2020年注定是載入史冊的一年。逆境之下，新一代消費心理和營銷模式正發生巨變，零售企業的“人貨場”格局自此面臨重塑，數字化轉型再次被推上促增長的拐點。不確定性已經成為常態，精細運營、快速反應，讓決策更智能，將成為未來十年的確定性。

10月23日，2020觀遠數據智能決策峰會暨產品發布會在上海舉行，本次峰會由國內零售智能分析領域的領先企業觀遠數據主辦。此次峰會匯集了500+來自連鎖零售、快消品牌、購物中心、新經濟消費等各個領域中有代表性的企業高層，釋放前沿觀點，解讀疫后企業數字化轉型方法，共同探索通往數據智能的新路徑。

最后出場的沃爾瑪戰略創新總監Charlene Ma主要介紹了沃爾瑪中國Omega8在零售數字化創新的實踐。

Omega 8是2019年1月由沃爾瑪中國正式推出的戰略創新平臺，分為兩種模式inside out和outside in。目前主要集中探索人工智能的計算機視覺、物聯網及其應用、機器人、大數據，食品創新科技五大板塊，目前，Omega 8已經形成比較行之有效的可規模化的創新的機制，她又詳細地闡述了Omega 8的六個不同的步驟。

以下是Charlene Ma的演講摘要：

大家下午好，我是來自沃爾瑪中國的Charlene，在這里向大家分享沃爾瑪中國Omega8在零售數字化創新的實踐。

首先第一個問題什么是Omega 8?Omega 8是在2019年1月由沃爾瑪中國正式推出的戰略創新平臺，Omega的這個符號就像橋梁一般，我們在內部承擔的職責和責任也就像一座橋梁一樣，內部會對接零售業務的板塊，包括沃爾瑪門店和山姆會員商店，外部會對接高精尖的初創企業，一起緊密的聯動共同努力，基于沃爾瑪中國零售場景去做行業上面的創新。

兩個創新的模式，第一種叫做inside out，更多的是從自身業務痛點出發，尋求與初創企業高科技相結合的解決方案，另外一種叫做outside in，從初創企業自身出發，倒逼我們來看一些目前還沒有在看的業務場景。

Omega8通過一年半的發展和探索，目前會把主要的精力和科技探索的方向集中在5大創新板塊，其中第一個是人工智能的計算機視覺，第二個是物聯網及其應用，第三是機器人，第四是大數據，還會細分像SaaS軟件及服務及機器學習的兩個板塊，最后一項就是食品創新科技，這五大板塊是跟零售結合得最緊密的5大板塊，也值得花時間探索。

創新特別是零售方面的創新不是一蹴而就的事情，沃爾瑪中國通過不斷的發展嘗試，目前已經形成了一套比較行之有效的可規模化的創新的機制。

就像大家在屏幕上看到的有點像漏斗形的模式，分為六個階段，把這樣創新的方式帶到沃爾瑪整個體系中來。

第一個階段就是初創企業的篩選階段，Omega 8會有一套比較嚴格的篩選的機制，會通過創新科技的實力還有包括創新企業的融資輪次，甚至是創新企業的管理團隊的背景，去進行篩選，第二步叫評估階段，會由Omega 8的代表，業務部門的代表，以及初創企業的產品經理基于沃爾瑪中國零售場景去碰撞，然后形成一個比較來說完整的一個POC或者概念驗證的方案。之后會通過最多不超過60天的時間，把這個概念驗證方案執行出來，是真正去落實，以敏捷的方式去做創新。

其實很多大公司的創新中心一般來說做到這一步的時候都會停止，會把這個項目的所屬權移交給其他的業務部門，把精力放在其他的業務場景或者說其他的新技術上。

而Omega 8比較不同的一點，做得很深入貫穿整個的流程，更像是一個內部的產品經理的角色。通過創新科技、流程再造、數據相結合，把一個項目真實價值更好地展現出來。

在POC完成以后，是集成的階段。通過一家店或者一個物流配送中心甚至在一個云倉的層面真正把業務流程和系統流程去跑通，拿到真實有效的數據然后去集成。

首先剛才提到的前兩步，初創企業的篩選包括概念驗證項目的碰撞和形成的工作，會有一個沃爾瑪中國獨有的活動叫沃爾瑪創客行，會以兩天的創客行去開展這樣的工作。

一般來說都會去通過創客行的方式去做初創企業的篩選和評估，在這兩天的活動過程中，會把初創企業真正的帶入到業務場景里面來，不管是可能去到沃爾瑪的門店，去到山姆會員店里，或者物流配送中心，總之是一個真正可視化的角度幫助初創企業了解在內部零售是怎么樣進行的，因為很多時候去做一些業務痛點的輸出的時候，對于合作伙伴來說，是非常非常模糊的，能夠親身去門店去到業務現場去體會的時候，就會有不一樣的想法和碰撞。

通過這樣的創客行的活動之后，篩選出來的企業去開展一個個的POC呢?對于沃爾瑪中國來說，會有一套比較完整的做POC的創新機制，POC有六大原則，可以提高POC的成功率，最終能夠更好的保證項目的一個落地。

其中，第一步就是需要有非常清楚的待驗證的概念，POC的范圍和期望是十分明確的，Omega 8總會找一個最難的點作為一個切入點，因為我們相信如果初創企業能夠把最具挑戰的問題解決的話，就會有能力解決沒有這么困難的問題。

整個概念驗證項目到最終落地的一個成功的實施路徑圖，會有一個四人組成的小團隊，包括Omega 8的代表，包括業務部門的代表，科技部門的代表，和創新公司的產品經理4個人組成的小團隊去進行為期60天概念驗證測試，在這個過程中會開發出最小可用化的產品，也就是MVP。

在此遵循的原則是每次只跟創新企業去交流在一個平臺上，因為創新企業的資源非常有限，希望創新企業把資源投在最有價值的沃爾瑪中國上面去。

拿觀遠數據來說，在實踐方面的分享，去做預測還有相應的補貨執行，大家記得Omega 8六大POC的原則，Omega 8總是會把精力集中在最難的事情上，跟觀遠的嘗試是用在三大鮮食品類，包括牛奶、酸奶、雞蛋上面去做銷售的預測。

目前來說，項目階段已經進行到了剛才Omega8大漏斗的第四個階段系統集成的階段。

在整個過程中也會充分發揮Omega 8作為內部產品經理角色，把零售知識以非常接地氣的方式跟觀遠數據機器學習的算法相結合。

我們也不滿足于只是看到數字上，比如說銷售準確率的提升，更多的是希望通過數據、然后通過流程再造和科技賦能，真實地把整個的流程控制點找出來，以此可以更好地夯實本身業務的基礎。

2019年和觀遠合作的一個項目得到了ECR的最佳實踐項目的認可，除了用AI機器學習的技術去做智能補貨和銷售預測之外，Omega 8也試水物品識別自主磅秤的項目，針對AI視覺方面也有一些嘗試，在貨架上安裝攝像頭，希望做到貨架可視率的項目，實現門店智能補貨。

零售行業是一個低毛利的行業，對于效率的追求是孜孜不倦的.所以在供應鏈上，通過機器人的貨到人的方案大幅度的提高拆零減損的效率；在O2O揀貨區域，通過機器人的揀貨或者說通過物聯網設備的指環，通到定位系統和聲控揀貨系統，大幅度的提高揀貨效率，使得為顧客還有會員履約服務大幅度的提升；在大數據的領域，通過用SaaS軟件及服務的應用，通過實施儀表盤的形式把倉庫整個運作可視化做到更好；最后在食品創新的領域通過用光譜技術也實現無損質檢，保證食品安全同時也在食品浪費和丟棄上面做出了一些相應的努力。

以上只是沃爾瑪中國Omega8在零售數字化創新方面的實踐，再接下來我們還會繼續做對且難的事情，為整個零售創新添磚加瓦。