多點(diǎn)DMALL智能補(bǔ)貨入選2023年TOP100全球軟件案例
12月14日至17日,歷時(shí)三天的第十二屆全球TOP100軟件案例研究峰會(huì)(以下簡稱“TOP100峰會(huì)”)在北京舉行。
本次大會(huì)匯集了行業(yè)領(lǐng)軍人物、技術(shù)專家及創(chuàng)新實(shí)踐者,共同探討軟件研發(fā)領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)、優(yōu)秀實(shí)踐和成功案例,上演了一場垂直細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)盛宴。
據(jù)了解,TOP100全球軟件案例研究峰會(huì)是科技界一年一度的案例研究峰會(huì),旨在發(fā)現(xiàn)有案例教學(xué)意義的項(xiàng)目或方法論,每年甄選有學(xué)習(xí)價(jià)值的100+技術(shù)創(chuàng)新/研發(fā)管理實(shí)踐,分享他們?cè)诒灸甓茸钪档每偨Y(jié)、盤點(diǎn)的實(shí)踐啟示。
多點(diǎn)DMALL《智能補(bǔ)貨系統(tǒng)提升賣場效率》入選TOP100案例,并且多點(diǎn)DMALL資深總監(jiān)王慶平進(jìn)行了案例分享。
首先,大賣場補(bǔ)貨的行業(yè)痛點(diǎn)主要集中在缺貨、陳列不規(guī)范、換擋不及時(shí)、不美觀這幾個(gè)方面,商品進(jìn)到門店后沒有數(shù)字化監(jiān)控商品究竟在哪,店里都無從知曉;賣場TOP銷售商品已經(jīng)空排面,遲遲沒人補(bǔ)貨,影響線下銷售;員工表面忙忙碌碌,店長/課長辛苦四處找人,辛苦監(jiān)督理貨員,費(fèi)時(shí)費(fèi)力;門店總是喊人不夠,可真正每個(gè)門店補(bǔ)貨需要多少人和成本,很難量化測算。
在這種情況下,多點(diǎn)給出的解決方案是,用智能補(bǔ)貨系統(tǒng)把工作和人管起來。例如以上場景,通過AI智能攝像頭監(jiān)管賣場,攝像頭判斷缺貨、監(jiān)控貨架棚格陳列是否合規(guī)、換擋堆頭是否準(zhǔn)確美觀,將零售企業(yè)補(bǔ)貨任務(wù)數(shù)字化,根據(jù)貨架排面情況智能推送任務(wù)到人、按單計(jì)費(fèi),幫助企業(yè)提升人效系統(tǒng)性降低綜合補(bǔ)貨成本,提高補(bǔ)貨及時(shí)率系統(tǒng)性提升經(jīng)營能力。
不過,智能補(bǔ)貨系統(tǒng)能夠落地,也是基于賣場數(shù)字化Dmall OS的底座能力,才能快速實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貨流程在線化。例如,到貨定位:掃描容器碼或商品碼,調(diào)出前場上架任務(wù)或后倉綁品任務(wù);后倉定位:后倉分貨架定位管理,一品一位,上架綁品,下架解綁;前場定位:前場PCD管理,商品落位有跡可循,系統(tǒng)可查。
一個(gè)案例是,多點(diǎn)智能補(bǔ)貨系統(tǒng)服務(wù)的某商家,在618和端午節(jié)雙高峰的前提下,順利承接大促峰值單量,且計(jì)件補(bǔ)貨員占雜百出勤人數(shù)占比呈下降趨勢并趨于穩(wěn)定。
補(bǔ)貨任務(wù)計(jì)件化管理后,可以使員工多勞多得,通俗的講就是實(shí)現(xiàn)了6人干10人的工作,掙8人工資,單人收入增長,企業(yè)整體成本降低,實(shí)現(xiàn)雙贏。
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