觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人蘇春園:望見(jiàn)粒子,洞察秋毫
2020年注定是載入史冊(cè)的一年。逆境之下,新一代消費(fèi)心理和營(yíng)銷模式正發(fā)生巨變,零售企業(yè)的“人貨場(chǎng)”格局自此面臨重塑,數(shù)字化轉(zhuǎn)型再次被推上促增長(zhǎng)的拐點(diǎn)。不確定性已經(jīng)成為常態(tài),精細(xì)運(yùn)營(yíng)、快速反應(yīng),讓決策更智能,將成為未來(lái)十年的確定性。
10月23日,2020觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能決策峰會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在上海舉行,本次峰會(huì)由國(guó)內(nèi)零售智能分析領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主辦。
此次峰會(huì)匯集了500+來(lái)自連鎖零售、快消品牌、購(gòu)物中心、新經(jīng)濟(jì)消費(fèi)等各個(gè)領(lǐng)域中有代表性的企業(yè)高層,釋放前沿觀點(diǎn),解讀疫后企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法,共同探索通往數(shù)據(jù)智能的新路徑。
會(huì)上,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園表示觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)存在的意義和價(jià)值是因?yàn)榭蛻簦?/strong>介紹了觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與聯(lián)合利華、蜜雪冰城等品牌的合作,詳細(xì)闡述了“灰科技”的三個(gè)理念:首先,一定是要真正的為用戶服務(wù),產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值;其次能落地;最后它是一個(gè)不斷進(jìn)化的過(guò)程,更多的是技術(shù)之上的實(shí)踐,同時(shí),他強(qiáng)調(diào)“一號(hào)位”的重要性,最后回顧了觀遠(yuǎn)四年來(lái)在數(shù)據(jù)服務(wù)方面的成就和突破。
以下是蘇春園演講摘要:
蘇春園:今天代表主辦方觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的全體同仁再一次歡迎各位的到來(lái)!
從全球來(lái)說(shuō)整個(gè)創(chuàng)新的步伐加速度、力度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于全球任何一個(gè)角落,以及科技如何賦能銷售新經(jīng)濟(jì)的行業(yè),在今天,我們?cè)谌驔](méi)有別的樣板可以copy和參照,中國(guó)新經(jīng)濟(jì)在零售消費(fèi)土壤做很多的創(chuàng)新,開(kāi)始反向輸出給全球。
更進(jìn)一步,零售消費(fèi)最大的范式變化。在過(guò)去幾年里從流量經(jīng)濟(jì)到效率經(jīng)濟(jì),每一個(gè)企業(yè)怎么樣在每天的經(jīng)營(yíng)之中感知到經(jīng)營(yíng)神經(jīng)末梢的變化,能夠在數(shù)據(jù)的海洋里面看到不一樣的增長(zhǎng)機(jī)會(huì),這個(gè)是我想今天給大家做一個(gè)匯報(bào)的主題——望見(jiàn)粒子,洞察秋毫。
觀遠(yuǎn)存在的意義和價(jià)值是因?yàn)榭蛻?/strong>,比如聯(lián)合利華和蜜雪冰城等。
第二個(gè)例子是最近上熱搜的元?dú)馍忠槐嬃系墓适拢獨(dú)馍置恳晃恍聠T工在入職第一天,就會(huì)自動(dòng)開(kāi)通數(shù)據(jù)平臺(tái)分析賬號(hào),可以獲得所需要的關(guān)鍵信息,看數(shù)據(jù)做決策,元?dú)馍质且粋(gè)用代碼管理,但是在我看來(lái),更是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的一家公司。
第三個(gè)例子是LILY女裝,大在全國(guó)有1000家門店左右,觀遠(yuǎn)跟LILY合作2年第三期的合作,每一位的店長(zhǎng)到導(dǎo)購(gòu),到移動(dòng)端都會(huì)有一個(gè)店長(zhǎng)管家導(dǎo)購(gòu)管家,每小時(shí)為單位,知道所負(fù)責(zé)的這個(gè)商品這個(gè)門店這個(gè)區(qū)域的表現(xiàn)。一些能用數(shù)據(jù)、善于用數(shù)據(jù)的店長(zhǎng)在這里捕捉到很多及時(shí)干預(yù)、調(diào)整,去抓住增長(zhǎng)的可能。
第四個(gè)是沃爾瑪,在美國(guó),它的渠道所有的擺設(shè)所有的觸點(diǎn)沒(méi)有任何的變化,沒(méi)有線上各種各樣的營(yíng)銷的方式。在中國(guó),它有大量的人可以放大到10倍到100倍,在這里如何及時(shí)感知消費(fèi)者的偏好,及時(shí)給出合理預(yù)測(cè)以及訂貨建議。
怎么做到可以精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),給出訂貨建議,算法工程師和沃爾瑪?shù)膱F(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)在中國(guó)24節(jié)氣,會(huì)潛在的影響到每個(gè)人購(gòu)物的心理暗示,每個(gè)節(jié)氣背后,從一杯奶茶到節(jié)氣的變化,我們看到是正在到來(lái)或者加速到來(lái)的顆粒度革命。
原來(lái)說(shuō)零售消費(fèi)批貨,一群人,今天講的都是單店、單品、單時(shí)、單度、單客、單次,所有的經(jīng)營(yíng)環(huán)境,不斷地被拆細(xì),在過(guò)去最大的浪潮是什么,算法和算力,當(dāng)結(jié)合在一起結(jié)合數(shù)據(jù)顆粒度無(wú)比細(xì)的時(shí)候,未來(lái)有什么可能,正在發(fā)生什么改變,回到我們商業(yè)最本質(zhì)的邏輯是什么,如何在合適的地點(diǎn)以合適的方式給顧客合適的商品服務(wù),基于這些技術(shù)疊加在一起,如何給到客戶服務(wù),這是智能決策最本質(zhì)的一個(gè)數(shù)據(jù)。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)是一個(gè)科技公司,主要負(fù)責(zé)落地。作為觀遠(yuǎn)創(chuàng)始人早期的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)我們是硬核做黑科技,要把黑科技變成灰科技,數(shù)據(jù)化太火了,層出不窮,但是我們需要冷靜思考。有兩類,一類是在機(jī)器學(xué)習(xí)里,需要太多的先決條件,不適合我們一般的企業(yè)。第二類有一些技術(shù),觀遠(yuǎn)提出灰科技理念與時(shí)間,接下來(lái)我們講一下灰科技的三個(gè)理念。
第一點(diǎn)最大的特點(diǎn),一定是要真正的為用戶服務(wù),產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。這里有一個(gè)值得容易落的點(diǎn),看活躍用戶,上線之后一個(gè)月三個(gè)月六個(gè)月到底有多少的用戶在活躍使用我們的系統(tǒng),抓住這點(diǎn)它就是最真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值的一個(gè)基礎(chǔ)。有一個(gè)叫用戶行為分析模塊,如果這個(gè)用不起來(lái)馬上我們的團(tuán)隊(duì)會(huì)介入,有什么樣的辦法讓他產(chǎn)生真正的價(jià)值。
第二點(diǎn)能上山下鄉(xiāng)能落地的才是灰科技,沒(méi)有人可以確保企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和質(zhì)量,即使是500強(qiáng)仍然存在庫(kù)存是負(fù)的問(wèn)題。
一個(gè)典型的原因,老業(yè)務(wù)相對(duì)穩(wěn)定,但是新業(yè)務(wù)更需要數(shù)據(jù)分析,包括新的消費(fèi)品牌,很多上市在線上最新、最敏銳的渠道進(jìn)行投放,進(jìn)行促銷,數(shù)據(jù)可能還沒(méi)來(lái)得及匯總到總部,新業(yè)務(wù)反而更少,這個(gè)時(shí)候必須等一個(gè)很完整的數(shù)據(jù)的底座,不管是數(shù)據(jù)中臺(tái)還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都可以做,業(yè)務(wù)等不了,以這個(gè)為例,要真正為業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值一定要能夠上山下鄉(xiāng)能夠落地能夠用起來(lái)。
第三點(diǎn)從數(shù)據(jù)分析通往越來(lái)越智能決策的方向上,它絕對(duì)不是一個(gè)解決方案,哪怕AI一定會(huì)在未來(lái)改變很多的運(yùn)行規(guī)則和商業(yè)規(guī)律,但是它一定不是一夜之間,它是一個(gè)進(jìn)化的過(guò)程。
剛才講到灰科技,不止是技術(shù),更多的是基于技術(shù)之上的最佳實(shí)踐。
觀遠(yuǎn)差異化與行業(yè)里其他的數(shù)據(jù),任何企業(yè)都不缺數(shù)據(jù)本身,如何按照敏捷化的,不管是直播還是抖音還是已有的系統(tǒng),在ERP馬上升級(jí)的過(guò)程中,快速地進(jìn)行分析,第二天第二周就開(kāi)始監(jiān)控,第二點(diǎn)Accurate場(chǎng)景化,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,第三點(diǎn)自動(dòng)化,不是在電腦前等數(shù)據(jù),還有就是基于機(jī)器學(xué)習(xí)更加增強(qiáng)化,以及預(yù)測(cè)診斷,最后一步行動(dòng)化,真正的在這里面形成新一輪的迭代,這是我們觀遠(yuǎn)在過(guò)去兩年提到的敏捷化包括到不斷遞進(jìn)的合作,有更多的場(chǎng)景會(huì)進(jìn)入新的這個(gè)點(diǎn)。
70%到80%的企業(yè),在我們服務(wù)近200個(gè)里面更多的是在前三個(gè)階段,敏捷化到場(chǎng)景化到自動(dòng)化,有20%開(kāi)始進(jìn)入到第四第五個(gè),智能分析的階段。但是在未來(lái)3年或5年可能會(huì)反過(guò)來(lái)這是必然趨勢(shì),而且在這個(gè)過(guò)程中也感受到客戶不斷的豐富,包括幫我們提升對(duì)這個(gè)認(rèn)知和整個(gè)的規(guī)劃。
第二點(diǎn),灰科技要落地除了一個(gè)橫向的,也是縱向的。從縱向來(lái)說(shuō),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)今天正式發(fā)布十大細(xì)分行業(yè)解決方案,在連鎖零售的很多細(xì)分業(yè)態(tài)有很成熟的方案,在今年我也實(shí)現(xiàn)了一些幾個(gè)新行業(yè)合作的突破。
這是正在發(fā)布的最新的解決方案,在每個(gè)解決方案的背后是觀遠(yuǎn)的一個(gè)理念,技術(shù)要為業(yè)務(wù)服務(wù),我們對(duì)業(yè)務(wù)的理解主要基于服務(wù)客戶的落地案例,會(huì)有更加產(chǎn)品化的方式,更加動(dòng)態(tài)的方式呈現(xiàn)。
第二點(diǎn)從產(chǎn)品技術(shù)的角度,首先必須是黑科技,然后必須接地氣,然后是一個(gè)整體產(chǎn)品的概念。
每個(gè)企業(yè)里數(shù)據(jù)分析跟決策其實(shí)CEO關(guān)注的和一線的是非常不一樣的,數(shù)據(jù)分析師或者資深的研發(fā)關(guān)注又不一樣,所以每個(gè)企業(yè)只要有5類決策、10類決策它的數(shù)據(jù)分析也不一樣。
最簡(jiǎn)單的像Excel一樣最簡(jiǎn)單的一個(gè)手機(jī),最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)在如何幫助到我們的企業(yè)做更多的預(yù)測(cè)。所以怎么從業(yè)務(wù)土壤里不同的決策場(chǎng)景里,去提煉一系列的領(lǐng)先的技術(shù)組合,但是偉大產(chǎn)品必須從業(yè)務(wù)的土壤里長(zhǎng)出來(lái)。
這給大家分享一點(diǎn),這是Gartner在8月份中國(guó)的首席分析師做的對(duì)中國(guó)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析與決策的需求,與觀遠(yuǎn)這幾年的實(shí)踐不謀而合,包括核心的是在哪里,是融合式的分析,在中國(guó)分析趨勢(shì)上要成為主流。
報(bào)表是一個(gè)過(guò)去式,但是在今天在很多集團(tuán)性企業(yè)里在CFO在董事會(huì)的日常需求里,這個(gè)需求仍然重要而且要滿足。很多的客戶進(jìn)入到第二期第三期,越來(lái)越多的業(yè)務(wù)部門的人希望借助self service analytics去分析,包括到后面在更高的數(shù)據(jù)科學(xué)上,每個(gè)分析之后都是在各個(gè)群里需要共享,這是一個(gè)趨勢(shì)更加一站式,從最簡(jiǎn)單的中國(guó)的報(bào)表,到最更復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)。
分析師的水平非常高,從觀遠(yuǎn)的定位來(lái)說(shuō),從成立第一天就開(kāi)始AI+BI一站式的分析平臺(tái),在觀遠(yuǎn)進(jìn)入第四年的時(shí)候有更完整的產(chǎn)品的能力,從數(shù)據(jù)的接入到最后數(shù)據(jù)從淺到深已經(jīng)形成數(shù)據(jù)的閉環(huán)。
第三,一個(gè)組織問(wèn)題,核心的點(diǎn)就是在于一號(hào)位,對(duì)企業(yè)一號(hào)位來(lái)說(shuō),對(duì)數(shù)字化建設(shè)沒(méi)有人會(huì)說(shuō)不重要。但是CEO的認(rèn)知,一號(hào)位的認(rèn)知一定要非常清晰的知道,到底在這個(gè)階段,在這樣的技術(shù)的條件能幫你解決什么問(wèn)題,邊界在哪里?什么樣的節(jié)奏?什么樣的組織?唯一不能外包不能授權(quán)的是在這個(gè)問(wèn)題層面,但是真正在落地執(zhí)行的時(shí)候,其實(shí)是可以推動(dòng)。
通常說(shuō),看3年做3個(gè)月,結(jié)合5A的路徑對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)可以看到未來(lái)3年到智能決策如何去做規(guī)劃,以終為始,一步一步的去構(gòu)建,我們合作的很多的客戶,包括像百威、鍋圈、全家等等都在一步一步往下3個(gè)月6個(gè)月穩(wěn)定在里面進(jìn)行的迭代,門機(jī)協(xié)同,有哪些已經(jīng)成熟的開(kāi)始用自動(dòng)化的方式取代一部分的人,人可以做更高級(jí)的事情。
第二點(diǎn)對(duì)于一個(gè)企業(yè)的建設(shè)這些數(shù)字化,可以Buy borrow 可以build我們遇到很多的客戶在糾結(jié)一點(diǎn)是要自建團(tuán)隊(duì),自建多大的團(tuán)隊(duì)哪些決策是必須的,哪些是可以可以形成合作伙伴,在觀遠(yuǎn)100多家客戶合作下來(lái),真的是有不同的方式,有完全Buy,有完全build的,有些是內(nèi)化形成自己的能力。每個(gè)企業(yè)完全可以根據(jù)自己團(tuán)隊(duì)所需要。
最后一點(diǎn)從一號(hào)位的角度來(lái)說(shuō),在你的團(tuán)隊(duì)里身邊有沒(méi)有一個(gè)稱手的數(shù)據(jù)分析師,他可能是找到增長(zhǎng)新大陸的偵察兵,可以很好的理解你的意圖快速幫你打到不同的部門,前面的動(dòng)作還有一個(gè)過(guò)程,那么一個(gè)稱手的數(shù)據(jù)分析師,就是一個(gè)非常好的點(diǎn),如果沒(méi)有觀遠(yuǎn)可以幫你。
最后分享觀遠(yuǎn)最近一段時(shí)間2020年的進(jìn)展。第一,從疫情2月份到4月份,很多客戶還需要推動(dòng)數(shù)據(jù)化、信息化用在線化,在今天所有的人被迫或者更主動(dòng)的尋求這樣的應(yīng)用場(chǎng)景,很多的客戶在動(dòng)態(tài)的去決定哪些渠道、門店、商品要關(guān)店,包括營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行分析做ROI的復(fù)盤。
第二,在疫情期間雖然公司不大,但是我們做了超過(guò)30場(chǎng)公益的直播,在邀請(qǐng)我們或者主動(dòng)做行業(yè)里的直播,包括在混沌大學(xué)去輸出,在疫情期間可以從數(shù)據(jù)的角度做一些對(duì)策。
在今年,觀遠(yuǎn)學(xué)院已經(jīng)舉辦了20期,直接間接服務(wù)和培訓(xùn)上萬(wàn)名的數(shù)據(jù)分析師。第一數(shù)據(jù)分析研習(xí)社,不止是輸出或者是探討數(shù)據(jù)分析本身,以及尤其是行業(yè)里的算法分析師;第二點(diǎn)在6到7月份獲得了ECR在全球零售消費(fèi)領(lǐng)域最頂級(jí)的一個(gè)協(xié)會(huì)授予的大獎(jiǎng)。
觀遠(yuǎn)成立4年來(lái),80%的同事背景都是算法數(shù)據(jù)分析,有一幫人在不斷相互的挑戰(zhàn),希望在這里面能夠輸出行業(yè)的干貨,最前瞻的東西且能落地的東西。
第二點(diǎn),參考公司95后意見(jiàn),在剛剛過(guò)去的Q3季度我們正式跟B站達(dá)成合作,三個(gè)月的時(shí)間,B站用我們平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析師使用增長(zhǎng)了3倍。
所以從一杯奶茶,到一個(gè)節(jié)氣的變化,從一個(gè)新品到每次消費(fèi)者的互動(dòng),從500強(qiáng)從global到global,從中國(guó)輸出到全球,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型為代表,看到背景不一樣,行業(yè)也有不少的差異,大家的目標(biāo),天然一致,希望在智能時(shí)代里找到屬于我們自己獨(dú)特的定義。智能時(shí)代剛剛開(kāi)始,未來(lái)5年10年有更多無(wú)限可能,有更多讓我們興奮的地方,但是同時(shí)也是對(duì)我們每個(gè)人或每個(gè)組織的挑戰(zhàn)和考慮,對(duì)我們的選擇還有智慧的考驗(yàn)。
當(dāng)這個(gè)時(shí)代到來(lái)的時(shí)候,銳不可當(dāng),萬(wàn)物肆意生長(zhǎng),塵埃與曙光升騰,江河匯聚成川,無(wú)名山丘崛起為峰,天地一時(shí),無(wú)比開(kāi)闊,與各位共勉,謝謝大家。
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