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聊聊爆火的AIGC,對實體商業的影響?

來源: Mall先生 Mr. Mall 2023-02-15 18:29

來源/Mall先生 

撰文/Mr. Mall

最近各大社交媒體關于ChatGPT的消息層出不窮,資本圈也緊追AIGC跌宕起伏。

前幾天,Google聊天機器人bard演示視頻中給出錯誤答案,造成了Google市值大跌超1,000億美元;而投了ChatGPT開發者OpenAI的微軟,股價一路向好。

據法新社華盛頓報道,“人工智能系統ChatGPT在美國執業醫師資格考試中取得了合格或接近合格的成績。”

李開復前日撰文:《ChatGPT引發失業恐慌?這20種工作要避開》。

那么,人工智能真的會帶來失業嗎?它對實體商業有何影響?我們又如何應對呢?

這一期,我們想就ChatGPT出發,對更廣義的人工智能技術生成內容(AIGC)在線下商業可能的應用場景,與大家進行交流探討。

01 

什么是AIGC?它有哪些應用?

從最熟悉的ChatGPT說起。

ChatGPT中的GPT的英文全稱是Generative Pretrained Transformer,它是一種預訓練的語言生成模型。OpenAI的ChatGPT是GPT模型在對話場景之中的應用。

AIGC的全稱AI Generative Content,是指人工智能技術生成的內容。我們與ChatGPT對話所生成的系列內容,正屬于AIGC。除了GPT模型生成的文字內容外,AIGC還包括利用人工智能技術生成的圖像、視頻、3D模型等。

比如,去年由Stability發布的Stable Diffusion模型,就讓人工智能生成圖片的速率和質量進行了大幅提升。全AI創作的繪圖作品幾乎達到專業水準,讓一眾畫師感到職業危機。

賣出300萬的全球第一幅AI畫作(由GAN創作自2018年)

而在音頻方面,去年十月,Play.ht推出了完全由AI生成的播客Podcast.ai。播客第一期,Play.ht通過用喬布斯傳記及網絡語言資料對語言模型訓練,帶來了一段20分鐘完全由人工智能技術生成的羅根采訪喬布斯的訪談。

AI生成的Rogen采訪Steve Jobs(來自Youtube)

相較文本、圖像、音頻而言,人工智能生成視頻的算法模型還處于未成熟階段。2022年9月底, Meta開發了文本到圖像、文本到視頻的應用Make-a-Video;谷歌緊隨其后,推出了Imagen和Phenaki。

2022年10月,Up主秋之雪華在BiliBili上傳了由人工智能生成的動畫《夏末彌夢》DEMO。

首部AI繪圖、AI配音動畫《夏末彌夢》DEMO(來自Bilibili)

而讓AIGC大熱的,除了對傳統內容創作領域的突破性進展外,還有它對元宇宙的賦能。在3D模型創作上,人工智能也有了較大發展。Google Research推出的DreamFusion,可以通過文字輸入直接生成帶貼圖3D模型,相較于原先需要人工操作的3Dmax等模型制作軟件來說,極大提升了元宇宙模型的構建效率。

Google Research的研究論文

02 

AIGC可以替代人進行創作嗎?

看到上面種種人工智能進行的內容創作,我們不免產生疑問,AIGC未來是否會取代人進行創作。

我們就此問題,與ChatGPT進行了“溝通”。

正如,ChatGPT所言,AIGC運行的兩個重要基點是算法和數據。算法用于處理輸入信息,并依據特定程序清單解決問題。數據則是用于訓練和評估人工智能系統的輸入信息。

基于此,人工智能進行內容創作的優勢和局限也相對明晰。

就優勢而言,AIGC可以快速生產大量內容,比純人工創作的效率更高;并且由于算法邏輯的固定,同一套算法產出內容可以保持高度一致性。

而根據輸入信息的不同,AIGC可以生成定制化的格式、內容、風格等。因此,可以應用于更加個性化的內容生成。

與之相對,由于由“既定”算法+過往數據,AIGC輸出的內容無法實現“人”的創造性以及想象力,同時,由于AIGC輸出內容過程的不透明,難以進行評估判斷。

總的來說,目前AIGC的發展,可以以較人工更高效的技術路徑,實現個性化文本、圖像的生成需求,對規�;瘍热莸纳a有較大沖擊,特別是對初級、通用形內容生產者,具有取代性。但,仍無法勝任創造性工作。

03 

AIGC在實體商業的應用可能?

在2020年疫情開始,實體商業數字化發展加速,頭部商業紛紛入局數字化平臺建設,包括大會員體系拉通、電商平臺搭建、元宇宙孿生商場等。不難預見,實體商業的線上發展已成必然。

隨著AIGC的進一步推進,數字化搭建成本降低,將提升數字化內容生成速率,強化線上個性化體驗。

與此同時,隨著技術進一步發展,XR等技術商業化應用逐步落地,線上、線下融合也將成為必然趨勢。

基于以上種種,我們對AIGC未來可能在實體商業應用的可能性進行了“暢想”,并選取了三個應用場景與大家做一探討。

-“無人化”營銷內容創作 -

自ChatGPT爆火起來,討論最多的便是對營銷行業格局的顛覆。

如開頭所言,現在圖像、文本人工智能內容生成技術,基本可以實現快速生成高質量的營銷內容。

部分常規性營銷物料內容基本可以實現全AI創作,人工僅需要進行后期審核校對,以確保表達的準確性和合規性。

可預見的應用場景包括但不限于:

自動生成活動預告郵件:使用AI高效實現定制化的活動預告、客戶關系維護郵件;

根據提示詞,自動生成客戶郵件

自動生成社交媒體內容:使用AI,更加高頻進行動態更新,客戶互動,強化客戶粘性;

自動生成廣告文案、活動slogan:輸入關鍵信息,用AI進行文案自動生成;

AI自動生成節日海報(來自文心作畫大模型ERNIE-ViLG)

自動生成產品說明:根據客戶特性,生成“定制版”產品說明,更具有針對性進行場域介紹。

自動生成新聞稿:以AI快速生成事件官宣新聞稿,以更具實效性地進行動態傳播。

很可能,我們以后見到的宣傳海報、活動標語都是“人工+AI”聯合創作。

- 端對端“私人”客服 -

目前,由于購物中心有著客戶基數大、場域面積廣的特性,線下很難實現“端對端”的私人客服。

而在線上,大多商場僅提供有限的關鍵詞回復,設置人工客服的寥寥可數。而相較于傳統人工客服,缺乏自主判斷意識和溫度的自動回復,很難吸引客戶進行線上會員互動。

這一點,有了AIGC的介入,或許可以發生改變。

首先在線上,通過API將商場公眾號接入類似Chat GPT的AI語言應用,可實現高效和個性化的智能對話,取代原有的機械回復。以交互式對話形式,回應客戶需求,并根據場內商戶情況,進行精準推薦,以實現更高效、智能的消費體驗。

如應用AI“端對端私人客服”作為商場助手,與客戶進行線上對話,進行需求業態推薦;并與商家預定、點單、購買程序接口拉通,對全場點位流量實時監控,減少客戶等待成本,加強場內運營管控,優化客戶體驗,實現商場、品牌的相互賦能。

類似ChatGPT,以對話形式進行智能推薦

而在線下實體中,可以以親和力外形、仿真質感的,具有語言交互功能的機器人取代部分人工客服。

具有陪伴功能的海豹機器人PARO

一方面,機器人培訓的邊際成本較低,方便大面積鋪設,可以完善場內消費體驗;另一方面在交互過程中,也實現了對于客戶需求的收集,賦能了商場的整體運營。

- 定制版“游戲”場景體驗 -

隨著元宇宙的大火,Web3.0的發展已成為必然趨勢。目前,受限于技術、成本,僅Selfridges、Tx淮海|年輕力中心等頭部、先鋒商場,建立了自己的元宇宙版本。

Selfridges元宇宙旗艦店

隨著AI內容生成技術的進一步發展,3D建模成本降低,實體孿生將成為必然。

可以預見,將來線上、線下不再是完全分裂的兩個體驗場景。一方面,更豐富的線上體驗內容會給傳統實體商業帶來更大挑戰,另一方面,線上內容的多元可能性,也會帶給線下商業更多的可玩性。

目前,通過XR技術,部分實體商業已實現線上、線下互動。如前段時間的豫園燈會,就應用AR技術,創建線上下互動。在燈會中,入園客戶掃描園區內特定場景,即可概率性獲取優惠券,既加強了可玩性,也帶動了品牌消費。

目前已有部分商場使用AR開展活動

而AIGC的出現,則可以進一步進行定制化的游戲設定:針對不同消費者的偏好和需求,通過算法自動生成不同難度的劇情設定和體驗路徑,以高度沉浸式體驗增強場景可玩性和互動性,以新穎、無重復的活動游戲形式,吸引更多線下消費客群。

04 

結語

歸總來看,AIGC對行業以及從業者來說,是通過人工智能取代重復、常規性工作,從而實現提效降本;

而對客戶、消費者來說,是擁有定制化、個性化服務內容,享受到更精準、便捷的服務體驗。

當然,AI所有的創作都基于過往數據,這也限定了它所生成內容都是基于過去人類的創造。因此,對于我們而言,加強自身創造性,提升“機器不可替代性”可以說是必然的修煉方向。

而隨著XR技術的推進,線上會擁有更為逼真、多元的體驗,消費者對于線下的趣味性要求會進一步提升。實體商業如何創造更具有吸引力的體驗場景,或成為更大挑戰。

以上僅作為拋磚引玉,希望能給予大家些許思考。

本文為聯商網經Mall先生授權轉載,版權歸Mall先生所有,不代表聯商網立場,如若轉載請聯系原作者。

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