7月25日下午，在阿里云峰會上海站，奇點云入選阿里云首批聯合解決方案合作伙伴，并聯合發布了“綜合體數字化轉型與數據創新解決方案”，共同探索綜合體的數據智能服務。

關于綜合體的數字化轉型，奇點云聯合創始人兼COO劉瑩在演講中反復提及一個關鍵點：“構建人鋪場「三位一體」生態體系”。

商業綜合體本是人、貨（鋪）、場的有機結合，但現實中卻互相割裂，缺乏數字化切入點，B2b2c模式存在嚴重的管理問題，劉瑩認為主要來自三個方面。

第一、對消費者的洞察猶如盲人摸象，商業綜合體對消費者觸達能力弱，難以獲得他們在場內的行為數據。

第二、商業綜合體的角色好比“二房東”，沒有直接參與貨品的銷售，顧客運營。商品管理掌握在品牌商手中，對消費數據的獲取缺乏有效手段，對品牌店鋪的管控很弱。

第三、廣告投放誤打誤撞，延用傳統廣告粗放型營銷，顧客轉化率低，且無法進行跟蹤。

面對“外部競爭激烈，內部管理粗放”的現狀，商業綜合體的管理實際是兩眼一抹黑，內心很焦慮。

商業綜合體，出路在哪里？

此次首次亮相的“綜合體數字化轉型與數據創新解決方案”中，給出了答案。

劉瑩在演講中告知，首先綜合體自身要覺醒，角色上要從單純的收租，轉變成精細化運營服務者。其次，人鋪場「三位一體」數字化全面協作，全鏈路的進行數字化技術升級，并在數據生產、數據互通、數據反哺的關鍵環節實現突破，從而尋求綜合體的新價值點，開辟與新價值所匹配的創新盈利模式。

1.數據戰略源頭在于數據生產

據國家公布的相關數據顯示，雖然線上消費行為越來越多，但是總體消費中所占的比例仍不足20%，而線下大數據每年平均能夠占到88%左右的份額。

但線下實體經濟和數字經濟之間，差了一層數據的基礎。對于線下商業而言，數據的生產是核心，尤其是人的數據。

出于對數據的生產和應用思考，奇點云研發了奇點魔鏡、奇點識客、魔鏡小票機等為矩陣的智能終端，其互動娛樂性為線下購物中心的場景營銷開辟了新的思路。目前在親橙里、正佳廣場、銀泰百貨、恒隆廣場等全國各地的綜合體可見使用。除其娛樂性之外，智能終端盡可能的引導消費者互動并生產數據，及采集場內全域數據，這其中包括主動和被動采集兩種模式的結合。

以某大型綜合體客戶使用奇點識客為例：

通過奇點識客-線下人臉采集&智能分析系統，Face ID結合Re-ID技術進行數據采集，實現到場客流統計、人流動線、熱力分布、停留時長等。借助數據中臺處理能力，利用會員的消費數據+行為數據，精準會員貼標、實現AI促銷引擎推薦，最終達到會員“一對一”的營銷目的，實現購物中心的價值轉換。

以峰會現場全新亮相的魔鏡小票機為例：

將消費后積分變為強觸點，引導消費者自助通過魔鏡小票機積分和兌換。通過人臉識別、OCR識別等技術，為商業綜合體采集會員FaceID、性別、年齡及消費明細，結合AI娛樂互動，為場內各品牌、業態引流，實現二次營銷。

2.數據的存通用，通很重要

商業綜合體的商家由每一個獨立的品牌構成，品牌之間無法實現信息交互、積分共享。這對于綜合體來說，大數據運用打破壁壘是關鍵，所以迫切需要構建數據中臺，助力提升購物中心精細化運營能力。

借助和阿里云聯合打造的AI驅動的數據中臺，實現線下+線上數據統一匯集，將以往碎片化的會員數據如：交易、年齡、性別、喜好等集中管控，基于One-ID體系建模分析，構建每一個會員精準畫像，實現精準營銷。

數據智能應用最終反哺消費者，提升服務和體驗

數據智能究其本質還是綜合體在運營過程中的不斷演進，提升服務和價值。目前大數據技術的成熟使得深耕客群，挖掘附加價值變的唾手可得，可從“精準營銷、智能投放、人效管理、推薦引擎、AI招商”等幾個方面應用。

比如奇點云之前服務過的一個購物中心，在前期招商時，定義為青春時尚型。后來啟用奇點識客系統，結合AI算法，發現消費者年齡層的數據顯示多半為40～50歲。這說明實際的呈現和盲目的定義之間存在一些差異。所以，我們建議在基于消費者行為數據之上，構建消費者的流量和熱力圖，提供AI招商建議。

此次奇點云x阿里云的聯合發布，積極探索商業綜合體消費領域潛在的升級空間和巨大市場，構建共贏生態。