(yùn)動(dòng)及外觀信息。這項(xiàng)工作創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了一個(gè)可逆的雙射映射來實(shí)現(xiàn)物體動(dòng)態(tài)形狀與基準(zhǔn)幾何形狀之間的變換,使物體建模更精確,有效改善了此前3D動(dòng)態(tài)建模上存在的孔洞、噪聲等問題。
對于百貨商場來說,這項(xiàng)研究一旦落地,可以實(shí)現(xiàn)對包括商品在內(nèi)的任意物品進(jìn)行高精度3D重建,能夠快速生成3D動(dòng)畫,構(gòu)建出豐富多彩的虛擬場景,有望在元宇宙商場構(gòu)建及商場沉浸式活動(dòng)的打造上刷新消費(fèi)體驗(yàn)。
近年來,銀泰百貨在零售數(shù)字化的技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域都在不斷取得突破,已經(jīng)形成體系化的客流解決方案、防損解決方案、巡場解決方案等針對商超零售業(yè)的數(shù)字化解決方案,助力行業(yè)降本增效。
“銀泰百貨是一家全面架構(gòu)在云上的互聯(lián)網(wǎng)百貨,已經(jīng)沉淀了2500萬數(shù)字化會(huì)員和一整套系統(tǒng)方法論,我們希望通過技術(shù)沉淀,讓消費(fèi)者有更好的消費(fèi)體驗(yàn),也讓從業(yè)者在經(jīng)營上不斷提效。”銀泰百貨CTO熊超表示。
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