聯(lián)商網(wǎng)消息：8月2日，觀遠數(shù)據(jù)2019智能決策峰會在上海舉行，本次峰會由國內零售智能分析領域的領先企業(yè)觀遠數(shù)據(jù)主辦。

峰會上，400+來自連鎖零售、快消品牌、鞋服箱包、購物中心、新經(jīng)濟消費等國內外知名零售企業(yè)高層領導共聚一堂，深入探討零售各細分業(yè)態(tài)的轉型痛點與創(chuàng)新實踐，共謀零售數(shù)據(jù)智能的未來發(fā)展。

觀遠數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人張進在現(xiàn)場分享了觀遠數(shù)據(jù)過去三年的總結和沉淀，同時介紹了2019年最新的觀遠智能分析產(chǎn)品與平臺。

他表示，雖然觀遠數(shù)據(jù)只是一家不到三歲的公司，但是，“我們產(chǎn)品與研發(fā)團隊會秉承著用戶至上、敏捷創(chuàng)新、工匠精神，不斷去提煉，不斷去總結，使得我們的產(chǎn)品變得更好。”

以下為張進演講摘要：

今天非常有幸能夠在這里和大家分享我們過去三年的總結和沉淀，同時也非常非常開心能夠和大家介紹2019年最新的觀遠智能分析產(chǎn)品與平臺。首先先做一個簡單的自我介紹，就像剛才提到的，早年我也是在MicroStrategy工作，之后就成為了離他而去的男人之一，我們在一起會聊智能分析與決策產(chǎn)品，當然對這個賽道我是無比認可和無比有信心，處于私心來講我也是希望我們作為中國人也能夠去打造一款世界級的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，所以我們在2016年的9月創(chuàng)立了觀遠數(shù)據(jù)。

觀遠數(shù)據(jù)的產(chǎn)品理念與信念

參加去年峰會的朋友可能對這個場景有點印象，我在觀遠數(shù)據(jù)另一個角色是演員，去年由我飾演的鋼鐵俠將5A路徑傳授給了蘇春園。作為產(chǎn)品研發(fā)的負責人，最重要的一點是什么呢？是我們需要打造我們自己的產(chǎn)品理念與信念。對于觀遠數(shù)據(jù)的研發(fā)和產(chǎn)品團隊我們的信念是什么，我們想打造什么樣一款產(chǎn)品，什么樣的熱情，什么樣的動力在支撐著我們。今天跟大家做一些分享。

第一，用戶至上。大家就會有一些疑惑，做企業(yè)服務的一般不是講客戶嗎？為什么這里是用戶？因為我想讓我們的產(chǎn)品研發(fā)的每一位伙伴知道我們觀遠數(shù)據(jù)打造出來的產(chǎn)品希望在我們的企業(yè)客戶當中被真正使用起來，一定要用起來，客戶為什么沒有用，用的頻率如何，用的好還是不好，我們都需要深刻了解，必須細微觀察。

只有這樣我們才能夠不斷提煉、不斷總結，不斷的將真實用戶的需求回饋到我們的產(chǎn)品之中。

第二，敏捷創(chuàng)新。為什么創(chuàng)新之前要加“敏捷”兩個字呢？大家可能知道技術人員會有一個誤區(qū)就是喜歡憋大招，這對我們的警示是什么呢？我們在做創(chuàng)新的時候一定要快速迭代，快速試錯，快速驗證。

因為創(chuàng)新不是一夜之間誕生的，它是在我們的日積月累過程中，在我們發(fā)布的每一個方案中，由量變引起質變，將來某一個時刻回望的時候我們突然發(fā)現(xiàn)我們打造的是這樣一款顛覆式的產(chǎn)品，然而在每天的動作中你可能感受不到它的力量是如此巨大。所以說這就是我們需要敏捷創(chuàng)新。

第三，工匠精神。在這樣敏捷分析，在這樣智能決策的道路上，我們是非常篤定非常有信心的。我們也一定要有著精益求精的心態(tài)好好打磨我們的產(chǎn)品，因為我們知道我們將來的產(chǎn)品一定是世界級的，一定要讓我們的用戶非常非常喜愛，非常非常熱愛使用我們觀遠數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，因為它是真正能夠帶來用戶價值、企業(yè)價值的產(chǎn)品。這就是我們的理念，用戶至上、敏捷創(chuàng)新、工匠精神。

回到我們的產(chǎn)品形態(tài)，我們是如何落地的呢?這里我們會有一個理念，是說我們的產(chǎn)品必須能夠覆蓋從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策全部的生命周期，從數(shù)據(jù)的接入存儲到之后的加工融合，再到之后的可視化，再到之后的分析協(xié)作，直到?jīng)Q策追蹤，我們必須都應該有相應的產(chǎn)品模塊可以去覆蓋。在今天非常非常高興的跟大家拉開我們的帷幕。

從平臺1.0到平臺2.0

這就是我們觀遠數(shù)據(jù)智能分析平臺2.0，這是我們經(jīng)過過去三年的錘煉，經(jīng)過我們平臺1.0之后在這一年多以來不斷迭代與更新才產(chǎn)生了這樣一套完整的產(chǎn)品矩陣。從最下方大數(shù)據(jù)平臺到在此之上的分析平臺、應用平臺，我們都有相應的產(chǎn)品以及模塊提供支撐，這背后是什么呢？

這背后就是我們產(chǎn)品研發(fā)團隊大家在過去一年多時間所做的66次發(fā)布，所做的272個新功能點，422個新優(yōu)化點，當然還有無數(shù)個修復與更新。大家可以看到我們的產(chǎn)品在每一周內部都會有一個發(fā)版，這就是我們所講的一定要敏捷創(chuàng)新。

作為數(shù)據(jù)平臺，僅僅有功能是不夠的。還需要有高性能的支撐，才能夠使得我們面對如今的海量數(shù)據(jù)能夠快速決策與分析。今天非常開心和大家來講我們在平臺1.0時代告訴大家我們支撐最大的數(shù)據(jù)量是單表1億行，今天我們平臺2.0現(xiàn)在可以支持到單表10億行，同時我們對計算引擎也做了深度的優(yōu)化與更新，在我們的平臺2.0速度是1.0的5倍，同時我們也不斷優(yōu)化與更新我們終端的頁面渲染的速度，使得是之前速度的兩倍。

作為產(chǎn)品的發(fā)布會，還是要跟大家詳細介紹每一個產(chǎn)品模塊到底是在做什么，它解決了什么樣的問題。由于時間有限，我這里先挑三個從我們1.0時代進化到2.0時代非常非常受到客戶和用戶認可的一些產(chǎn)品。

首先在大數(shù)據(jù)平臺層是我們的離線大數(shù)據(jù)引擎，大家都知道在傳統(tǒng)時代數(shù)據(jù)量并不是那么大的，也沒有碰到像今天這么海量的數(shù)據(jù)，它所支撐的是用傳統(tǒng)的DB，而傳統(tǒng)的DB是為了OLTP快速的增刪改茬服務的。

面對復雜分析查詢的時候經(jīng)常碰到數(shù)據(jù)庫無響應，也是為什么業(yè)務人員經(jīng)常抱怨說為什么IT不給我們開數(shù)據(jù)庫的訪問權限，因為開了之后有可能引起數(shù)據(jù)庫的宕機。另外是什么呢？

會走到另外一個方向，面向數(shù)據(jù)分析師的，比如某些友商，他們是C/S架構，本身面向數(shù)據(jù)分析師提供的產(chǎn)品，它所能夠承載的大數(shù)據(jù)分析是在利用我們業(yè)務人員電腦的內存，但是我們知道電腦的內存和服務器的內存以及性能是不可比的。所以經(jīng)常在分析的中間突然出現(xiàn)應用無響應，之前做的很多工作成果很有可能就毀于一旦了，更別提傳統(tǒng)的DB和這一類敏捷BI產(chǎn)品，其實是沒有AI的擴展與支撐的。

我們是怎么解決的？我們是使用了眼下在大數(shù)據(jù)行業(yè)里最流行、最先進的Spark，當然我們也做了深度的二次開發(fā)、加工和優(yōu)化，這才能使得剛才提到單表10億行求和計算中可以得到秒級響應。

僅運算速度快是不夠的，我們知道我們的離線計算系統(tǒng)負載高峰是每天凌晨，前一天的營業(yè)已經(jīng)結束，需要在凌晨將前一天的增量數(shù)據(jù)抽取到平臺上然后再做計算加工和運算，以便業(yè)務人員在每天早上打開電腦時可以看到最新的數(shù)據(jù)。

在這樣的場景里抽取的速度也是非常重要，所以說即便是在這樣24列千萬行大數(shù)據(jù)量我們也可以讓它在半個小時之內完成。留給我們后面的計算更多的時間。這就是我們的離線大數(shù)據(jù)引擎。

接下來是一個非常受歡迎的產(chǎn)品，叫做智能ETL，智能ETL所面對的場景是什么呢?其實我們知道在做一個分析場景的時候，大多數(shù)的時間是花在洗數(shù)據(jù)，10個小時的分析七八個小時都在洗數(shù)據(jù)。

不僅僅是我們的IT，寫好之后形成的表，業(yè)務人員還要放在EXCEL里面分析，非常非常麻煩與煩瑣，而且也容易出錯。對于這些工程師掌握的技能是什么呢？

掌握的技能是技術，但是洗數(shù)據(jù)最關鍵的點是邏輯、是業(yè)務。業(yè)務人員想要把自己的想法給到IT人員很容易出現(xiàn)問題，出現(xiàn)問題又得全鏈路排查，更別提當工程師發(fā)生工作交接，新的工程師入職的時候，當他碰到年久失修的腳本的時候第一心態(tài)是什么？

我先要去燒香，我怕把這個東西改錯引起部門領導的不滿意。我們是怎么解決這個問題的呢?不就是業(yè)務邏輯嗎？業(yè)務邏輯最好的方式是由誰來完成呢，是我們的業(yè)務人員。

我們的智能ETL可以使得我們在業(yè)務邏輯處理過程的每一步操作都給他細化成最原子的操作。

例如去重，把一些空值做填充，將我的庫存數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)進行關聯(lián)，并且每一步都可以實時預覽，哪怕沒有做完可以保存，第二天打開就知道前一天做到哪里了，可以繼續(xù)完成。這背后的本質是說我們的業(yè)務知識也是企業(yè)非常重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也需要有相應的產(chǎn)品與功能承載。

所以我們開發(fā)了文檔化編輯界面，可以使得企業(yè)將這樣的業(yè)務邏輯沉淀在我們的平臺里，這就是智能ETL。

在此之上，還有一個在最近飽受表揚的產(chǎn)品是我們的用戶行為模塊，用戶行為模塊是在幫助我們運營我們的產(chǎn)品，任何一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品上線的那一刻不是終點，它只是一個起點。如果沒有運營很容易就變成了我們的IT團隊，我們的數(shù)據(jù)團隊當看到系統(tǒng)里有幾千張報表的時候他的疑問是說都有人在用嗎？

誰在看哪些報表，頻率如何，有哪一些可以合并，我沒有必要造成這么大的系統(tǒng)負載。但是這個時間已經(jīng)為時已晚，很多是陳年舊事誰也想不起來。我們打造產(chǎn)品的時候我們也不想這么先進的智能分析產(chǎn)品在沒有運營的時候就變成了被馬拉的汽車，是因為我們沒有教會用戶怎么開車，它只能沿用之前的辦法。

我們怎么做的呢？我們在觀遠智能分析平臺中內置了用戶行為監(jiān)控模塊，大家可以很清晰看到誰在用產(chǎn)品，用的頻次如何，他在看什么。

有哪一些客戶頻繁把數(shù)據(jù)導出我們的系統(tǒng)，導出一方面是安全隱患，另外一方面是什么，可能是有一些細節(jié)的功能沒有滿足我們的業(yè)務需要，還是需要導出在EXCEL進行加工操作，我們就要捕捉到這些點，是他沒有了解我們的功能特性呢，還是真有某一些非常寶貴、非常有價值的場景并沒有放到我們的產(chǎn)品里可以加速我們的產(chǎn)品迭代，這就是我們的用戶行為模塊。

剛才這三點都是我們飽受好評的一些產(chǎn)品的特性，當然還有一些在這一年多的過程中，我們也聽到非常多客戶的反饋，用戶的一些建議說你們在這些點可以做的更好，首先就是實時分析。

大家知道Spark本質上是為了離線計算的，我們的數(shù)據(jù)集在平臺1.0時代默認一天只能更新4次，但是在如此高頻的業(yè)務變化場景中，我們需要無限制高頻更新，需要每一天每時每刻去看業(yè)務KPI。

不是簡單出現(xiàn)什么數(shù)據(jù)展示出來而已，而是要做累計計算，看今天累計營業(yè)額是多少，看今天有沒有達標，看一下我這個店在整個區(qū)域、整個公司的排名是多少，這也是需要進行二次加工和二次分析。

還有我這個店額外的信息，這個店的店齡如何，位于哪個區(qū)域，在實時數(shù)據(jù)里也需要做到數(shù)據(jù)的融合。

我們是怎么解決的？今天非常開心和大家正式發(fā)布觀遠實時數(shù)據(jù)引擎，在實時數(shù)據(jù)引擎中，大家可以看到不僅數(shù)據(jù)可以無限制更新，像上面當天累計營業(yè)額和當天任務完成比以及門店的排名，復雜的計算邏輯都可以再實時分析引擎中得到解決。

接下來說到了不得不提的移動端，我們的移動端1.0在客戶那里怎么打造的，我們會去想眼下的時代并不是APP時代，我們的企業(yè)避免員工安裝APP，盡可能要做嵌入式方案，如果有企業(yè)OA或者企業(yè)微信、釘釘，希望使用HTML5方式嵌入進去。

這是我們在1.0時代所做的頁面，得到的一致反饋是“不好看”，不好看這三個字是感性描述，作為產(chǎn)品研發(fā)是要分析不好看意味著什么呢？我們知道HTML5方案是嵌入到客戶APP里，雖然我們從技術的角度闡述它是HTML5，但是它需要做到移動端體驗。

今天非常開心跟大家宣布我們移動端2.0，首先可以做到像這樣的導航欄，可以讓大家有導航的體驗。第二點在移動端由于屏幕非常小，空間非常有限，我們需要做到信息最大的傳遞，按照之前的做法我們的卡片是非常零散的，造成了不必要的空間的浪費。

在我們的移動端2.0，我們有這樣的指標陣列可以最大化利用移動端的空間，可以展示給我們的業(yè)務人員，我們最終使用的消費者最多的數(shù)據(jù)承載。還有我在移動端的時候不僅僅是看，也要分析，分析的時候最多用的功能是篩選器，之前的篩選器并不像現(xiàn)在這樣，也是像我們的指標卡一樣有非常多的空間浪費。

今天我們做到了首先不僅僅是非常好的體驗，同時也可以做到篩選器疊排，可以做到同樣的環(huán)境內無縫上下關聯(lián)的篩選，這就是我們移動端2.0。

還有一些是我們一直提到的AI的能力，大家一直需要觀遠數(shù)據(jù)賦能一些AI的產(chǎn)品，不需要像百威和聯(lián)合利華深度AI場景應用。首先我們想現(xiàn)在的障礙是什么，現(xiàn)在最大的障礙是算法理論羈絆了我們算法的使用，我們造了一輛車的時候，我們只要教會用戶你怎么開車就可以了，為什么還要他們學發(fā)動機原理或者維修技術呢。

國外有一家公司，你不需要寫代碼，把代碼中的幾行變成算子拖在這里就可以了。問題還是沒有解決算法理論的問題。

我們在這么多的預測算法中，根據(jù)數(shù)據(jù)的特性，根據(jù)業(yè)務的特性，選取最合適的一類算法，做到算法融合，對于我們實際用戶來講只需要做簡單的拖拽，我要知道什么是我的時間軸，我要預測什么指標，多長周期的，我是要預測企業(yè)全部的走勢還是要細分到門店、品類。拖拽之間即可完成，這就是我們的一鍵預測。

今天由于時間關系，更多的產(chǎn)品功能希望大家接下來可以在我們的體驗區(qū)和我們的小伙伴們做深入的交流與溝通。

這就是我們整個觀遠智能分析平臺2.0的介紹，當然我們也知道我們公司也只是不到三歲的公司，我們的產(chǎn)品也處于非常早期。肯定是有一些點不那么盡如人意，還會有一些系統(tǒng)穩(wěn)定性的問題，還會有系統(tǒng)的BUG。

但是我們要知道我們所處的時代，我們正在做的事情在將來我們希望能夠改變這個行業(yè)，就如同萊特兄弟發(fā)明飛機一樣，哪怕在它的第一版飛起來還需要人把它推著才能夠飛向天空，而且只能堅持十幾秒，飛機的機體也是非常簡陋的。

但是他們知道心中飛翔的夢想是一直存在的，他們要打磨這樣的產(chǎn)品。我們也是一樣的，我們觀遠數(shù)據(jù)也是有著這樣子的初心，我們也想做到企業(yè)的智能決策大腦，我們的產(chǎn)品與研發(fā)團隊會秉承著用戶至上、敏捷創(chuàng)新、工匠精神，不斷去提煉，不斷去總結，使得我們的產(chǎn)品變得更好。

我們需要什么呢？我們不需要完美，我們需要勇氣，我們無所畏懼，我們面對困難不會退縮，我們奮力的去解決它。因為我們知道在未來我們會Become better。謝謝大家。