隨著信息技術及互聯網技術的發展，中國零售業正面臨數字化再造，逐步形成更為高效的實體零售與虛擬零售無縫融合的零售業態數字化時代，科技的發展也為零售行業的變革與創新提供了有利的條件，有哪些新技術在發揮作用?智慧零售將走向何方？2019年4月19日下午，由觀遠數據、蓋雅工場以及伯俊軟件三方聯合主辦的“2019‘智慧零售的數字化與智能化升級’私董會”在上海隆重舉行。在這里，來自零售行業的200多位業內人士共同探討數據賦能、勞動力優化以及全渠道建設發展方向，聽行業大咖分享零售業智慧化、數字化的經驗。

本次會議由蓋雅零售業務VP 田啟榮主持，觀遠數據創始人&CEO蘇春園、上蔬永輝CIO胡才雄、前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆、蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸、伯俊軟件零售運營總監郭婧、伯俊研究院院長高融依次發表主題演講。

觀遠數據創始人&CEO蘇春園

根據全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner調查發現，商業智能和數據分析已經成為企業的首要預算投入。觀遠數據創始人&CEO蘇春園作為第一位演講嘉賓為本次會議拉開帷幕。演講以“AI+BI 構建企業決策大腦”為主題，圍繞BI數據統計分析趨勢展開。在零售領域，不管是小店，大連鎖，還是商超、百貨購物中心，多門店管理機制總是會存在一些常見的問題，缺乏系統專業的評定指標和快速的數據處理流程是其中的關鍵因素。AI+BI相較于傳統BI分析擁有“輕、易、快、靈”四個優勢，通過極簡部署達成秒級響應的自助分析，將不確定的外部環境轉換為在確定的趨勢上，實現企業的“精細管理、快速反應、智能決策”。

多年來，觀遠數據的AI+BI解決方案已應用于多家零售及消費品500強公司及本地新銳品牌，觀遠數據為聯合利華、百威英博、迪卡儂、Lily、生鮮傳奇、奈雪的茶等國內外知名企業提供了智能數據分析解決方案。

上蔬永輝CIO 胡才雄

提到零售行業的數字化，上蔬永輝公司表現搶眼。上蔬永輝CIO胡才雄分享的主題為“新零售門店的人力資源管理”。據介紹，面對日益增長的精細化管理需求，上蔬永輝在信息化規劃中選擇了構建更適合自身特性的規劃路徑，思路是以最終的結果為導向。以總體規劃為藍圖，上蔬永輝的人力資源業務模中細分為boss分析、招聘管理、績效分析、員工關系、員工培訓、薪酬福利、人事管理7個場景，目前，通過與蓋雅工場的合作，上蔬永輝門店日常的人資管理已基本實現移動化。

胡才雄隨后著重介紹了上蔬永輝如何運用智能算法進行排班優化人力成本，目前，上蔬永輝旗下門店通過引入智能排班，降低了505小時的工時，每月降低成本近2萬元，為在座的同行提供了技術上的借鑒。

前羅萊生活互聯網大數據總經理 王歆

阿里巴巴提出打造“大中臺、小前臺”的組織機制和業務機制，由樹狀管理變為網狀管理，實現管理模式創新，前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆的演講圍繞“中臺VS重臺VS眾臺”展開。

王歆認為：中臺是以客戶為中心的用戶響應力為整體架構設計的，連接前臺后臺服務分發企業平臺;重臺以IT戰略，以現有系統為元素進行彈性并發，彈性算力進行全面系統改造成微服務兵團;眾臺以微服務為最小顆粒度，和內部應用以及外部應用進行積木式眾創，為業務提供即時響應。數據中臺是根本，根本的根本在于主數據。最后他總結：“將早已臃腫不堪的前臺系統中的穩定通用業務能力‘沉降’到中臺層，為前臺減肥，恢復前臺的響應?;又可以將后臺系統中需要頻繁變化或是需要被前臺直接使用的業務能力‘提取’到中臺層，賦予這些業務能力更強的靈活度和更低的變更成本，從而為前臺提供更強大的‘能力炮火’支援。”

蓋雅工場勞動力管理高級專家 邱伸

茶歇過后，蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸帶來了主題為“智能算法為我們零售客戶改變了什么?”的分享。蓋雅工場擁有中國最大最專業的勞動力管理云服務團隊，除了上蔬永輝外，客戶還包括來伊份、歐尚、周大福、GAP等上千家企業，總計服務于超過400萬的客戶員工，每日擁有50萬的移動端日活量。在引入人工智能算法后，其解決方案的視角發生了變化，這種變化，邱伸同樣圍繞人力資源管理中的智能排班進行了說明。

據邱伸介紹，智能排班預估準確性源自算法云和大數據平臺，企業可用“競班”來激勵員工選擇班次，并以區域為資源池調度員工，減少浪費，最終優化人工成本。同時，他對智能排班的價值、智能排班數學模型、排班優化算法逐一進行了解釋。

伯俊軟件零售運營總監 郭婧

伯俊軟件零售運營總監郭婧發表了主題為“品牌零售的智慧轉型”的演講。伯俊軟件先后為近50家品牌客戶進行全渠道模式的規劃、建設和落地指導，僅2018年期間, 伯俊軟件深度運營服務的3家品牌客戶就實現18億銷售額的增長。其運營零售團隊提供偏于全渠道層面的整體規劃、運營體系、數據模型和數字報告方面的服務。郭婧表示：全渠道不是等于說踩著這股熱風往前推進，而是注重基礎能力的建設。“現在企業不是建立一個全渠道的系統，而是說企業有沒有全渠道的能力。”她說。

她認為，全渠道不僅具有顯性價值，其隱形價值也該被注意。全渠道是一項基礎性的“一把手”工程，通過全渠道可以增加單店寬度和深度，滿足消費者的貨品需求，但實際上它背后還有很多隱性的邏輯，包含終端、高層、中層是否具備這種思維和共生共存的意識決定了最終是否能產出為消費者訴求的結果，包括業績提升、精準化運營，甚至庫存平衡、柔性供應鏈。

伯俊研究院院長 高融

伯俊研究院院長高融分享了“大數據賦能零售，玩轉人貨場”的主題演講。她認為，目前零售業庫存的痛點可以總結為“四個大量”：

1.大量缺貨;

2.大量庫存;

3.大量人工;

4.大量低效。

如何解決庫存問題成為零售業的必答之問。通過對庫存平衡機制業務流的理解，結合TOC原理，伯俊軟件提出了AI智能高階庫存管理模式，通過對影響庫存平衡因素的分析，整合商品數據、門店數據、銷售數據和庫存數據，結合先進的機器學習，對庫存進行預測，以數據指導業務，為配補貨提供決策支撐，幫助企業做到配貨、調貨、補貨的全智能化。

最后，由蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸主持，上海久久丫CIO俞榮標、前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆、貝爾尼尼行政管理中心總監吳龍、上蔬永輝CIO胡才雄，就“智能+時代，IT如何引領業務變革與創新?”話題進行了熱烈的討論。

針對職業生涯中的體會和數據挖掘，俞榮標分享了自己的經驗。他認為，每家企業都有自己的特點，好與不好都要歸屬于公司的文化，“文化最終是歸屬于組織。”他說。在IT的建設過程中，如何跟所謂的組織、企業價值觀匹配，合適就是好的。在數據挖掘上，他認為，數字化一定在未來公司可能會起到一個至關重要的作用，可能更多的是跟公司的業務模式包括商業模式相關。

王歆則表示，成功企業的生命周期，是一個從0到1，再從1到10，再從10到100的過程。0到1是商業模型的確定，1-10則是可被快速復制化的可能性，IT應當具備幫助企業快速復制商業模型的能力，而非創新商業模型的能力。

有過多行業從業經歷后，吳龍認為，如何幫助企業占領細分市場是IT的關鍵，一定要把IT當作一種技能，但不能夠被框死。對于IT行業未來的展望，吳龍也有著自己的看法。未來的IT不僅僅是IT本身，應該是商業的決策者，商業的領導者，甚至于商業的探索者。

胡才雄則認為，雖然企業的決策來源于數據的采集和分析，但一家公司在過程中想做到100%依賴數據是十分困難的，因為可能只有10%的數據被使用。“希望IT能夠驅動業務。”他說。

會議的最后，邱伸總結道：“IT可以是驅動力，IT可以是領航員，IT可以是整個過程的基石，IT也是新時代未來發展的保護者。”整個會場氣氛活躍，與會人員受益匪淺。