隨著電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和數(shù)據(jù)體系愈加復(fù)雜，對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不再是一道選擇題，而是一道關(guān)乎未來(lái)發(fā)展的生存題。

在10月21日舉辦的2021云棲大會(huì)·數(shù)據(jù)中臺(tái)專(zhuān)場(chǎng)論壇上，阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人王賽透露，作為國(guó)內(nèi)率先提出數(shù)據(jù)中臺(tái)概念的阿里巴巴，過(guò)去幾年將自身數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)能力通過(guò)阿里云對(duì)外輸出，而承載其滿足不同行業(yè)、不同企業(yè)、不同場(chǎng)景需求的“Dataphin+Quick系列”產(chǎn)品，已被包括麥當(dāng)勞、財(cái)通證券、聯(lián)合利華、海底撈等在內(nèi)的幾千家企業(yè)所用，并沉淀出體量豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

“數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)，一定不只是單向的能力輸出，”王賽說(shuō)道，“我們會(huì)在不斷地實(shí)踐探索中，去吸收不同企業(yè)的個(gè)性化訴求，尋找共通性，并總結(jié)提煉去反哺我們的產(chǎn)品能力拓展。”

同時(shí)他強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)線過(guò)程，企業(yè)也許比較難在短時(shí)間內(nèi)看到整體效果，“但一旦建設(shè)完成，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)不論是人力成本還是時(shí)間成本，降本提效就會(huì)變得顯而易見(jiàn)。”而針對(duì)企業(yè)在業(yè)務(wù)層面追求立竿見(jiàn)影效果的訴求，他表示目前阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)也能夠以產(chǎn)品組合及行業(yè)解決方案的形式進(jìn)入到企業(yè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，給予針對(duì)性問(wèn)題解決，“從當(dāng)前企業(yè)反饋來(lái)看，場(chǎng)景級(jí)部署戰(zhàn)略的效果都還不錯(cuò)。”

Dataphin+Quick系列，從自身實(shí)踐沉淀出的產(chǎn)品矩陣

2015年，阿里巴巴正式提出數(shù)據(jù)中臺(tái)戰(zhàn)略，這也是數(shù)據(jù)中臺(tái)這一概念在國(guó)內(nèi)首次亮相——但在更早之前，阿里巴巴其實(shí)就有動(dòng)作。

王賽表示，早在2012年，阿里巴巴集團(tuán)就面臨兩個(gè)基礎(chǔ)卻又不失挑戰(zhàn)的難題——即服務(wù)于內(nèi)部管理層的數(shù)據(jù)報(bào)表時(shí)效性問(wèn)題，以及面向淘系平臺(tái)商家的服務(wù)一致性問(wèn)題。

也正是在探索這兩個(gè)問(wèn)題解決方法的過(guò)程中，阿里數(shù)據(jù)建設(shè)方法論開(kāi)始萌芽，這也成為后來(lái)Dataphin產(chǎn)品的核心思想。而隨著阿里巴巴集團(tuán)多業(yè)務(wù)并向開(kāi)展以及數(shù)據(jù)量再度累積提升，阿里數(shù)據(jù)建設(shè)方法論在2014年完成升級(jí)，同時(shí)啟動(dòng)Dataphin產(chǎn)品化。

2016年，在阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部經(jīng)過(guò)充分實(shí)踐，解決包括多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、需求響應(yīng)等多項(xiàng)數(shù)據(jù)建設(shè)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，Dataphin正式上線阿里云，開(kāi)始服務(wù)外部企業(yè)之路。

在王賽看來(lái)，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品的商業(yè)化輸出絕非一簇而就，而是先經(jīng)過(guò)阿里巴巴集團(tuán)自身內(nèi)部多復(fù)雜場(chǎng)景實(shí)踐的成果，“在阿里巴巴集團(tuán)早前發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，我們的確在數(shù)據(jù)建設(shè)層面遇到了這些問(wèn)題，并竭盡全力去解決它們，那么在這個(gè)過(guò)程中我們摒棄失敗的部分，萃取其中成功并可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)，去沉淀我們的方法論，并最終以產(chǎn)品化的姿態(tài)對(duì)外輸出，去更好地服務(wù)企業(yè)。”

無(wú)獨(dú)有偶，Quick BI從早先服務(wù)于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部到如今穩(wěn)坐國(guó)內(nèi)商業(yè)分析行業(yè)TOP位置，也已走了11年歷程。

2010年，為能及時(shí)滿足包括淘系平臺(tái)在內(nèi)的多條業(yè)務(wù)線臨時(shí)取數(shù)需求，阿里巴巴集團(tuán)開(kāi)始著手自研BI產(chǎn)品，并完成內(nèi)部BI產(chǎn)品FBI的打造，在隨后的6年發(fā)展中，F(xiàn)BI為適應(yīng)不同業(yè)務(wù)及崗位員工需求，新增包括可視化“儀表盤(pán)”、在線電子表格等功能，進(jìn)一步解決了降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻，只是業(yè)態(tài)擴(kuò)展以及保障數(shù)據(jù)安全等需求。

2016年，F(xiàn)BI以“Quick BI”為產(chǎn)品名開(kāi)始對(duì)外商業(yè)化，并迅速受到市場(chǎng)認(rèn)可，并于2019年成為中國(guó)首個(gè)且唯一入選Gartner ABI魔力象限的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

截至目前，Quick BI已經(jīng)上萬(wàn)家企業(yè)，幫助產(chǎn)出幾十萬(wàn)張數(shù)據(jù)報(bào)表。

通過(guò)阿里云全面輸出數(shù)據(jù)中臺(tái)能力

如今，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)形成以Dataphin、Quick BI、Quick Audience等產(chǎn)品為主的核心產(chǎn)品矩陣。

作為阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)治理方法論基于內(nèi)部實(shí)踐的產(chǎn)品化輸出，Dataphin可以為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)采、建、管、用全生命周期管理的能力，以助力企業(yè)顯著提升數(shù)據(jù)治理水平，構(gòu)建質(zhì)量可靠、消費(fèi)便捷、生產(chǎn)安全經(jīng)濟(jì)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)。

其核心能力在于全域數(shù)據(jù)集成匯聚、數(shù)據(jù)規(guī)范定義、統(tǒng)一數(shù)據(jù)調(diào)度運(yùn)維和兼容自由的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。

此外，Dataphin還具備業(yè)界唯一“設(shè)計(jì)即文檔、設(shè)計(jì)即開(kāi)發(fā)”能力及專(zhuān)利，同時(shí)，它提供多種計(jì)算引擎支持及可拓展的開(kāi)放能力，可以適應(yīng)各行各業(yè)的平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)和個(gè)性化訴求。

以金融行業(yè)為例，作為數(shù)字化起步較早的行業(yè)，銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)周期和歷史不比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)時(shí)間短，對(duì)于數(shù)據(jù)使用積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，然而依舊難以避免數(shù)智轉(zhuǎn)型地陣痛。

核心體現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、需求相應(yīng)問(wèn)題、成本資源問(wèn)題四方面：

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題：煙囪式開(kāi)發(fā)及局部業(yè)務(wù)服務(wù)支撐，導(dǎo)致指標(biāo)同名不同口徑問(wèn)題頻發(fā)；歷史上不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐步迭代上線，相同對(duì)象屬性編碼不一致等問(wèn)題突出;

數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題：重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致任務(wù)鏈冗長(zhǎng)、任務(wù)繁多，計(jì)算資源緊張，數(shù)據(jù)時(shí)效性不好；口徑梳理定義的文檔沉淀到開(kāi)發(fā)代碼實(shí)現(xiàn)之間存在脫節(jié)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性保障風(fēng)險(xiǎn)高;

需求響應(yīng)問(wèn)題：煙囪式開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、效率低，面向應(yīng)用的服務(wù)化不足，導(dǎo)致業(yè)務(wù)響應(yīng)速度慢，業(yè)務(wù)不滿意的同時(shí)技術(shù)又覺(jué)得沒(méi)有沉淀與成長(zhǎng)；既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的人才不足，需求理解到開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)涉及大量溝通，服務(wù)效率較差;

成本資源問(wèn)題：煙囪式開(kāi)發(fā)的重復(fù)建設(shè)浪費(fèi)技術(shù)資源；上線難下線更難，源系統(tǒng)或業(yè)務(wù)變更不能及時(shí)反映到數(shù)據(jù)上，加之?dāng)?shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，研發(fā)維護(hù)難上加難的同時(shí)，大量無(wú)用計(jì)算和存儲(chǔ)造成資源浪費(fèi)。

這也和阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)時(shí)期所面臨的難點(diǎn)不謀而合。

阿里巴巴通過(guò)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提出的數(shù)據(jù)治理方法論，能夠幫助企業(yè)捋清了數(shù)據(jù)全生命周期的管理思路，更將其植入到產(chǎn)品Dataphin(智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理)中，通過(guò)阿里云為企業(yè)提供服務(wù)。

正因如此，Dataphin除了大數(shù)據(jù)處理全鏈路涉及到的數(shù)據(jù)集成、開(kāi)發(fā)、發(fā)布、調(diào)度、運(yùn)維能力，同時(shí)還將為企業(yè)提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義、邏輯模型定義、代碼自動(dòng)化生成、數(shù)據(jù)主題式服務(wù)能力，高效地完成好數(shù)據(jù)的構(gòu)建。

也正是基于Dataphin產(chǎn)品的能力，財(cái)通證券打通既有多個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及時(shí)接入及標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，整合加工處理后，基于市場(chǎng)形態(tài)完成包括“金融屬性”“產(chǎn)品類(lèi)型”等在內(nèi)的300多個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

數(shù)禾科技也在長(zhǎng)達(dá)7個(gè)月的共創(chuàng)共建后，完成傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)體系地重構(gòu)升級(jí)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，同時(shí)借助項(xiàng)目全面梳理了公司核心業(yè)務(wù)流程，將所有的業(yè)務(wù)過(guò)程及背后對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái)，統(tǒng)一一套信息系統(tǒng)，每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程在信息化平臺(tái)都能看到具體的數(shù)倉(cāng)表、指標(biāo)、指標(biāo)當(dāng)前的值、環(huán)比同比等信息，一旦這些指標(biāo)出現(xiàn)異常，就可以快速自動(dòng)化歸因，定位問(wèn)題環(huán)節(jié)，創(chuàng)新性建立了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式。

數(shù)禾科技大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人萬(wàn)鵬說(shuō)道:“阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)自帶One Service數(shù)據(jù)接口服務(wù)，之前我們自研的數(shù)據(jù)平臺(tái)，面向線上業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)接口的鏈路太長(zhǎng)太復(fù)雜，目前通過(guò)阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品Dataphin構(gòu)建數(shù)據(jù)輸入輸出的鏈路既通暢又迅速，產(chǎn)品本身自帶集成通道。”

除了金融行業(yè)，Dataphin服務(wù)的企業(yè)還遍布零售、餐飲、運(yùn)營(yíng)商、航空等多個(gè)行業(yè)。

目前，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)除了Dataphin(智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理)、Quick BI(數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái))之外，還推出了Quick Audience(全域消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)平臺(tái))、Quick Tracking(全域行為洞察分型平臺(tái))、Quick Decision(決策分析平臺(tái))和DataTrust(隱私增強(qiáng)計(jì)算)等多個(gè)面向企業(yè)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的產(chǎn)品。

“我們也在不斷豐富產(chǎn)品矩陣，”王賽說(shuō)道，“我們的產(chǎn)品在服務(wù)企業(yè)的過(guò)程中也會(huì)洞察到新的需求，這是我們阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品發(fā)展的新機(jī)會(huì)。”

而阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)顯然也愿意把更多新機(jī)會(huì)共享，在會(huì)上阿里巴巴數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)負(fù)責(zé)人甄日新發(fā)布“阿里巴巴萬(wàn)樹(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)”合作計(jì)劃，旨在以阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)能力為基礎(chǔ)，引入更多合作服務(wù)商踐行幫助企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

“產(chǎn)品能力到位之后，我們需要更多優(yōu)秀服務(wù)商幫我們一起把這項(xiàng)能力帶給更多企業(yè)，這是一件我們、企業(yè)和生態(tài)伙伴三方共贏的有意義的事。”甄日新如是說(shuō)道。