根據有關調查統計分析，零售商未來面臨的主要挑戰排名前三位依次是精益運營、商品供應鏈和品類重塑。而且業界普遍認為數字化管理可以為這三個方面的能力提升提供有力支持。

數字化管理除了數字化經營管理系統支持之外，對管理流程、人員技能等方面都有一定要求，其作用的顯現通常需要有一個過程，而且是一個與業務管理相輔相成的螺旋式上升過程。因此，數字化應用需要逐層深入、逐步提高，人員逐漸成長，進而促進經營效益逐漸改善并進入良性循環。

昂捷根據多年行業經驗與數據分析實踐總結提煉，研發的數e通產品，致力于幫助零售企業提升數字化經營管理水平和運營效率。一套好的系統很重要，如何用好這套系統更加重要，昂捷根據多個客戶的應用實踐，總結出一套業務和管理數據化由淺入深，循序漸進的應用方法，并在多家企業推廣應用，取得了良好的效果。

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數e通商超業態應用實踐

商超企業商品多、門店多分布廣、業務流程和管控環節復雜、日常作業量大，管理難度高。通過數字化的手段，有效掌控經營狀況，并及時診斷和發現問題，同時，能夠將解決辦法貫穿到業務環節，形成管理閉環，并不斷優化提升，是提升商超企業運營效率的有效手段之一。

數e通產品經過多個客戶的應用實踐，總結出來的比較有效的數字化經營分析管理應用路徑如下：

1.用數據說話

用數據說話，知易而行難。商超行業數據維度多、指標多、分析方法多樣化，不同部門關注的重點存在差異，數據統計口徑也容易產生差異，而且，不同員工的數據分析水平和對數據的解讀能力往往也是參差不齊。這樣，可能出現：各部門的工作報告都有各自的成績、各部門的經營分析都有各自的道理，但公司整體業績和經營狀況不一定好。主要是目標不夠聚焦，口徑不夠一致，很難發現深層次的問題，還有些避重就輕的報告和分析容易導致一些關鍵問題被忽視。

為了解決該問題，需要以知促行，以行求知。數e通從企業整體經營目標出發，建立統一的數據報告、分析與決策支持系統，讓各部門統一數據口徑，聚焦核心目標，及時發現并解決關鍵問題，進而促進運營效率提升。同時，在解決問題的過程中關注相關數據的變化，加深對數據的認知和解讀能力。為了滿足不同角色不同層級人員數據分析與決策需求，數e通將數據報告、監控和分析劃分為三個層次，逐層深入：

日常報告與監控

對于高層和各部門負責人，更多是關注經營管理結果、結構和變化趨勢。數e通建立企業級經營報告與監控體系,然后逐層分解到各組織，形成公司整體經營狀況報告、各部門經營狀況報告，并建立公司整體與各級部門駕駛艙，實時監控經營和管理狀況。例如：公司經營日報/周報/月報、采購日報/周報/月報、營運日報/周報/月報等日常報告，公司駕駛艙、采購駕駛艙、生鮮部門駕駛艙、門店駕駛艙等實時監控報告。

同時，通過移動端能實時掌握公司的經營業績。

場景化綜合分析

對于業務管理人員，需要從經營管理結果、結構和趨勢出發，分析深層次機理和產生原因，進而找到解決問題、提升業績、執行效率的辦法。例如，使用新品場景化分析模型，對新品在公司的整體業績與ABCZ評估，各分店業績與ABCZ評估，新品PSD（因新品引進時間和經營的門店不盡相同，用PSD（平均每日每店）泛化后更具可比性）銷售同期對比，以及新品周期業績表現，對新品進行全方位的評估分析，為新品評估提供參考，提升新品引進的科學性與準確性。

主題分析

前面兩個層次有效解決了日常大部分的數據報告與分析的問題，同時，因業務復雜且不同企業仍然會有一定的差異，有時需要更多維度，更多方法的分析，進行更多視角的分析和更深層次的挖掘。數e通提供了品類分析、采購分析、營運分析、物流分析、銷售分析、促銷分析、庫存分析等主題分析，幫助具有一定數據分析經驗的業務管理人員進行多維度，多視角的數據分析和挖掘。

2.抓重點、控異常

抓重點

通過“數據說話”的工作推進，會發現業務與管理環節中的一些不足或問題，那么如何解決這些問題呢？商超企業SKU多，商品周轉快，日常作業量很大，員工也較多，要想面面俱到確實很難做到，而且效果也不一定好。二八定律無處不在，通過標準流程進行數字化管理，并將有限的管理精力更多地投入到重點和異常上面，是相對行之有效的做法。

數e通的“30商品管理”，從重點商品篩選到重點商品關鍵過程監控，再到重點商品評估分析與考核，提供了一套重點商品數字化管理體系，有效幫助商超企業進行重點商品閉環管理，不斷提高重點商品的經營管理水平。

大大提升了“30商品”挑選的效率，并讓“30商品”的篩選結果更加科學和準確。

控異常

商超企業的商品異常管理一直都是一個重點，也是一個難點，從之前五大異常到六大異常，逐步衍生發展到目前的八大異常、九大異常，就可見一斑。

數e通對九大異常進行重點區分，便于企業循序漸進，逐步將異常控制在合理范圍內。例如：優先解決暢銷商品和“30商品”缺斷貨問題、“30商品”負毛利問題、以及滯銷和不動銷商品高庫存問題等等。并支持商品異常考核評比，有效激發員工活力，降低異常比例。

發現異常還只是第一步，更重要的是要解決或減少異常。例如，滯銷凍銷且庫存較高的異常，繼續通過數e通的商品關聯分析，評估相關商品對這些異常商品的支持度、提升度和置信度，可以將支持度、提升度和置信度較高的商品/品類/品牌與之關聯陳列或者組合促銷，來提升滯銷品/凍銷品的銷量，降低庫存風險。

3.傳遞優勢、優化結構

傳遞優勢

通過加強“30商品”管理和異常管理，企業整體的管理水平和運作效率會得到一定提升，同時也會發現不同門店，不同部門的管理水平和應用效果相差較大。有效的數據分析，可以在業績優良時，不掩蓋劣勢；在業績欠佳時，不埋沒優勢。商超企業一方面是加強行業學習與同行優秀經驗借鑒，另一方面需要加強內部優劣勢的發現，并將優勢傳遞并傳承，盡量對齊各業務單元的業務能力。這樣，經營更加高效和穩健，可復制性會更強，規模擴張也會更高效。

數e通采用賽馬的方式來幫助企業發現各業務單元的業務專項優勢，并有效激發員工主觀能動性。然后，企業可以將發現的業務專項優勢進行總結，形成規范和標準，并進行培訓和推廣，讓優勢傳遞。例如：采購賽馬、門店賽馬、品類異常賽馬、門店異常賽馬等等。

優化結構

商超企業的品類組合與品類結構重要性毋庸置疑，而且需要根據消費需求和市場變化，不斷調整和優化，以便更好地滿足顧客需求，同時保持市場競爭力。

而品類結構的優化也是一個難點，因為品類管理這門零售技術門檻較高。數e通將品類評估分析進行了模型化設計，并針對不同品類角色采用不同的評估方法，讓評估結果更具有指導意義，可操作性更強。例如：目標性品類重點評估銷量和客流拉動效果及其同比環比增長情況；常規性品類綜合評估收入、毛利、銷量和客流，以及同比環比增長情況；便利性品類主要評估利潤和商品投資回報率等情況。

同時，對各品類商品貢獻度、投資回報率，以及投資回報率與銷售增長率等組合指標進行雙ABC分析，將不同商品劃分成九宮格，不同宮格的商品可以采取不同的經營策略進行優化和調整。例如：對于投資回報率較高且損耗率、退貨率不高的代銷商品可以考慮轉經銷，進一步提升采購毛利；對于投資回報率較低的經銷商品，考慮是否可以降為代銷，提高資金利用率，爭取整體更高的投資回報率等等。

品類結構不僅僅要關注各品類的SKU數，還需要關注品類價格帶分布是否合理，通過數e通品類價格帶分析模型，可以幫助企業分析價格帶分布情況，為品類價格帶中各價格區間的SKU數做出合理調整和優化。

4.強規劃、促協同

加強規劃

在推進結構優化的過程中，又會發現，不同部門執行的節奏和力度往往會存在一定偏差，容易因步調不一致而影響整體效果。為解決該問題，提供不同品類和商品在一年52周的爆發度分析，幫助企業提前做好商品規劃（52MD），然后以52MD為統一的目標計劃，指導各部門統一推進，確保各部門目標和步調一致，保障最終執行效果。

促進協同

通過決策樹法和五星權重法分別對供應商進行定性和定量分析，通過銷售、毛利、綜合毛利及其同比增長等主要評價指標，并結合庫存周轉、缺貨情況等輔助指標進行多方位的評價，找出各部門的優質供應商、高毛利率供應商、高交易量供應商、低毛利率/高交易量供應商、低交易量/高毛利率供應商，擬淘汰供應商。針對供應商不同的評估結果，采取不同的經營策略，提升零供協同效率，以保證利益最大化。

同時，可以借助供應商全景視圖，對供應商進行更加全面的分析。選取所需要分析的供應商的經營品類，對該供應商同屬品類的供應商進行各個維度的對比分析，分析供應商在各品類中的投資回報率和貢獻度的高低，以及各價格區間的競爭力，便于對供應商合作策略以及供應商商品汰換、定價策略調整提供參考依據。

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整體應用效果

經營層面

通過對企業整體運營情況的掌握以及相應的數據分析，讓目標更加聚焦，重點更加明確，各渠道經營的范圍更加清晰，對品類結構的調整更加有理有據，對供應商的評估考核更加透明，不同類型供應商的合作策略更加科學，零供協同更加順暢、高效；

管理層面

通過賽馬分析、排名分析、對比分析等各類分析手段，找出優勢品類、品牌或經營較好的門店，總結經驗，形成規范和標準并推廣，有效傳遞經驗，傳承優勢，將好的做法及管理思想在其余門店或部門進行推廣，共同提高，不同門店關鍵過程性指標的差距明顯縮小；

業務層面

通過業務報告和場景化的分析，各條業務線定位更清晰、目標更明確，通過雙ABC分析能夠快速定位出重點品類及商品，使各類業務的開展都能做到有的放矢，有效降低了各大異常的比例，尤其是重點商品異常顯著降低；

技術層面

提高報表數據口徑統一性，提高報表查詢和數據分析效率，提高報表需求響應速度。業務管理人員需要人工加工報表的工作量顯著降低；

最近一個月使用情況

山東某超市客戶2023年2月198人使用，日均使用721人次，使用業務模型數量81個，該客戶通過上述四步的逐步推進，目前已經較為深度應用數e通來幫助提升業務執行效率和管理效益。

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結語

不同企業都有各自的特點，但更多的還是行業公共特性，數e通將行業公共特性的報告模版、場景化分析綜合模型和專項分析主題模型進行總結提煉，并通過直觀易懂的方式展現和便捷交互，而且通過數據算法并結合行業經驗給出評估建議和診斷結論，幫助零售企業降低數據分析和應用的門檻，真正為企業提供經營決策支持和業務參考與指導，進而幫助企業提升管理效益。當然，隨著行業的發展，數e通產品也會與時俱進，不斷迭代并推出新的分析報告、分析場景和分析模型，幫助零售企業不斷提高數據的解讀和應用能力，以及數據對業務的驅動場景落地，讓數據資產能為企業帶來更大的價值。