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京東零售云攜好鄰居獲2021CHINASHOP金翼榜甄選大獎

來源: 聯(lián)商網 CC 2021-12-08 21:19

近日,由CHINASHOP主辦的金翼榜臻選案例榜單發(fā)布,“京東零售云助力好鄰居建立門店用戶運營體系”案例從130余個優(yōu)秀案例中脫穎而出,榮獲甄選案例大獎。

據悉,本屆金翼榜邀請了來自中國零售連鎖百強企業(yè)、國內外零售技術巨頭、頭部網絡電商零售平臺、知名營銷設計企業(yè)以及中國連鎖經營協(xié)會成員共計26位評委參與評選,旨在評選出中國零售行業(yè)內最具實用效果的優(yōu)秀實踐案例,打造零售服務商領域最具影響力和實用參考價值的綜合性榜單,助力行業(yè)煥新升級。京東零售云榮登2021年金翼榜榜單,成為下一年零售行業(yè)風向標。

如何實現(xiàn)用戶的精細化運營,是線下門店急需解決的問題。傳統(tǒng)線下門店會員數字化系統(tǒng)功能少、便捷性較低,系統(tǒng)可拓展性差,這就導致其對消費者無法有效識別和洞察,同時,可觸達的渠道也較為單一。隨著科技的發(fā)展,這種傳統(tǒng)、單一的會員系統(tǒng)及觸達方式已不再能滿足消費者多樣化的消費需求。此時,京東零售云門店CRM解決方案應運而生。

01

門店CRM系統(tǒng)向數字化、全渠道轉變

北京好鄰居連鎖便利店是專注于專業(yè)化連鎖便利系統(tǒng)研究的零售企業(yè),目前店鋪數量已達400+家。在門店高速拓展的過程中,其門店數字化水平也走在行業(yè)前沿,同時在用戶管理及精細化運營方面也在不斷探索,致力于找到效率最優(yōu)、效果最好的解決方案。

好鄰居與京東零售云合作之前,面對的主要問題包括,原有系統(tǒng)功能少、可拓展性較低,對用戶喜好了解不足、沒有用戶畫像,難以實現(xiàn)活動的統(tǒng)一管理、玩法單一;同時,全渠道用戶一體化難,沒有用戶分層,用戶精細化運營難度大。

針對以上問題,京東零售云與好鄰居達成了合作,通過京東零售云門店CRM解決方案,助力好鄰居打造門店用戶運營體系,進行營銷工具升級,從而實現(xiàn)其用戶的精細化運營。

02

京東零售云門店CRM解決方案:方法論結合實踐,實現(xiàn)“1+1>2”

依托京東線上經驗和多年沉淀的方法論,結合好鄰居數據基礎,基于“1+1>2”的理念,京東零售云門店CRM解決方案助力好鄰居實現(xiàn)數據重構,持續(xù)挖掘并沉淀用戶資產價值。

線上用戶運營方法論與線下數據場景結合:結合京東多年的用戶運營方法論和好鄰居的數據基礎,對用戶群體從引入到流失的全生命周期路徑進行刻畫,幫助門店建立統(tǒng)一的用戶運營監(jiān)控體系,積累和管理自己的用戶數據資產。

大數據算法模型進行用戶洞察和運營策略輸出:將線下數據進行多維度計算、集成算法建模,通過多種AI算法進行數據訓練,應用于深層用戶洞察輔助與營銷策略觸發(fā),沉淀為運營策略方法。

基于營銷自動化平臺對門店用戶特征進行洞察:在營銷自動化用戶運營平臺中,可以支持對用戶進行自動化模型分層、用戶流轉分析、用戶特征模型、用戶標簽畫像洞察。

將線上豐富的運營工具、策略應用于門店場景:助力好鄰居實現(xiàn)多渠道全鏈路觸達用戶,通過多樣化活動如拼團拼購、拼手氣紅包、邀請有禮等,進行拉新、復購等用戶持續(xù)運營。

03

好鄰居:用戶分層,精細運營

此前,好鄰居門店店型的分類和運營按照業(yè)務經驗進行,并缺乏對于用戶的分層和洞察理解,缺少對于用戶結構及營銷效果的有效用戶運營體系。借助京東零售云門店CRM解決方案,好鄰居可洞察用戶聚類出早餐、下午茶等10大典型場景,每個典型場景覆蓋用戶占比約10%-25%。

同時,針對好鄰居門店營銷手段較為傳統(tǒng)、觸達用戶渠道較為單一、對用戶無法進行持續(xù)性運營、缺乏統(tǒng)一的營銷管理平臺等問題,京東零售云助力好鄰居通過面向引入期及成熟期用戶,制定差異化營銷策略,進行個性化活動推送,通過線下海報、社群營銷、支付后等多用戶觸點,將用戶引導沉淀至小程序,并通過個性化券包等玩法提升用戶消費頻次、典型場景用戶滲透率。

數據顯示,與傳統(tǒng)運營方法相比,京東零售云門店CRM解決方案,幫助好鄰居實現(xiàn)拉新及用戶資產沉淀效率大幅提升,對于目標用戶群體的精準營銷ROI提升19%,觀測期內消費頻次提升0.7次。

本次獲獎,展示了行業(yè)對于京東零售云在助力線下零售行業(yè)數字化轉型道路上創(chuàng)新與實踐的肯定,除了攜手好鄰居首創(chuàng)便利店行業(yè)門店用戶運營體系外,京東零售云也正在和諸多品牌商、商超行業(yè)用戶合作創(chuàng)新,將持續(xù)通過SaaS化方案輸出,助力更多客戶降本增效。

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