來源/全食在線

作者/李青林

AI正在成為食品飲料行業(yè)的超級員工。

自Chat Gtp向人類展示出強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力后，卻引發(fā)了大家的廣泛擔(dān)憂，但事實上，做來越多的工種正在和Chat GPT緊密相連，無論你是否認(rèn)同，AI正在成為未來人工的最強(qiáng)替代者。

不僅通過高效的協(xié)作能力替代部分工作崗位，例如產(chǎn)品組裝、數(shù)據(jù)分析等，而且還能通過快速的自主學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，來完成曾經(jīng)只有人工才能完成的產(chǎn)品設(shè)計，研發(fā)和營銷。

如今，食品飲料行業(yè)也正在擁抱AI，大到燈塔工廠的智能化生產(chǎn)，小到產(chǎn)品的包裝設(shè)計，都有著AI的身影。

01

多品牌啟用AI

食品飲料行業(yè)迎來人工智能

越有影響力的品牌，越愿意擁抱新鮮事物。

5月10日，王老吉推出了飲料行業(yè)首批由AI自主設(shè)計的產(chǎn)品，而這款以“中國風(fēng)”為主題的產(chǎn)品結(jié)合了四季概念，以山水、林木、飛鳥等傳統(tǒng)國風(fēng)元素為主，由AI快速設(shè)計，并由設(shè)計團(tuán)隊評估，最終四款設(shè)計得以保留。

圖源：王老吉

看來，曾經(jīng)推出過姓氏罐、吉慶罐、吉言罐的王老吉這次想借助AI的超級算法為消費者來帶更有創(chuàng)意的產(chǎn)品。

無獨有偶，伊利在近日也推出了6款乳品AI包裝，這也是乳品行業(yè)首款A(yù)I包裝。

圖源：伊利集團(tuán)

與王老吉的AI意境不同的是，伊利的AI包裝更具視覺沖擊，據(jù)了解該系列包裝設(shè)計過程均由AI主導(dǎo)，而在科技感、自然生機(jī)、東方美學(xué)、未來感、極簡和童真的六大元素上，AI為其設(shè)計了線條流暢、簡潔大方的設(shè)計作品。

而鐘薛高在新推品牌Sa‘saa上也使用了AI，作為一款3.5元的雪糕產(chǎn)品，不僅是鐘薛高史上價格最低的產(chǎn)品，而且該系列從名字、包裝、口味等都是通過AI生成。

圖源：鐘薛高

如果說AI設(shè)計包裝僅僅是參與了品牌營銷層面的工作，那么AI推薦的口味則接入了生產(chǎn)研發(fā)的過程，雖然僅僅是理論上的建議，但對于食品飲料行業(yè)來說也算是一個巨大的進(jìn)步。

那么AI推薦的口味究竟接不接人類的地氣？

據(jù)了解AI為Sa‘saa建議的口味有冰牛奶棒冰、冰綠豆棒冰、冰紅豆棒冰、冰可可棒冰四種口味，而這些口味基本上都是消費者認(rèn)可的口味，足以看見AI的建議在一定程度上還是靠譜的。

暢銷的口味，3.5元的價格，再加上AI的海報設(shè)計，Sa‘saa在上市之后便獲得市場的認(rèn)可和年輕消費者的追捧。

大品牌的相繼入局，意味著品牌對于AI應(yīng)用于生產(chǎn)和營銷并不抵觸，相反更高質(zhì)量的人工智能能夠在一定程度上幫助企業(yè)提高協(xié)作效率。例如傳統(tǒng)設(shè)計師每天只能出一張圖，但AI一秒可以誕生數(shù)千張，而設(shè)計師要做的僅僅是輸入理念和篩選圖片。

在外界看來，品牌采用AI更多的是通過人工智能來縮減人力成本，以幫助企業(yè)降本增效。

但事實上，人工智能的應(yīng)用在一定程度上的確能夠替代勞動力，但在關(guān)鍵步驟依舊需要人的靈感，雖然AI在食品飲料行業(yè)應(yīng)用中處于起步階段，但依舊有著極具潛力的發(fā)展。

02

AI如何助力食品飲料行業(yè)發(fā)展

據(jù)Mordor lntelligence 的數(shù)據(jù)，食品飲料市場中的人工智能在2020年的價值為30.7億美元，預(yù)計到2026年將達(dá)到299.4億美元，期間年復(fù)合增長率為45.77%。

這或許是普通人與人工智能最接近的一個賽道。

除了通過AI設(shè)計產(chǎn)品包裝和營銷海報之外，AI還將對這個行業(yè)賦予更高的價值。

如今燈塔工廠成為諸多品牌追逐的標(biāo)準(zhǔn)，而高度的智能化則是燈塔工廠的標(biāo)配，通過數(shù)字化的智能系統(tǒng)和機(jī)器人，AI能夠幫助品牌打造高效率的生產(chǎn)線，讓企業(yè)生產(chǎn)更加安全高效。

在研發(fā)階段，AI更容易參與到口味研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新中，結(jié)合消費大數(shù)據(jù)為品牌提供極具說服力的數(shù)據(jù)支撐，幫助品牌研發(fā)團(tuán)隊做出精準(zhǔn)的決策預(yù)判。

同時人工智能的介入能夠讓企業(yè)實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，小批量定制化產(chǎn)品指日可待，能夠幫助品牌實現(xiàn)更加靈活的生產(chǎn)。

而通過末端人工智能的大數(shù)據(jù)分析，在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)能夠為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品分銷路徑，在生產(chǎn)端就能夠掌控分銷，或許零庫存的到來指日可待。

如此看來，從上游原材料生產(chǎn)和加工到中游的產(chǎn)品生產(chǎn)，再到下游的分銷都能夠通過人工智能來提高協(xié)作。

在美國，Afresh是第一家開發(fā)了人工智能驅(qū)動的食譜雜貨商優(yōu)化鮮食平臺的企業(yè)，因為在美國每年約有40%的食物被扔掉，因此Afresh開發(fā)了AI驅(qū)動的解決方案，該方案優(yōu)化了從銷售，訂購到運營，大大減少了食物的浪費，不僅如此Afresh還能夠?qū)⑿迈r食品的銷量提高3%，將店內(nèi)食品浪費減少50%。

英國的Spoon Guru是一家全球AI營養(yǎng)技術(shù)的初創(chuàng)公司，其開發(fā)了一個Health &Wellness平臺，據(jù)了解Spoon Guru將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與營養(yǎng)專業(yè)知識相結(jié)合，以滿足特定因素要求的個人，目前該平臺每天處理數(shù)十億個數(shù)據(jù)點，使食品零售商能夠根據(jù)每位消費者的獨特飲食、健康和保健需求提供個性化的體驗。

在中國市場，一些品牌也將AI作為數(shù)字化變革的重要戰(zhàn)略，如今終端智能檢核系統(tǒng)其實就是應(yīng)用AI來幫助業(yè)務(wù)員降低勞動強(qiáng)度提高勞動效率，更能讓品牌通過前端收集的陳列數(shù)據(jù)運用人工智能進(jìn)行分析統(tǒng)計，為未來營銷策略提供科學(xué)的支持。

從生產(chǎn)到分銷，未來AI將成為食品飲料行業(yè)高效供應(yīng)鏈的中堅力量，2023年隨著B2B熱度攀升，或?qū)⒊蔀槲磥砉⿷?yīng)鏈的主流，而AI的廣泛應(yīng)用將助力B2B的高效發(fā)展。

03

擁抱還是逃避

隨著AI的廣泛應(yīng)用和人工智能的不斷進(jìn)化，市場上也出現(xiàn)了兩種信號，一種是寄希望于人工智能來提高效率，替換勞動密集型的工種，為企業(yè)降本增效。另一種則是擔(dān)憂人工智能的快速發(fā)展會為人類社會帶來負(fù)面影響。

在擁抱和逃避之間，我們該如何選擇？

其實雖然目前人工智能非常先進(jìn)，但依舊需要人的控制，拿AI設(shè)計的包裝來說，只是通過海量數(shù)據(jù)的分析綜合而出的結(jié)果，并非通過自主學(xué)習(xí)獲得意識而激發(fā)的靈感，與人類藝術(shù)靈感相比，ai并不具備創(chuàng)造性。

通俗來說，AI設(shè)計就是在人類賦予的關(guān)鍵詞中從海量數(shù)據(jù)中找到相似的作品進(jìn)行二次組合，同樣在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI解決的的高效工作，而非產(chǎn)品研發(fā)，這意味著AI并不會主動生產(chǎn)產(chǎn)品，而需要人類的指令。

同時在品牌營銷上，AI的介入本身就是吸睛的噱頭，雖然人工智能很普及，但與普通人的距離依舊很遠(yuǎn)，因此當(dāng)品牌宣稱自己的產(chǎn)品或包裝是由AI設(shè)計的，自然會吸引消費者的圍觀。

但事實上，目前人工智能在食品飲料行業(yè)的應(yīng)用中仍處于起步階段，更重要的是參與，并非主導(dǎo)。

所以我們不必恐慌AI會帶來不好的影響，同樣也不能過度迷戀AI。

正如消費者所說，產(chǎn)品的核心還是產(chǎn)品，包裝再前衛(wèi)也只是增加價格的籌碼，但市場渠道產(chǎn)品銷售的核心是產(chǎn)品力，好產(chǎn)品自然受歡迎。

雖然在未來，AI可能能更深入的與食品飲料行業(yè)相結(jié)合。

終究到底，AI只是提高勞動效率的工具。

但在食品飲料行業(yè)，AI意味著更強(qiáng)的創(chuàng)新與執(zhí)行力。