來源/虎嗅

撰文/柳柳

虎嗅注：以OpenAI、DeepSeek等為代表的AI浪潮最近一兩個月加速出圈。DeepSeek這一AI新勢力“一夜”之間家喻戶曉，也讓“AI進化”成為消費圈不可回避的必答題。

在一家頭部美妝企業的實驗室，由AI科學家、皮膚科專家和數據工程師組成的跨學科團隊正在重塑人類對美的認知和表達方式。

虛擬試妝鏡前，輕點屏幕能看到上百種口紅上妝效果；皮膚檢測儀精準判斷肌膚狀態；AI算法根據個人基因數據定制專屬護膚配方；3D生物打印面膜根據皮膚PH值實時調整活性成分。僅僅只是打開手機攝像頭完成虛擬口紅試色，這個簡單動作背后，就是超千萬張面部圖像數據深度學習和皮膚微紋理納米級解析。到2025年的今天，虛擬試妝技術，已從簡單的AR疊加進化到多模態智能交互。

在AI驅動下，美妝產業正從經驗驅動型向認知驅動型躍遷。AI已成為新的化妝品主配方表，在幫助美妝行業破解效率、創新甚至是可持續發展難題。但這場美麗革命，也在帶來倫理考驗，面臨更新的技術挑戰。

近期，虎嗅和歐萊雅集團數智美妝與開放式創新全球董事總經理Guive Balooch進行了對話，他分享了AI對于對美妝行業的意義。10年前，歐萊雅就已推出全球首個實施虛擬試妝應用——虛擬化妝鏡Makeup Genius。此后，歐萊雅于2018年收購了一家專注于人工智能和增強現實的科技公司ModiFace。我們深知，任何有科技創新力的美妝產品無法僅依靠一個團隊誕生。但歐萊雅在美妝上的AI嘗試，或可以回答：AI正在驅動的美妝革命，到底是一場噱頭？還是將徹底改寫行業游戲規則？

科技和產品的平衡，怎么解決？

虎嗅：在歐萊雅內部，目前美妝科技相關的產品和技術矩陣是怎樣的？

Guive Balooch：歐萊雅內部，美妝科技相關的產品和技術矩陣主要可以分為三大類。第一大類被稱之為診斷類產品，幫助消費者更好地評估自身皮膚和頭發狀況，比如蘭蔻SkinScreen肌膚檢測儀，應用于線下門店，目前歐萊雅正在針對頭發研發類似的產品。

第二大類是數字化服務。例如，歐萊雅ModiFace虛擬試妝和肌膚檢測工具，提供基于增強現實技術的虛擬試妝服務；智能選色服務工具蘭蔻AI粉底適配器Shadefinder；利用生成式AI，給消費者提供更精準建議的巴黎歐萊雅BeautyGenius。

第三類是功效增強型設備。諸如和中國初創企業汝原科技（Zuvi）合作推出的歐萊雅Pro全新光能吹風機AirLightPro、巴黎歐萊雅染色魔發棒ColorSonic，和GroupeSEB旗下的Rowenta合作推出的Steam pod直發器等產品。

虎嗅：你們是怎么用科技去推動產品升級或者創新的？

Guive Balooch：“科技”并非解決痛點的唯一方式。在歐萊雅內部，核心出發點是消費者痛點，而不是單純的科技創新，我們在研發產品之前關注的通常是目前消費者有哪些具體的痛點，發現痛點之后，我們再進一步探討“科技”是否是唯一的解決途徑。對于AI是同樣的，我們首先明確想要達成的目標，然后探討AI是否能幫助我們更快實現這些目標。

歐萊雅在中國有一支市場洞察團隊，他們負責深入了解當前中國消費者在美妝領域所面臨的挑戰。比如染發，他們洞察到消費者在家染發總是覺得很麻煩，發覺到這一痛點之后，我們研發了一個設備，可以非常簡單地進行發色混合。所以，我們的出發點始終是消費者的痛點，而不是單純的科技創新。從這個角度來講，產品開發成為了我們的首要任務，這對我們至關重要。

AI帶來的好處還有很多。比如，AI可以在更個性化的層面與消費者互動，為他們提供更精準的信息。這可以讓我們為消費者推薦更符合其需求的產品，也可以幫助消費者在購買前更好地了解和預測肌膚和頭發的狀態。在這個維度，我們已經開發了一些新算法，也將是我們應用AI的優先選項，因為AI能顯著加速我們的進程。

虎嗅：在科技和產品結合上，內部工作方式是怎樣的？

Guive Balooch：通常，歐萊雅美妝科技提供技術，其他團隊提供配方。例如，在開發巴黎歐萊雅染色魔法棒 Colorsonic 時，有一個頭發顏色的配方，是與發色實驗室合作完成的。美妝科技部門擁有技術，但必須與實驗室合作，一同開發配方。在數字服務的開發上，美妝部門也必須與IT 團隊、實驗室緊密合作。在2025年CES展，歐萊雅最新展出的 L'Oréal CellBioPrint（“芯”級肌膚解碼儀），在產品開發中，也需要與生物學家合作，而在產品上市之后，則需要與品牌合作。

像歐萊雅集團旗下有超過35個品牌，Colorsonic屬于巴黎歐萊雅，AirLight Pro光能吹風機屬于歐萊雅PRO，其他的美妝科技則屬于別的品牌。因此，一旦技術端準備好，就要和品牌合作來落地產品。簡言之，在歐萊雅項目管理需要各方共同完成。

AI帶來的兩大機會：生物科技和數據效率

虎嗅：AI對歐萊雅美妝而言，哪些領域出現的創新機會更大？

Guive Balooch：關于AI，我們主要關注幾個方面。首先，我們正利用AI加速產品開發進程。通過與專注AI與生物技術的初創公司合作，能夠幫助我們更快地發現有效成分。我們與加州初創企業Debut Bio.的合作就是一個例子，這是一家專注于利用無細胞技術生產成分的公司。這項投資使歐萊雅能夠獨家獲得新型天然成分及突破性的生物生產技術，助力我們開發既環保、又滿足消費者對可持續和卓越性能期待的先進美妝產品。

另一個方面是AI應用領域，AI能夠提升消費者提問與獲取答案的效率。而這些更準確的信息由生成式AI提供支持，依托于歐萊雅所擁有的海量數據庫，也為AI提供了賦能。我們已運用AI技術深入分析海量消費者偏好數據、產品評價及社交媒體趨勢，以精準洞察用戶需求與渴望。這些數據為產品研發、營銷策略及個性化推薦提供了有力支撐。我們采用AI算法來個性化產品體驗，例如粉底色號匹配或定制護膚方案。

虎嗅：具體來說呢？

Guive Balooch：具體來說，有三個創新領域，第一個我認為我們所推出的巴黎歐萊雅 Beauty Genius 就是一個很好的例子。這是一個基于AI的數據庫，其中包括歐萊雅專有的關于皮膚、彩妝和頭發的知識，就像為用戶提供一位虛擬美妝顧問，能夠精準解答疑問。在美妝選擇琳瑯滿目的今天，我們亟需更為精準的建議。而AI將幫助我們通過技術指引人們做出選擇。

第二個創新領域將體現在我們診斷能力的提升。如今，我們希望診斷自身的皮膚狀況，了解毛孔、皺紋、細紋的具體位置，并探究如 L'Oréal Cell BioPrint 所展示的皮下狀況。得益于 AI，這些診斷將變得更加精確，特別是在膚色測量等復雜領域，如果沒有AI的加持，相關算法很難達到如此高的精確度。因此，這是另一個值得期待的發展領域。

第三個領域與HAPTA相似，專為手臂活動能力受限的人群設計。這些設備利用 AI 驅動的傳感器，實現了以往難以達成的功能。HAPTA就像一個智能輔助涂抹器，能夠更精準地幫助用戶克服雙手與手指的限制，輔助上妝。同時，這些設備內置AI傳感器，進一步提升了其性能和動能。

虎嗅：產品開發上，AI帶給產品開發周期的變化是什么？ 

Guive Balooch：過去，在產品開發的配方層面，歐萊雅技術團隊尋找有效的活性分子也可能要花費幾年時間，而這僅僅是整個研發過程的第一步。接下來，歐萊雅還需要進行測試、開發配方，這個過程大約還需要18到24個月。但如果能夠更快地發現活性分子，整個創新過程就能節約幾年時間。

未來，歐萊雅在研發速度上將邁入一個以“月”為單位的時代。通常產品研發端，傳統美妝產品的研發周期往往需要18-24個月，涉及復雜的消費者調研、配方試驗和安全性測試。而AI技術的介入正在將這個周期壓縮至原來的1/3。

虎嗅：在AI方面，歐萊雅2025年會繼續發力什么？

Guive Balooch：2025年，歐萊雅在AI方面有兩大目標。首要目標就是，致力于從與AI合作的產品開發中挖掘潛力并實現轉型，例如通過與中國創新型生物科技公司杉海創新及中國其他公司的協作，加速創新。

再然后，第二個優先項目標是提升數字服務的精準度，諸如BeautyGenius，通過引入生成式AI驅動的新服務，使得歐萊雅能夠達成以往難以企及的成果。

在探索AI上，歐萊雅遇到哪些挑戰？

虎嗅：在AI科技改變美妝行業的過程中，歐萊雅目前面臨的挑戰是什么？

Guive Balooch：一是需要快速創新以緊跟日新月異的消費者需求，二是必須確保技術的包容性——這要求通過全面測試，讓人工智能算法在不同人群中都能有效運作，確保產品背后的算法能適配所有人。

要想既保證創新速度，又確保產品質量，我們就要進行大規模的測試和研究。這就是我目前想到的兩大挑戰。

虎嗅：哪一些產品或者品類更容易去推進？又有哪些品類面對更大的挑戰？

Guive Balooch：我認為硬件設備（的研發）與實物產品最具挑戰性。

虎嗅：為什么硬件設備與實物產品研發是最大挑戰？

Guive Balooch：因為它讓我們用一種全新的方式去看待美妝產品。歐萊雅原本主要是一家化學公司，擁有化學產業背景，科技賽道對歐萊雅來說是全新的領域。所以在硬件設備的開發上需要我們投入最多的時間，但同時，回報也很高。

比如全球四分之三的人口都擁有吹風機，這個行業的體量是巨大的，但同時也會花費更多的心血。至于相對容易推進、且耗時較少的，我認為是數字化服務。一來是因為它很容易實現規模化，二是越來越多的消費者都在使用數字化平臺，我們可以利用這一點，來實現更快速的創新。

虎嗅：舉一個更具體的挑戰過程？怎么解決的？

Guive Balooch：在測試方面，以蘭蔻AI粉底適配器為例，需要對超過4000名人員進行膚色測試，覆蓋從極淺到極深的各類膚色，以確保AI算法的準確度。這一過程離不開大量的實體測試。如果省略這些測試，算法的準確性將會降低。

因此，歐萊雅必須通過算法對產品進行實體測試，保證在運用AI時，其基于準確的數據運行，就像BeautyGenius由生成式AI驅動，依賴豐富的內部知識和高度包容性的數據。只有這樣，當用戶提出問題時，才能獲得準確的答案。

AI帶給美妝行業的變革于未來兩年內更加徹底

虎嗅：從行業來看，AI是從哪些方面在深度影響美妝行業的？

Guive Balooch：第一個變化體現在產品開發。比如，下一個適用于當地消費者的視黃醇、維生素C、玻色因是什么？AI會促使美妝企業能夠更好地找到配方解決方案。

其次是與AI相關的服務方式，比如利用AI，結合增強實現技術，更精準的虛擬試妝，更準確地測量皮膚和頭發。

此外，AI還會助推設備的蓬勃發展，幫助完成之前無法做到的事，比如精準定位和撫平皺紋，或實現“無接觸”上妝。

虎嗅：AI對美妝行業的深度重塑時刻已經到來了嗎？

Guive Balooch：對整個美妝行業而言，AI對行業深度重塑的節點時刻正在到來。首要原因在產品開發與創新，人們對美的向往愈發強烈，渴望深入了解自己的肌膚和頭發，并依據個人特質制定美妝策略，希望將美和健康結合起來，AI可以在這些方面提供極大幫助。

虎嗅：您判斷的時間節點是？

Guive Balooch：AI與美妝的結合已經改變了高度個性化和產品開發的方式，并且這一變革于未來兩年內更加徹底。未來5到10年，AI還會持續改變美妝行業的格局。

虎嗅：影響AI技術在美妝行業大規模落地的痛點是什么？

Guive Balooch：盡管人工智能近年來取得了巨大進步，但如何大規模提供高度個性化的產品仍然是一個挑戰。消費者越來越希望產品能夠根據自身獨特的生理特征、膚質和發質量身定制，并能夠根據個人數據進行調整和改進。

另一個挑戰和重點領域在于如何滿足個性化需求，這需要開發能夠實現適應個人需求的高度個性化產品的技術和系統。

第三，未來，可持續仍將是關鍵命題：既要確保產品性能滿足消費者期待，又要最大限度減少對環境的影響。這需要包裝技術、配方研發、節水科技等維度進行全鏈路創新。