來源/壹覽商業

撰文/李彥

“據了解，奧尼爾9月27日就要開啟淘寶直播首秀。”

這則消息，是淘寶問問告知用戶的。9月13日，阿里云宣布通義千問大模型已首批通過備案，并正式向公眾開放，同日，接入通義千問大模型的淘寶AI工具淘寶問問也開啟了內測。

據悉，淘寶問問的構想，是做最好的電商平臺AI導購。作為淘系打響AI+電商場景的首發工具，面向10億用戶的淘寶問問，是否可以經受住檢驗？

還不成熟的淘寶問問

從4月立項到9月13日開放內測，五個月大的淘寶問問確實只能算半成品。

點開淘寶問問的界面，壹覽商業看到目前有“資深導購員”、“生活小能手”、“美食達人”、“旅行策劃人”、“靈魂寫手”四個板塊。顯然，除了AI導購員定位外，淘寶問問也在試圖解答出行、美食等泛生活消費類的場景。

以“旅行策劃人”為例，壹覽商業輸入“幫忙定制三日杭州行計劃”的需求后，淘寶問問給出了每日的行程意見，如圖可見，給出的攻略較為寬泛，雖然提供了大致的地點，但是并沒有給出具體的店面建議。

于是，壹覽商業提出了“希望具體到店面”的訴求，并將每日的預算明確控制在1000以下進行追問，淘寶問問有了更為細化的反饋。其中，對于一些景點的票價給出了明確的費用指南，但是仍有許多不合理的部分：只給到了一家具體店面的建議，且該店面在三天的行程建議中出現兩次，“南山路”等景點也反復出現，1000的預算也沒有給到細致規劃。

下一步，壹覽商業追加了“1000塊需要把住宿包含在內”的訴求。淘寶問問給出的回答開始有些“驢頭不對馬嘴”。

到了淘寶問問比較擅長的電商導購環節，壹覽商業輸入“我想買一件500的秋季上衣”，淘寶問問給出了5個品牌作為參考。隨后，壹覽商業將問題更改為“可以給我推薦幾款500的秋季女款上衣嗎”，淘寶問問在給出品牌的同時也給出了建議產品的鏈接，三件產品均來自于同一品牌。

從試用結果來看，淘寶問問目前接入的可推薦產品并不多，優勢在于可以把每個品牌的特點進行基礎的敘述，而在多輪對話的連貫性及用戶需求理解的精確性上還有較大成長空間。

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客觀的AI導購？

想做導購，必然要基于客觀、公正的原則給用戶提供購買建議。那么，淘寶問問的商品推薦邏輯如何理解？

首先，在品牌描述方面，淘寶問問已經調用了淘寶天貓的數據。據淘寶問問產品經理伽楠介紹，這之中包括商家寫的品牌知識庫，榜單數據、店鋪詳情數據。部分商家也會通過合作的形式，把更加精簡的語料給到淘寶問問。

其次，和淘寶的主頁搜索相比，淘寶問問目前推的是沒有直通車的流量。伽楠告訴壹覽商業，考慮到給用戶更好的體驗，淘寶問問目前去掉了廣告這條業務。也就是說，淘寶問問內的流量基本都是自然流量。

最后，在商業推薦機制上。淘寶問問的底層機制仍是通過機器學習去猜用戶更喜歡的東西。在不斷的素材投喂及訓練中，一方面，AI會猜測用戶喜歡的內容，另一方面，AI會判斷相似人群喜歡什么產品。也就是說，要想讓商品推薦的效率變高，用戶端需要盡可能地把需求提細，AI端則需要通過訓練對商品理解更深刻。

在9月26日關于淘寶問問的線上溝通會上，如何考慮商業化也成為了大家最為關注的問題。在淘寶問問產品經理伽楠看來，比起商業化，淘寶問問當下最大的目標，是給淘天帶來新的用戶增量。

伽楠透露，每天在淘寶上都會有海量用戶提出各類長尾問題，大家愿意把自己的一些細節情況向平臺做描述。這也讓其得以吸收用戶的精準需求，并給予淘寶問問更多可能性。與此同時，目前AI生成內容的成本平臺完全可以承受，未來隨著用戶使用頻次增加，成本還會不斷攤薄。因此，可能淘寶問問的用戶體量上億后，才會考慮如何商業化。

對淘寶問問賦予的期待

在今年淘寶天貓“6·18”商家大會上，淘天集團明確地表示過，在未來5年內，集團計劃實現商家運營工具的全面智能化，以創造AI時代全新的用戶產品和服務。

淘寶問問上線的前一天，正值阿里CEO吳泳銘發布上任后第一封全員信，宣布了“用戶為先、AI驅動”的兩大戰略重心。

阿里的野心，絕不止于電商

除了商品導購外，淘寶問問界面上的“生活小能手”及“靈魂寫手”兩個板塊，也讓其在科普、種草、寫作方面賦予了用戶更多的想象力。“最終，我們還是希望用戶在購買產品時，不用先去百度、小紅書、知乎、抖音搜索，而是直接來淘寶。”伽楠說道。

今年以來，AI大模型的戰場硝煙四起。據悉，小紅書從3月份起開始籌備了獨立的大模型團隊，隨后悄然上線了一款名為“Trik”的AI創作應用，主打AI繪畫。快手、抖音分別上線“快手AI對話”與“云雀大模型”，試圖打通站內內容生態。細分賽道上，攜程旅游推出首個垂直旅游業的大模型“攜程問道”，專注旅游出行。那么，阿里推出淘寶問問，對其又有何期待？

壹覽商業認為，淘寶問問可以給淘天帶來新的生活場景。既然要以“用戶為先”，如何在內容層面突破，走出交易場景，解決用戶切實的生活問題是淘天必須要思考的。淘寶問問基于大模型的能力，可以幫助用戶解決消費及生活兩端的問題，這給了淘天更多在需求端的探索空間。

顯然，對眼下的淘寶問問來說，背靠淘系的基礎數據，如何更精準的把握用戶需求，并發揮其“商品種草”的特質，是其能否在電商+AI賽道殺出重圍的關鍵。