很多企業(yè)的BI項目都以失敗而告終，這一方面由于高層決策者認為上了BI項目后并沒有得到期望的結(jié)果；另一方面也與決策者對BI的價值認識不足有關。其實，BI是個系統(tǒng)工程，并非多投錢就能解決問題，而是需要企業(yè)觀念、流程的轉(zhuǎn)變。

　　問題 PROBLEM

　　如果你到美國的一些超市買東西，你很可能碰到這樣的情況：當你采購了一車的商品走進結(jié)算通道時，售貨員用條碼掃描器掃描了你所有的商品后，往往先友好地詢問你：“我們這里有一種一次性紙杯正在促銷，位于F6貨架上，您要購買嗎？”

　　此時的你可能十分驚奇，因為你恰好要買紙杯，只是沒有找到罷了。同時心里暗自嘀咕：”她怎么知道我剛好要買紙杯的？”

　　其實，這并非超市里普通的促銷活動，售貨員的語出驚人完全是由于后臺計算機系統(tǒng)將早早算好的答案顯示在計算機顯示器上：根據(jù)你購物車中有餐巾紙、大可樂、沙拉的情況判斷，你有86%的可能性需要買一次性紙杯，而售貨員只是照本宣科罷了。

　　如今，隨著信息化的發(fā)展，企業(yè)的信息資源也日益豐富。作為一位CIO，也許你經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)、信息已經(jīng)非常豐富，但似乎這些資源并沒有得到有效利用，最多只是用來制作報表。也許你的主管經(jīng)常會意地向你詢問一些這樣的問題，如：下一季度公司的銷售業(yè)績會增加多少？目前我們的目標客戶有哪些新的需求？我們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中，有哪些會成為未來我們的潛在客戶？對這些問題，你無一例外地都需要進行大量的數(shù)據(jù)分析才能給出答案。

　　或許你的企業(yè)已經(jīng)對信息數(shù)據(jù)進行過一些分析，但是在分析的過程中也是麻煩重重。你可能經(jīng)常要從操作系統(tǒng)里面查詢數(shù)據(jù)，這樣不僅查詢速度慢，而且由于操作系統(tǒng)中數(shù)據(jù)字段設計存在的局限，數(shù)據(jù)分析維度十分缺乏。分析人員經(jīng)常要把數(shù)據(jù)從系統(tǒng)中導出來，用EXCEL進行人工分析，從眾多的數(shù)據(jù)中找出其中的關聯(lián)性，而這些工作大多需要富有經(jīng)驗的分析人員才能夠完成。

　　盡管分析人員辛辛苦地進行了勞動，但分析的結(jié)果在很多時候卻并不能讓領導滿意，因為他們面對枯燥、單調(diào)的數(shù)據(jù)，很難了解其中的價值。汗水澆灌的分析結(jié)果，卻因缺乏生動、富有表現(xiàn)力的展示而被領導否決。

　　解決 SOLUTION

　　其實上述問題利用BI(商業(yè)智能)都能迎刃而解。BI簡單地來說就是將企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智決策的業(yè)務工具。

　　據(jù)上海家化副總經(jīng)理王茁介紹，早在2004年，上海家化就已經(jīng)應用BI進行了數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)在市場銷售中制定合適的策略。目前，上海家化主要利用BI進行銷售的多維分析。例如：關于家化的名牌產(chǎn)品六神沐浴露，上海家化可以通過BI分析出一年中哪些時間的銷售情況比較好、哪些地區(qū)(華東區(qū)、華北區(qū)等)甚至省份、城市的銷量比較大、在這個地區(qū)哪一款的沐浴露賣的比較好、現(xiàn)代大型賣場和傳統(tǒng)的批發(fā)渠道哪一條渠道消化了更多的商品等結(jié)論，這些都是上海家化利用BI進行數(shù)據(jù)分析的直接表現(xiàn)。

　　農(nóng)業(yè)銀行由于自身發(fā)展的需要，早在1999年就應用BI技術為其服務。雖然經(jīng)過了近10年的發(fā)展，但是現(xiàn)今BI應用的程度并沒有當初預想的那樣理想。

　　目前，BI在農(nóng)業(yè)銀行還主要被用來表現(xiàn)數(shù)據(jù)，例如：銀行會分析出目前不良貸款在總貸款中占有多大的比例，具體是哪些客戶；今年的利潤計劃是10個億，距離年底完成這一目標還有多大的距離等內(nèi)容的分析，而并未達到深入分析、挖掘數(shù)據(jù)的程度。

　　據(jù)農(nóng)業(yè)銀行總行大客戶部經(jīng)理王介紹，BI還僅僅局限在服務銀行內(nèi)部的決策、管理上，還沒有大規(guī)模地應用到實際的業(yè)務、銷售中。

　　價值 VALUE

　　在王茁看來，利用BI來分析數(shù)據(jù)最主要的好處就是使數(shù)據(jù)在存儲上獨立于操作系統(tǒng)，不占用操作系統(tǒng)的空間；此外，分析數(shù)據(jù)的靈活度、精確度要遠遠高于普通軟件。

　　農(nóng)業(yè)銀行的王認為，BI的強勢在于數(shù)據(jù)建模，它可以將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果直觀展示給人們。通過BI，銀行可以精確地對內(nèi)部人員進行績效考核，例如可以精確計算出柜臺人員一年完成多少比交易，從而衡量出他們的工資、獎金分別是多少。尤其能夠精確地計算出每一個柜臺人員的工作量，如果有位客戶要存1000元，可能這1000元全部是1角的，那么無形中柜臺人員的工作量就增加了，但這無法在現(xiàn)金交易的賬面中反映出來。而利用BI就可以清晰地了解到每一名員工的實際工作量。

　　BI可以給高層管理者更直觀的分析結(jié)果，便于理解。利用多維立體圖能夠很好地分析出眾多不同類別數(shù)據(jù)間的關系，展示手段更加豐富。

　　挑戰(zhàn) CHALLENGE

　　其實BI的好處顯而易見，很多企業(yè)也認識到了BI的作用。但是實際應用中BI的失敗率仍然很高。

　　王茁說：“BI是一個系統(tǒng)工程，并非只靠錢就可以實現(xiàn)，更多的要靠企業(yè)觀念流程的更改。如果觀念、流程設計不合理，BI的潛在價值無法發(fā)揮出來。”企業(yè)的信息化建設是一個動態(tài)發(fā)展的過程，由于歷史原因，過去基礎數(shù)據(jù)不健全是一個十分普遍的現(xiàn)象。企業(yè)的決策要依靠數(shù)據(jù)，業(yè)務人員利用BI的結(jié)果進行業(yè)務分析，但是很多時候，由于信息系統(tǒng)不健全，沒有大量的數(shù)據(jù)來進行大規(guī)模的分析。即便解決了底層數(shù)據(jù)庫的問題，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也參差不齊。數(shù)據(jù)不完整、標識不統(tǒng)一的現(xiàn)象十分普遍。

　　農(nóng)業(yè)銀行的王這樣講道：“很多時候發(fā)現(xiàn)很難用BI來分析，由于數(shù)據(jù)源的不一致，經(jīng)常造成把多個數(shù)據(jù)串起來，發(fā)現(xiàn)仍然無法進行分析，因為數(shù)據(jù)不完整、不統(tǒng)一。”他指出，“數(shù)據(jù)是生命，應用是生命之源。”的確，數(shù)據(jù)對一個企業(yè)來說是生命，但是企業(yè)如果沒有將數(shù)據(jù)有效地利用，轉(zhuǎn)化成業(yè)務語言，那么即使有再豐富的數(shù)據(jù)也是徒勞。

　　上海家化的王茁甚至這樣來形容BI，“BI是一個錦上添花的東西，它不同于ERP，ERP好比人有無四肢一樣重要，而BI好比人的大腦，決定人有多聰明。”也許ERP對企業(yè)來說是生死攸關的，人離開了四肢就無法生活。但是人對聰明的要求就不一定那么高了，聰明的程度也是各有差異。

　　BI的本質(zhì)和基礎是對數(shù)據(jù)的分析，但由于過去的傳統(tǒng)觀念，一些業(yè)務部門對BI的支持未必到位，甚至人們已經(jīng)習慣于數(shù)據(jù)的不健全。在數(shù)據(jù)的準確性、完整性、及時性上給BI帶來了很大的挑戰(zhàn)。

　　王茁舉例道，如上海家化的六神沐浴露，有袋裝的，也有瓶裝的，但是在BI的數(shù)據(jù)里就沒有顯示出是什么樣的包裝，只是顯示出不同類型的沐浴露，數(shù)據(jù)的完整性存在問題。或許企業(yè)在上ERP的時候就應該建設一個智能化的ERP，當ERP的信息轉(zhuǎn)換到BI的時候，會在維度上給數(shù)據(jù)增加很多信息、附加很多說明，利于BI進行多維分析，尤其是尋找出眾多數(shù)據(jù)間的關聯(lián)性。此外，數(shù)據(jù)的準確性也成為BI發(fā)展的一大障礙，不同部門對同一數(shù)據(jù)有著不同的定義，或者說是口徑的不同，經(jīng)常造成反復核對數(shù)據(jù)的信息。信息的及時性也存在問題，數(shù)據(jù)不能實時傳送。

　　多年來，人們始終討論BI的投入與產(chǎn)出的問題，究竟BI是否有價值，也是仁者見仁、智者見智。在農(nóng)業(yè)銀行的王看來，“當初總行營業(yè)部花了3000多萬元來建設BI，而實際的應用結(jié)果并沒有當初設想的那樣理想。”其實很多時候，大家在上BI項目，盲目追求大而全，投入過大，產(chǎn)出慢，收效低，人們心理落差感也會增加。大而全的BI適合超大型企業(yè)來做，而且具有一定的經(jīng)濟實力。一般的企業(yè)BI應當條塊化進行，從某一個具體的系統(tǒng)開始，用比較基礎的工具反而能夠看得見實效。

　　“BI本質(zhì)上是一個業(yè)務問題，并非技術問題。”王茁反復強調(diào)道。BI收效慢的很大原因在于人們把BI當做一個技術工具，在業(yè)務上沒有真正應用起來，企業(yè)的流程上也存在一定問題，造成很多BI項目以失敗告終。此外，BI如果單獨由CIO來推行的話很難成功。因為CIO只能解決的是技術上的問題，如決定使用哪一家的軟件、如何來實施BI等，但是業(yè)務部門如何來應用BI，CIO無法控制。