應用指南

• 數據分析或許不是為了分析 而是為了規范[2017-01-06 09:26:41]
• 業務應用+信息處理：讓供應鏈管理“移動”起來[2017-01-06 09:24:38]
• 傳統零售業的困局和互聯網變革之路[2017-01-06 09:21:33]
• 大數據時代：CIO該如何穩步發展？[2017-01-05 09:30:41]
• 銀聯二維碼支付標準推動需要更多智慧[2017-01-05 09:24:48]
• 從雙11到雙12，電商大戰背后實則是支付大戰[2017-01-04 10:16:41]
• 用大數據、第三方支付和共享經濟改變零售業態[2017-01-04 10:11:21]
• 2016，線下支付格局發生了哪些變化[2017-01-04 10:06:31]
• 全渠道超市商業模式的重構及供應鏈管理變革[2017-01-03 09:25:13]
• CIO:傳統企業開展數據分析工作缺什么？[2016-12-31 09:46:32]
• 2016年電商十大關鍵詞，紅遍了大江南北[2016-12-31 09:43:35]
• CIO:企業IT轉型需正視的10大趨勢[2016-12-30 09:45:36]
• 數據分析到底分析什么[2016-12-28 09:30:44]
• 傳統零售行業如何“新”出未來？[2016-12-27 09:55:29]
• 傳統零售已死，新零售的正確打開方式[2016-12-27 09:35:14]
• 你的企業離數據驅動業務還有多遠？[2016-12-26 09:53:34]
• 智能POS如何觸達餐飲行業痛點[2016-12-25 09:37:28]
• 智慧物流沒有這十項物流技術，談何智慧[2016-12-25 09:33:58]
• 傳統生意的趨勢變革和轉型升級之路[2016-12-25 09:30:11]
• 想讓面試官一眼傾城 CIO簡歷應該這么寫[2016-12-24 10:39:43]
• 阿里不玩“電商”改玩“新零售”[2016-12-24 10:36:48]
• 如何成為一位數據分析師？必備技能TOP5[2016-12-24 10:34:02]
• 電商給實體零售帶來了什么[2016-12-23 09:34:47]
• 運營需要分析哪些指標？[2016-12-23 09:33:47]
• IT從業者進入ERP行業的發展須知[2016-12-23 09:26:51]
• “互聯網+物流”讓購買體驗更好[2016-12-23 09:24:09]
• CIO應如何建立IT績效考核？[2016-12-22 09:44:36]
• “新零售”，未來十年正面臨7大機遇[2016-12-21 09:54:15]
• 如果能重建IT組織，它是什么樣?[2016-12-21 09:51:38]
• 面對轉型 企業最需徹底重建的是IT部門[2016-12-20 09:46:21]
• 讓IT部門領導互聯網轉型,你是在逗我吧[2016-12-20 09:43:36]
• 傳統企業連接互聯網，該如何選擇平臺？[2016-12-20 09:40:59]
• 會員顧客的價值分析[2016-12-19 09:57:40]
• CIO:沒必要給自己貼“業務標簽”[2016-12-19 09:52:51]
• “新零售”：渠道融合，消費升級，業態極致[2016-12-19 09:44:21]