出品/聯(lián)商專欄

撰文/和二

也許，機(jī)器人就在我們身邊。當(dāng)你通過屏幕與“另一個(gè)人”對話時(shí)，你并不知道他是真實(shí)的人還是AI。早在1950年，圖靈就提出：如果一臺機(jī)器能夠與人展開對話，但是人看不到與自己交流的是人還是機(jī)器。當(dāng)這樣的對話不能判斷對方是機(jī)器時(shí)，就可以認(rèn)為這臺機(jī)器是具有智能的。這就是大名鼎鼎的“圖靈測試”。

在“對話”甚至“寫作”這樣的領(lǐng)域，人工智能的水平越來越高。2017年，李彥宏出版了他的專著《智能革命》，讓筆者印象深刻的是，這本書的序言由“百度大腦”寫作完成，其中寫道：一個(gè)新生的地方，穿越千年時(shí)光，穿越了無盡的荒涼。答案就在這里搜索。第一縷曙光，遠(yuǎn)處熟悉的歌聲還在耳邊回響，你卻依然不知我將去向何方。千年時(shí)間留下十字文章，曾經(jīng)誰重復(fù)往昔舊模樣。

百度大腦的這篇“神作”，是人工智能登上歷史舞臺的覺醒宣言還是某種神秘的預(yù)示，不得而知。不過，當(dāng)下“會說話的機(jī)器人”正被越來越多地應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)的領(lǐng)域。

01

ChatGPT火爆全網(wǎng)

ChatGPT是美國開放人工智能研究中心(OpenAI)研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，2022年11月30日發(fā)布。它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動，像人類一樣聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

上線不到一周，ChatGPT的日活用戶破百萬，2個(gè)月破億。ChatGPT火爆全球，一時(shí)間成為現(xiàn)象級AI應(yīng)用。

火爆全網(wǎng)的ChatGPT

ChatGPT有多智能？有網(wǎng)友向其提出一個(gè)問題：中國的延遲退休政策，對于40歲左右的人群會有什么影響？ChatGPT回答了三點(diǎn)：第一，他們可能需要工作更長的時(shí)間，影響到他們的職業(yè)生涯規(guī)劃和工作狀態(tài)；第二，會影響他們的退休生活質(zhì)量；第三，這可能會刺激就業(yè)市場；第四，有助于緩解退休金基金的資金短缺問題。

這回答確實(shí)是有板有眼，都在點(diǎn)子上。而更絕的是，ChatGPT還相應(yīng)地提出了對策建議：

1、提前規(guī)劃退休：盡早開始為退休做準(zhǔn)備，確保有足夠的經(jīng)濟(jì)儲備。

2、提高技能：通過培訓(xùn)和學(xué)習(xí)提高自己的技能，以適應(yīng)新的就業(yè)機(jī)會。

3、多元化投資，以確保退休后的經(jīng)濟(jì)安全。

4、健康管理：保持健康是保證退休生活質(zhì)量的關(guān)鍵。

5、與家人和朋友保持聯(lián)系：與家人和朋友保持密切的聯(lián)系可以幫助人們緩解退休的壓力。

這對策建議，幾乎已經(jīng)達(dá)到了專家的“論文”水平。這些天，網(wǎng)上與ChatGPT互動的內(nèi)容非常多，包括有人讓ChatGPT寫一篇關(guān)于“新中產(chǎn)愛上買黃金，鉆石慘遭拋棄” 的文章，ChatGPT同樣寫得有條有理，論據(jù)論證都非常清晰充分。

在ChatGPT之前，聊天應(yīng)用軟件并不少見，但是ChatGPT最大不同之處在于更高級別的智能化。這樣智能體現(xiàn)在三個(gè)方面：

第一，體系性。一般意義上的聊天軟件，頂多只能簡單問答。但是ChatGPT可以達(dá)到進(jìn)行深入的“交流”境界，能夠?qū)σ恍┚哂袑I(yè)性的問題，給出形成體系性的回答，對比以前智能聊天軟件零碎的回答，ChatGPT似乎更懂用戶。

第二，對新知的掌握。作為掌握龐大數(shù)據(jù)和超級算法的“機(jī)器人”，ChatGPT可以掌握的知識領(lǐng)域可能會超過絕大多數(shù)的人。只有問不到的，沒有它答不出來的。這就使得ChatGPT比百科全書還要厲害，新概念、新詞匯，沒有它不知道的。

第三，深度并且系統(tǒng)化的回答。這可能是對一款智能機(jī)器人最難的。比如上文所舉案例，關(guān)于如何應(yīng)對延長退休年齡，ChatGPT的回答不亞于很多專家的專業(yè)觀點(diǎn)。

02

商業(yè)化應(yīng)用場景

ChatGPT似乎已經(jīng)成為一個(gè)具有博學(xué)知識水平的高級人才，雖然目前“這個(gè)人”尚不能稱之為“擁有智慧”，但這樣一個(gè)什么都懂而且條理清晰的“人”，自然能在各個(gè)領(lǐng)域大顯身手。各大科技公司已經(jīng)開始紛紛發(fā)布自己的智慧程序，或者在自己的產(chǎn)品上直接與ChatGPT進(jìn)行嫁接。

1月17日，微軟CEO Satya Nadella公開表示要將OpenAI產(chǎn)品與自身生態(tài)結(jié)合，將ChatGPT加入到Bing、Office、GitHub、Azure等微軟的眾多軟件當(dāng)中。隨后的一周中，微軟又宣布向OpenAI追加數(shù)十億美元投資。近期，OpenAI更是公布了ChatGPT最新的訂閱制商業(yè)模式。

北京時(shí)間2月8日凌晨，微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing(必應(yīng))搜索引擎和Edge瀏覽器。Satya Nadella表示，“搜索引擎迎來了新的時(shí)代”。微軟稱必應(yīng)構(gòu)建在新的下一代大型語言模型上，比ChatGPT更強(qiáng)大，并且能幫助其利用網(wǎng)絡(luò)知識與OpenAI的技術(shù)進(jìn)行智能對接。

2月6日，谷歌公司首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊在一篇博文中宣布了ChatGPT的競爭對手Bard，將其描述為“實(shí)驗(yàn)性的對話式人工智能服務(wù)”，將回答用戶的詢問并參與對話。皮查伊說，該軟件今天將提供給一組“值得信賴的測試者”，然后“在未來幾周內(nèi)更廣泛地提供給公眾”。

同一天，百度也官宣了正在研發(fā)的文心一言(ERNIE Bot)項(xiàng)目，計(jì)劃在3月完成內(nèi)測，隨后對公眾開放。

可以想見的是，由于ChatGPT的高度智能化，在人機(jī)對話過程中，它可以更準(zhǔn)確地給出提問者所需要的“答案”。與傳統(tǒng)的搜索引擎不同的是，用戶可以圍繞想知道的問題與ChatGPT進(jìn)行互動，不斷深入地“交流”，直到用戶滿意。而傳統(tǒng)的搜索是單向度的、標(biāo)準(zhǔn)化的、大批量的答案提供，用戶需要在谷歌或者百度提供的答案中進(jìn)行自主篩選。所以，比較起來，搜索引擎不會向用戶“反問”而縮小范圍，但ChatGPT不僅僅會反問，還能進(jìn)行自主篩選。另外，搜索引擎提供的內(nèi)容是既有的，他人創(chuàng)造的，谷歌和百度只是這些已有內(nèi)容的“搬運(yùn)工”，而ChatGPT提供的內(nèi)容則是自創(chuàng)的。

另一方面，作為全球最大的辦公軟件開發(fā)者，微軟與ChatGPT結(jié)合，可能會進(jìn)一步優(yōu)化用戶的“文字創(chuàng)作內(nèi)容”，例如寫文章，做課件，找資料這些方面。

對于線下實(shí)體商業(yè)，ChatGPT也表現(xiàn)出了非凡的可想象空間。

比如對于零售行業(yè)而言，如果將相關(guān)的大量產(chǎn)品知識輸入并且經(jīng)過一段時(shí)間的算法訓(xùn)練，ChatGPT對產(chǎn)品的了解可能比一個(gè)十年的導(dǎo)購人員還要更專業(yè)，因?yàn)镃hatGPT的記憶力更強(qiáng)，更善于選擇最佳答案。另外，如果讓ChatGPT服務(wù)于線上，在電商的銷售咨詢過程中，ChatGPT可以做到以一對百，而且服務(wù)更專業(yè)，對著屏幕的我們甚至不知道與自己交流的是一個(gè)真實(shí)的客服還是一個(gè)虛無縹緲的程序機(jī)器人。

03

人工智能會打開潘多拉的魔盒嗎？

人工智能可以分為“狹義AI”(Narrow AI)和“廣義AI”(Strong AI)。“廣義AI”是使用相同的算法來解決一大類問題的系統(tǒng)。原則上，“廣義AI”系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)和適應(yīng)以解決新的問題，而無須人為干預(yù)。“狹義AI”系統(tǒng)使用特定算法來解決特定問題，如下棋、識圖等。

可以這么理解，“狹義AI”的問題之解是有限的，封閉的，但是廣義AI所需要解決的是具有高度自主意識，需要依靠經(jīng)驗(yàn)、智慧，甚至個(gè)體的見識、價(jià)值觀而做出判斷決策的事情。

中國科學(xué)院院士，清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長張鈸認(rèn)為，目前人類基于深度學(xué)習(xí)的人工智能在技術(shù)上已經(jīng)觸及天花板。從狹義AI向廣義AI突破，對目前的人類來說，需要巨大的時(shí)間，甚至需要顛覆性的，革命性的創(chuàng)新。

人工智能的突破需要三個(gè)環(huán)節(jié)：第一是大數(shù)據(jù)，第二是計(jì)算能力，第三是算法。后兩項(xiàng)是較難的瓶頸。

人工智能的突破需要三個(gè)環(huán)節(jié)

到目前為止，人工智能能做的有三件事(語音識別、圖像識別、圍棋)是因?yàn)樗鼭M足了五個(gè)條件。也就是說，只要滿足了這五個(gè)條件，計(jì)算機(jī)就能做好，只要有任何一個(gè)或者多個(gè)條件不滿足，計(jì)算機(jī)做起來就困難了。

第一個(gè)是必須具備充足的數(shù)據(jù)，也就是大量的案例，比如說寫一篇關(guān)于“黃金和鉆石”的論文，需要給AI輸入大量的關(guān)于這兩者的素材內(nèi)容；

第二個(gè)是確定性。比如說自動駕駛，交通規(guī)則是確定的，路面的情況基本上也是確定的——除非出現(xiàn)意外事故而變成不確定。但是可以將現(xiàn)實(shí)世界中的各種意外事故案例進(jìn)行輸入，以“窮盡法”將不確定的意外變得確定。

第三個(gè)是最重要的，需要完全的信息，圍棋就是完全信息博弈，牌類是不完全信息博弈。交通意外事故雖然可以有很多現(xiàn)實(shí)案例，但總歸是無法完全窮盡的。比如一位孕婦發(fā)生交通意外跟其他人發(fā)生交通意外處理的情況可能就不同。

第四個(gè)是靜態(tài)，包括按確定性的規(guī)律演化，就是可預(yù)測性問題，在復(fù)雜路況下的自動駕駛就不滿足這一條。實(shí)際上它既不滿足確定性，也不滿足完全信息。

第五個(gè)就是特定領(lǐng)域，如果領(lǐng)域太寬他做不了。單任務(wù)，即下棋的人工智能軟件就是下棋，做不了別的。

所以，狹義的AI處理問題的原則，基本上就是符合這五個(gè)條件的工作特點(diǎn)，就是四個(gè)字“照章辦事”，不需要很大的靈活性。

到目前為止，人工智能獲取知識以及記憶、存儲知識的能力可能遠(yuǎn)高于人類，但是這些“知識”都是既有的，是人類所創(chuàng)造出來的。從狹義AI向廣義AI進(jìn)階，重要的是要考量AI的“自主創(chuàng)造”能力。人類智慧的最偉大之處在于經(jīng)驗(yàn)的積累、情緒價(jià)值的表達(dá)以及對某些價(jià)值觀的認(rèn)可和信奉，這些是AI無法跨越的門檻。

04

實(shí)體商業(yè)應(yīng)該如何面對ChatGPT

對實(shí)體商業(yè)來說，未來一段時(shí)間內(nèi)，ChatGPT的應(yīng)用可能主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：

第一，內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容營銷。ChatGPT 可以幫助企業(yè)創(chuàng)建根據(jù)受眾的特定興趣和需求量身定制的內(nèi)容，從而更有可能吸引他們的注意力并提高參與度。相比于目前的人力，ChatGPT有著成本上的優(yōu)勢。隨著ChatGPT模型的成熟度越來越高，其可以生成效果比人工更好的廣告/營銷內(nèi)容。

第二，取代線上客服。無論對于電話接線客服還是網(wǎng)絡(luò)平臺的在線客服，在經(jīng)過對企業(yè)和產(chǎn)品相關(guān)知識的訓(xùn)練之后，ChatGPT完全有可能取代客服人員。

第三，企業(yè)內(nèi)部的培訓(xùn)。以ChatGPT的知識結(jié)構(gòu)體系，有針對性地輸出想要的內(nèi)容，對員工進(jìn)行一些知識內(nèi)容相對封閉(非經(jīng)驗(yàn)類)的培訓(xùn)是完全可以勝任的。

圖源/kaga

當(dāng)然，到目前為止，ChatGPT依然處于起步階段，很多人認(rèn)為ChatGPT的論文或看似專業(yè)的回答都是“正確但無用的廢話”，其原因，在于目前ChatGPT所掌握的方方面面的內(nèi)容體系是粗線條乃至于眾所周知的。ChatGPT真正需要對某個(gè)行業(yè)甚至某個(gè)企業(yè)產(chǎn)生實(shí)際意義的商業(yè)價(jià)值，需要大量更加專業(yè)以及多元化的“數(shù)據(jù)內(nèi)容”輸入，并且在既有的算法基礎(chǔ)上不斷訓(xùn)練優(yōu)化，才有可能真正輸出具有“建設(shè)性和創(chuàng)造性”的有效內(nèi)容。

一如百年前人們嘲笑馬拉的火車一樣，今天我們可能把ChatGPT當(dāng)成一款帶有娛樂性質(zhì)的軟件，但毋庸置疑的是，人類正處于AI大發(fā)展的前夜。