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《2016年欺詐趨勢》報告發布 網絡欺詐行為呈上升趨勢

來源: 聯商網 2016-10-31 09:27

聯商網消息:10月26日,Worldpay中國區總經理陳國山先生接受了聯商網采訪,并對Worldpay發布的《2016年欺詐趨勢》報告進行了細致的分析。

隨著互聯網的不斷發展,網絡欺詐行為也呈上升趨勢,如何開展反欺詐行動也幾乎成為當下每個在線賣家或買家最為關心的問題。陳總指出,對于網購者而言,他們擔心個人信息是否能夠得到有效的保護;而對于商家而言,他們則擔心諸如移動購物這類新的電子商務平臺將使其業務面臨新的欺詐風險。縱觀全球,中國的智能手機普及率很高,欺詐風險尤為值得重視。

Worldpay關于《2016年欺詐趨勢》的報告也用數據證實了商家對于網絡欺詐的擔憂,并對全球電商欺詐進行了最新解讀。Worldpay通過在2016年拉斯維加斯Merchant Risk Council活動上進行數據采集、在社交媒體上征集專業用戶進行問卷調查、通過郵件形式對一部分Worldpay客戶采用三種定量方法進行調查,并與六家具有豐富欺詐應對和管理經驗的大型電商商戶的高層進行深入訪談,通過定量方法和定性方法獲得數據,對取得數據進行科學分析后得出報告。

根據報告可以了解到,約有53%的商戶會去追蹤交易的來源,59%的商戶認為移動購物的欺詐風險越來越高,只有33%的商戶用不同的方式進行應對,其余商戶則沒有采取什么辦法。此外,他們還對其他新的欺詐行為表示出擔憂,因為即使企業開發了新技術應對現在的欺詐,但是會有一些不法分子會鉆漏洞甚至會走在前面。該欺詐趨勢報告還發現,有81%的商家擔心新的攻擊類型會不斷涌現,但卻還沒有相應的技術應對欺詐。

面對欺詐,我們不能坐以待斃,要主動出擊取得先機,掌控充足、高質量的數據。對于線上商戶來說,數據利用是反欺詐的有效手段,然而有些企業仍然沒有將所需的數據提供給其反欺詐團隊。在Worldpay《2016年欺詐趨勢》報告中,58%的受訪者表示他們知道企業內部擁有很多有用的客戶信息,不過這些數據現在很少被用于應對欺詐。如能將這些數據進行合理的利用,那么企業對于欺詐的防范能力將會大大的提高。顧客在進行線上購買行為時,會留下一些非常有用的內部數據,一旦反欺詐團隊發現一些高風險的交易行為,就可以通過認證的核查來評估這類交易是否存在欺詐。不過,這并不是說反欺詐團隊只收集不合常規的數據或者不良交易信息。他們更要獲得更多常規數據來更快地發現忠實消費者,為其提供更快捷更流暢的無縫購物體驗。

此外,要結合社交媒體來驗證合法購物者的身份,從而根除欺詐性購買,并能幫助企業預測出下一次欺詐威脅來自何處以及如何預防。社交媒體在反欺詐中的利用非常重要,作為人們生活的一部分,有近35%的用戶會使用社交媒體賬號作為其購物登錄的信息,60%的人使用社交媒體數據進行欺詐審核。社交媒體登錄環節是反欺詐團隊獲取常規數據并更快確認身份的重要途徑。如果企業的市場營銷團隊已經根據客戶的社交媒體登錄信息收集到了相關數據,就應該與反欺詐團隊分享這些寶貴信息,從而有助于創建更加有效的欺詐探測引擎。

在進行有效身份驗證方面,社交媒體正發揮著越來越大的作用,這改變了人們之前對于其不良的看法。陳總表示,在結合技術、科技這兩方面進行數據分析的同時,也不能缺少專業人員的審核,Worldpay有能力可以結合每一個人的移動線上交易和線下交易在支付方面、生活方式和社交媒體的動態來進行數據分析。

Worldpay《2016欺詐趨勢》報告發現,52%的商家想要對社交數據進行利用,但是卻不知道怎樣去利用。因為獲取全面的社交媒體登錄信息比盜取信用卡號碼更加困難,騙子很難下手進行欺詐。一些公司已經開始使用社交媒體登錄功能,他們不僅僅是讓顧客使用獨立的用戶名和密碼進入網站,還讓顧客使用社交媒體帳號登錄。這些社交媒體登錄信息也擴充了商戶的數據庫,但是因為沒有得到充分的利用,這些數據大部分只是流入到了企業的市場營銷團隊那里作為擴大市場的積累,而沒有進一步的分析。

Worldpay 正是一家利用社交媒體防范欺詐的支付服務提供商,為了更有效地利用社交媒體,反欺詐團隊需要掌握正確的技術,找到正確的支付合作伙伴。最近,Worldpay與一家利用先進演算和社交媒體的創新型初創公司Veridu合作,為在線企業降低欺詐風險。陳總還認為,在數據分享里有很大的商機,Worldpay 在過去的三年里投入了很大的資金,能夠幫助商戶提高交易成功率,降低風險。很多欺詐行為開始都是以小額度詐騙進行試水,之后再加大詐騙金額。Worldpay 先人一步,有很好的方法能夠將不同數據結合起來進行分析,再結合商戶線上線下的實際銷售情況,掌握數據進行合理的判斷,Worldpay 現在已經與很多世界知名的大型零售企業、航空公司和游戲公司等建立了深度合作。

數據庫是反欺詐的一種可利用的有效工具,除此之外,還有其它一些專業的數據來源可導入至系統,達到良好的反欺詐效果。例如,指紋識別系統、臉部識別系統、行為分析等,都可以識別出正常與異常的購物行為。如今,反欺詐的新技術和創新手段不斷問世,但企業內部反欺詐團隊仍然需要更多數據以便從各個方面保護商家和消費者。企業需要在公司共享內部數據,同時尋求外部數據和解決方案的支持,并充分利用諸如社交媒體一類的新工具來應對欺詐。通過對現有大量數據進行專業和靈活的使用,我們相信反欺詐團隊將最終取得勝利。

(來源:聯商網)

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